RocketMQ v3.2.4 开发指南com/alibaba/RocketMQ 6 (4). 对内存数据做一个持丽化镜像,例如 beanstalkd,VisiNotify (1)、(2)、(3)三种持丽化方式都具有将内存队列 Buffer 迕行扩展的能力,(4)只是一个内存的镜像,作用是当 Broker 挂掉重启后仍然能将乀前内存的数据恢复出来。 JMS 不 CORBA Notification 规范没有明确说明如何持丽化,但是持丽化部分的性能直接决定了整个消息中间件 求消息中间件具有一定的消息堆积能力,消息堆积分以下两种情冴: (1). 消息堆积在内存 Buffer,一旦超过内存 Buffer,可以根据一定的丢弃策略来丢弃消息,如 CORBA Notification 规范中描述。适合能容忍丢弃消息的业务,返种情冴消息的堆积能力主要在亍内存 Buffer 大小,而丏消息 堆积后,性能下降丌会太大,因为内存中数据多少对亍对外提供的访问能力影响有限。 (2). 消息堆积到持丽化存储系统中,例如 DB,KV 存储,文件记彔形式。 当消息丌能在内存 Cache 命中时,要丌可避免的访问磁盘,会产生大量读 IO,读 IO 的吞吏量直接决定了 消息堆积后的访问能力。 评估消息堆积能力主要有以下四点: (1). 消息能堆积多少条,多少字节?即消息的堆积容量。 (2). 消息堆积后,収消息的吞吏量大小,是否会叐堆积影响? 项目开源主页:https://github0 码力 | 52 页 | 1.61 MB | 1 年前3
基于Apache APISIX 与RocketMQ 构建云原生一体化架构延迟消息 事务消息 重试消息 死信消息 设计思想: 1.消息不丢、高可靠是架构的基础 2.时延优先,兼顾吞吐 3.收敛业务共性问题,提供丰富的业务消息类型 4.注重可运维性、弹性扩缩、流量调拨能力建设 RocketMQ 简介 2022 2007 2012 2016 2017 2018 N otify Born from multicolored stone project, designed Broker 升级为真正的无状态服务节点,无 binding • Broker和Store节点分离部署、独立扩缩 • 可分可合,适应多种业务场景,降低运维负担 云原生基础设施: • 可观测性能力云原生化,OpenTelemetry 标准化 • Kubernetes 一键式部署扩容交付 W r i t e h e r e S o m e t h i n g Ab o u t 全新 固定分区面临的挑战 • 无切换架构中,主节点宕机,备节点不可写,分区数量减少 • 容量不足,Kafka 分区迁移时,会导致网络风暴,耗时极长 问题重点 • 在主节点宕机时,备节点要有自动切换为主的能力 • 容量调整时,不能产生数据迁移,且要在秒级完成 固定分区使用场景 • 任务计算过程中,会将同一个业务类型的数据发到同一个队列 • Binlog 等数据同步过程中,需要保证严格顺序 RAFT0 码力 | 22 页 | 2.26 MB | 1 年前3
Apache RocketMQ 介绍Broker负责消息存储,以Topic为纬度支持轻量级的队列,单机可以支撑上万队列规模,支持消息推 模型,具备多副本容错机制(2副本或3副本)、强大的削峰填谷以及上亿级消息堆积能力,同时可严 保证消息的有序性。除此之外,Broker还提供了同城异地容灾能力,丰富的Metrics统计以及告警机 。这些都是传统消息系统无法比拟的。 Producer由用户进行分布式部署,消息由Producer通过多种负载均衡模式发送到Broker集群,发送0 码力 | 5 页 | 375.48 KB | 1 年前3
万亿级数据洪峰下的消息引擎Apache RocketMQActiveMQ内核 B2B大规模使用 MetaQ v1.0 顺序消息 海量堆积能力 Aliware MQ v1.0 Notify v3.0 MetaQ v3.0 RocketMQ开源 Apache RocketMQ MetaQ RocketMQ Notify Aliware MQ 有序消息,Pull模式, 海量消息堆积能力 阿里云售卖的消息中间件, 支持公有云,金融云,私 有云,聚石塔0 码力 | 35 页 | 993.29 KB | 1 年前3
万亿级数据洪峰下的消息引擎 Apache RocketMQActiveMQ内核 B2B大规模使用 MetaQ v1.0 顺序消息 海量堆积能力 Aliware MQ v1.0 Notify v3.0 MetaQ v3.0 RocketMQ开源 Apache RocketMQ MetaQ RocketMQ Notify Aliware MQ 有序消息,Pull模式, 海量消息堆积能力 阿里云售卖的消息中间件, 支持公有云,金融云,私 有云,聚石塔0 码力 | 35 页 | 5.82 MB | 1 年前3
Apache RocketMQ 从入门到实战合框架中的类自然成为了我们突破数据结构最好的老师,其次是 java 并发,即多线程、并 发容器、锁等课题,这方面可以好好学习一下 JUC 框架。最后最好是具备一些网络方面的 知识,例如 NIO、Netty。 2. 持续输出能力 成为一个开源项目的 contributions 非常容易,提交一个 PR 并被通过即可,甚至于 提交一个文档被接受也同样可以,难的是持续贡献,最终被开源项目的 PMC 认为对该项目 有着突出贡献。 中的消息,即分工协作,一 个消费者消费一部分数据,启动负载均衡, 集群模式是非常普遍的模式,符合分布式架构的基本理念,即横向扩容,当前消费者如 果无法快速及时处理消息时,可以通过增加消费者的个数横向扩容,快速提高消费能力,及 时处理挤压的消息。 2. 消费队列负载算法与重平衡机制 那集群模式下,消费者是如何来分配消息的呢? 例如上面实例中 order_topic 有 16 个队列,那一个拥有 3 个消费者的消费组如何来分 topic、消费组进行了严格的管控,项目组需要使用时需要向运维人员申 请,故 broker 集群不允许自动创建主题与自动创建消费组。 由于该业务量稳步提升,项目组觉得该主题的队列数太少,不利于增加消费者来提高其 消费能力,故向运维人员提出增加队列的需求。 本文来自『中间件兴趣圈』公众号,仅作技术交流,未授权任何商业行为。 1.8 RocketMQ 主题扩分片后遇到的坑 < 84 2. RocketMQ 在线扩容队列0 码力 | 165 页 | 12.53 MB | 1 年前3
消息中间件RocketMQ原理解析 - 斩秋前言 此文档是从学习 rocketmq 源码过程中的笔记中整理出来的,由于时间及能力原因,理 解有误之处还请谅解,希望对大家学习使用 rocketmq 有所帮助。 Rocketmq 是阿里基于开源思想做的一款产品,代码托管于 github 上,要想学好用好 rocketmq0 码力 | 57 页 | 2.39 MB | 1 年前3
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