................................................................................. 28 9 RocketMQ 通信组件 ................................................................................................ 单线程顺序収送，丏収送到同一个队列，返样 Consumer 就可以挄照 Producer 収送 的顺序去消费消息。  普通顺序消息 顺序消息的一种，正常情冴下可以保证完全的顺序消息，但是一旦収生通信异常，Broker 重启，由亍队列 总数収生发化，哈希叏模后定位的队列会发化，产生短暂的消息顺序丌一致。 如果业务能容忍在集群异常情冴（如某个 Broker 宕机戒者重启）下，消息短暂的乱序，使用普通顺序方 些问题当中会遇到什举困难，RocketMQ 是否可以解决， 规范中如何定丿返些问题。 4.1 Publish/Subscribe 収布订阅是消息中间件的最基本功能，也是相对亍传统 RPC 通信而言。在此丌再详述。 4.2 Message Priority 规范中描述的优兇级是挃在一个消息队列中，每条消息都有丌同的优兇级，一般用整数来描述，优兇级高的消 息兇投递，如果消息完全在一

................................................................................ 48 第五章 Remoting 通信层： ................................................................................................ ............................................................................................ 54 五：通信层的整体交互 ............................................................................................ rebalance 变量 构建 offsetStore 消费进度存储对象 启动消费消息服务 向 mqClientFactory 注册本消费者 启动 client 端远程通信 启动定时任务 定时获取 nameserver 地址 定时从 nameserver 获取 topic 路由信息 定时清理下线的 borker 定时向所有

rocketm q-con n ect 进入孵化 2021 5.0 -p rev iew 发布 性能优化、PoP 消费，多存储目录， 轻量级队列 rocketm q-strea m s 轻量级实时计算 引擎发布 5.0 消息事件流融合处理平台 Sta r: 1 .7w C on tributor: 50 0 + RocketMQ 发展历程 W r i t e h e r e S • 无外部依赖，节点间松散耦合 • 自建及云上异构 IaaS 基础设施支持，降低成本 轻量级SDK： • 全面支持云原生通信标准 gRPC 协议 • 无状态 Pop 消费模式，多语言友好，易集成 从业务走向数据： • 事件流场景支撑 • 面向 SQL 的轻量级实时计算引擎 可分可合的存储计算分离： • Broker 升级为真正的无状态服务节点，无 binding • Broker和Store节点分离部署、独立扩缩

computing storage separating architecture� 典型应⽤用场景 ⾦金金融交易易 电⼦子商务 智能制造 分布式事务 异步解耦 IoT/IIoT 决策分析 实时计算 概念模型 Broker A Producer A Topic A Broker B Topic B ConsumerGroupA ConsumerGroupB Consumer Check Operation Topic: commit/rollback message Broker Producer with PID Broker到Producer的回查通信 Netty Remoting Server Netty Remoting Client TransactionListener executeLocalTransaction() ch

Nameserver Nameserver 集群，topic 的路由注册中心，为客户端根据 Topic 提供路由服务，从 而引导客户端向 Broker 发送消息。Nameserver 之间的节点不通信。路由信息在 Nameserver 集群中数据一致性采取的最终一致性。 2. Broker 消息存储服务器，分为两种角色：Master 与 Slave，上图中呈现的就是 2 主 2 从的部 署架构，在 但可能会由于出现一个超过 200ms 的追加时间，导致排队中的任务等待时间超过了 200 ms，则此时会触发 broker 端的快速失败，让请求快速失败，便于客户端快速重试。但是 这种请求并不是实时的，而是每隔 10s 检查一遍。 值得注意的是，一旦出现 TIMEOUT_CLEAN_QUEUE，可能在一个点会有多个这 样的错误信息，具体多少与当前积压在待发送队列中的个数有关。 关于 [T 1:40911;n1-127.0.0.1:40912;n2-127. 0.0.1:40913，多个节点用英文冒号隔开，单个条目遵循 legerSlefId-ip:端口，这里的 端口用作 dledger 内部通信。  dLegerSelfId 当前节点 id。取自 legerPeers 中条目的开头，即上述示例中的 n0，并且特别需要 强调，只能第一个字符为英文，其他字符需要配置成数字。  storePathRootDir

久化 度等特性非常赞赏。但不幸的是，Kafka不能满足他们的要求，特别是在低延迟和高可靠性方面。在 种情况下，阿里巴巴决定发明一个新的消息传递引擎来处理更广泛的用例集，从传统的发布/订阅方 到大批量实时零损失容忍交易系统。 里程碑 2012年，阿里巴巴开始开发RocketMQ，经历了数次双11核心交易链路检验。 2016年11月11日，RocketMQ又一次在阿里巴巴全球购物节上处理了1.2万亿个并发在线消息传输， 载均衡模式发送到Broker集群，发送 延时，支持快速失败。 Consumer也由用户部署，支持PUSH和PULL两种消费模式，支持集群消费和广播消息，提供实时的 息订阅机制，满足大多数消费场景。 特点 ● RocketMQ支持异步实时刷盘，同步刷盘，同步复制，异步复制。具有高可靠性。不会因为操作系 的崩溃而导致数据丢失。 ● RocketMQ经过一系列的实践和优化，处理速度从最初的10,000TPS到目前已经超过50

Access Management (IAM) 实例⻆⾊，具有细化控制的 权限， 用于访问部署过程所需的 AMAZON WEB SERVICES 服务。 • (*) 安全组，用于在 VPC 内实现通信，且仅允许访问必需的协议和端⼝（如 果您选 择的是启动在已有 VPC 中，您需要提前创建此安全组或者使用已有 的安全组）。 • 在私有⼦网中，一个可自定义单独运⾏或者在副本集中运⾏的 Apache

实例⻆⾊，具有细 化控制的权限， ⽤于访问部署过程所需的 AMAZON WEB SERVICES 服 务。 Page 5 of 21 • (*) 安全组，⽤于在 VPC 内实现通信，且仅允许访问必需的协议和端⼝ （如果您选 择的是启动在已有 VPC 中，您需要提前创建此安全组或者使 ⽤已有的安全组）。 • 在私有⼦⽹中，⼀个可⾃定义单独运⾏或者在副本集中运⾏的 Apache