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  • pdf文档 RocketMQ v3.2.4 开发指南

    com/alibaba/RocketMQ 21 索引项)。 3. 遍历索引项列表迒回查询时间范围内的结果集(默讣一次最大迒回的 32 条记彔) 4. Hash 冲突;寻找 key 的 slot 位置时相当亍执行了两次散列函数,一次 key 的 hash,一次 key 的 hash 值叏模, 因此返里存在两次冲突的情冴;第一种,key 的 hash 值丌同但模数相同,此时查询的时候会在比较一次 key 的 hash
    0 码力 | 52 页 | 1.61 MB | 1 年前
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  • pdf文档 消息中间件RocketMQ原理解析 - 斩秋

    如何实现把顺序消息发送到同一个 queue: 一般消息是通过轮询所有队列发送的,顺序消息可以根据业务比如说订单号 orderId 相同的消息发送到同一个队列, 或者同一用户 userId 发送到同一队列等等 messageQueueList [orderId%messageQueueList.size()] messageQueueList [userId%messageQueueList 客户端可以指定特定 MessageQueue 也可以通过 DefaultMQPullConsumer. fetchMessageQueuesInBalance(topic) 获取消费的队 列 业务自己获取消费队列,自己到 broker 拉取消息,以及自己更新消费进度 因为内部实现跟 push 方式类似就不在啰嗦,用法也请求看示例代码去 七:shutdown Map> 每个 Consumequeue 利用 MapedFileQueue 把 mapedFile 组成一个逻辑上连续的队 列 d) 加载事物模块 e) 加载存储检查点 加载${user.home} \store\checkpoint 这个文件存储了 3 个 long 类型的值来记录存储 模型最终一致的时间点,这个
    0 码力 | 57 页 | 2.39 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Apache RocketMQ 从入门到实战

    RocketMQ 的性能不会产生影响。 在实际过程中,对主题进行扩容(增加队列个数)或者对消费者进行扩容、缩容是一件非 常寻常的事情,那如果新增一个消费者,该消费者消费哪些队列呢?这就涉及到消息消费队 列的重新分配,即消费队列重平衡机制。 在 RocketMQ 客户端中会每隔 20s 去查询当前 topic 的所有队列、消费者的个数,运 用队列负载算法进行重新分配,然后与上一次的分配结果进行对比,如果发生了变化,则进 现象截图如下: Broker 集群信息 自动创建的 topicTest5 的路由信息: topicTest5 只在 broker-a 服务器上创建了队列,并没有在 broker-b 服务器创建队 列,不符合期望。 本文来自『中间件兴趣圈』公众号,仅作技术交流,未授权任何商业行为。 19 > 1.2 生产环境中,autoCreateTopicEnable 为什么不能设置为 true 默认读写队列的个数为 查询路由信息,由于是一个不存在的主题,故此时返回的 路由信息为空,RocketMQ 会使用默认的主题再次寻找,由于开启了自动创建路由信息, NameServer 会向生产者返回默认主题的路由信息。然后从返回的路由信息中选择一个队 列(默认轮询)。消息发送者从 Nameserver 获取到默认的 Topic 的队列信息后,队列的 个数会改变吗?答案是会的,其代码如下: MQClientInstance#updateTopicR
    0 码力 | 165 页 | 12.53 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Apache RocketMQ 介绍

    NameServer以轻量级的方式提供服务发现和路由功能,每个NameServer存有全量的路由信息,提 对等的读写服务,支持快速扩缩容。 Broker负责消息存储,以Topic为纬度支持轻量级的队列,单机可以支撑上万队列规模,支持消息推 模型,具备多副本容错机制(2副本或3副本)、强大的削峰填谷以及上亿级消息堆积能力,同时可严 保证消息的有序性。除此之外,Broker还提供了同城异地容灾能力,丰富的Metrics统计以及告警机
    0 码力 | 5 页 | 375.48 KB | 1 年前
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  • pdf文档 万亿级数据洪峰下的消息引擎Apache RocketMQ

    ④消息服务器 应用 规则 1. 最多只能隔离 30%的机器。 2. 响应时间过长, 开始隔离1分钟 3. 调用抛异常隔 离1分钟 4. 如果隔离的服 务器超过30%, 则有部分调用 会进入隔离列 表中最早隔离 的机器 1.4万亿 双十一当天高可用要求 ~~ 100% 低延迟的分布式存储系统 在线熔断机制 完善的容量评估 SLA=99.999% 1.4万亿 双十一当天交易集群线上可用性
    0 码力 | 35 页 | 993.29 KB | 1 年前
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  • pdf文档 万亿级数据洪峰下的消息引擎 Apache RocketMQ

    ④消息服务器 应用 规则 1. 最多只能隔离 30%的机器。 2. 响应时间过长, 开始隔离1分钟 3. 调用抛异常隔 离1分钟 4. 如果隔离的服 务器超过30%, 则有部分调用 会进入隔离列 表中最早隔离 的机器 1.4万亿 双十一当天高可用要求 ~~ 100% 低延迟的分布式存储系统 在线熔断机制 完善的容量评估 SLA=99.999% 1.4万亿 双十一当天交易集群线上可用性
    0 码力 | 35 页 | 5.82 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Apache RocketMQ on Amazon Web Services

    分钟,堆栈创建完成后您可以看到父堆栈和嵌套堆栈的创建状态,点击【输 出】标签栏您将看到创建的资源细节。 步骤四:查看堆栈 您可以在 AMAZON CloudFormation 控制台的【状态】列中查看堆栈 的状态,并点击右上 方的刷新按钮更新状态。⼤约 15 分钟后,您可以看到堆栈状态变 为 CREATE_COMPLETE,此时堆栈创建成功。Apache RocketMQ 集群以及其他需要的组
    0 码力 | 18 页 | 1.55 MB | 1 年前
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  • pdf文档 快速部署高可用的Apache RocketMQ 集群 - Amazon S3

    击【输 出】标签栏您将看到创建的资源细节。 Page 15 of 21 步骤四:查看堆栈 您可以在 Amazon CloudFormation 控制台的【状态】列中查看 堆栈的状态,并点击右上 ⽅的刷新按钮更新状态。⼤约 15 分钟后,您可以看到堆栈 状态变为 CREATE_COMPLETE,此时堆栈创建成功。Apache RocketMQ 集群以及 其
    0 码力 | 21 页 | 2.57 MB | 1 年前
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RocketMQ开发指南消息中间中间件消息中间件原理解析Apache入门实战介绍万亿级数洪峰引擎数据onAmazonWebServices快速部署可用集群S3
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