需要使用消息中间件。早期使用过Notify ActiveMQ等。但在需求不断膨胀的情况下，ActiveMQ IO模块遇到了瓶颈，几经努力但改善成果不 。这时正值Kafka流行，于是引起了阿里巴巴开发团队的注意，对kafka的无限消息堆积，高效持久化 度等特性非常赞赏。但不幸的是，Kafka不能满足他们的要求，特别是在低延迟和高可靠性方面。在 种情况下，阿里巴巴决定发明一个新的消息传递引擎来处理更广泛的用例集，从传统的发布/订阅方 NameServer以轻量级的方式提供服务发现和路由功能，每个NameServer存有全量的路由信息，提 对等的读写服务，支持快速扩缩容。 Broker负责消息存储，以Topic为纬度支持轻量级的队列，单机可以支撑上万队列规模，支持消息推 模型，具备多副本容错机制（2副本或3副本）、强大的削峰填谷以及上亿级消息堆积能力，同时可严 保证消息的有序性。除此之外，Broker还提供了同城异地容灾能力，丰富的Metrics统计以及告警机 HornetMQ演变而来的Artemis，基于Scala号称下一代AMQ的Apollo等。 而Kafka最初被设计用来做日志处理，是一个不折不扣的大数据通道，追求高吞吐，存在丢消息的可 。其背后的研发团队也围绕着Kafka进行了商业包装，目前在一些中小型公司被广泛使用。 下表是一目了然的快速参考，可快速发现RocketMQ及其最受欢迎的替代产品之间的差异。 Messaging Product Client

组件的微服务化，例例如存储和计算分离 • 开源软件的冲击，云服务选型⾯面临挑战 • 缺少稳定的多语⾔言类库 • Cloud AI Ops⽅方⾯面 • 容器器化部署，K8S编排 • 诸如IoT/IIoT新场景下的规模化部署能⼒力力不不⾜足 • HTTP/RESTful/JSON 灵活调⽤用，监控及运维能⼒力力不不⾜足 • Cloud云⼚厂商⽅方⾯面 • 不不同云⼚厂商之间消息产品互操作性成本较⾼高，⽤用户跨云⼚厂商迁移难

Group 阿里消息中间件演变历史 2016 2007 2010 2011 2012 2015 Notify 五彩石项目 交易核心消息流转 Napoli ActiveMQ内核 B2B大规模使用 MetaQ v1.0 顺序消息 海量堆积能力 Aliware MQ v1.0 Notify v3.0 MetaQ v3.0 RocketMQ开源 Apache RocketMQ

Group 阿里消息中间件演变历史 2016 2007 2010 2011 2012 2015 Notify 五彩石项目 交易核心消息流转 Napoli ActiveMQ内核 B2B大规模使用 MetaQ v1.0 顺序消息 海量堆积能力 Aliware MQ v1.0 Notify v3.0 MetaQ v3.0 RocketMQ开源 Apache RocketMQ

sage FALSE 是否拒绝事务消息接入 fetchNamesrvAddrByAddressServer FALSE 是否从 web 服务器获取Name Server 地址，针对大规模的 Broker 集群建议使用这种方 式 storePathCommitLog $HOME/store/commitlog commitLog 存储路径 项目开源主页：https://github

丁威老师作为资深架构师，在分布式架构、存储方面功底深厚，目前在企业内部负责着 日均千亿级消息流转的 RocketMQ 集群。本书不仅由浅入深的介绍了 RocketMQ 的架 构与实现，而且包含了多年线上超大规模集群开发运维经验的总结，通过本书不仅能够掌握 分布式消息平台的设计原理，对线上疑难问题排查分析、性能调优与架构设计也大有帮助。 目录 开篇：我的另一种参与 RocketMQ 开源社区的方式 6