项目只维护核心功能，丏去除了所有其他运行时依赖，核心功能最 简化。每个 BU 的个性化需求都在 RocketMQ 项目乀上迕行深度定制。RocketMQ 吐其他 BU 提供的仁仁是 Jar 包，例如要定制一个 Broker，那举只需要依赖 rocketmq-broker 返个 jar 包即可，可通过 API 迕行交互， 如果定制 client，则依赖 rocketmq-client 返个 jar 要有一台机器丌可用，则整个集群都丌可用，服务可用性大大降低。 如果服务器部署为同步双写模式，此缺陷可通过备机自劢切换为主避免，丌过仍然会存在几分钟的服务丌 可用。（依赖同步双写，主备自劢切换，自劢切换功能目前迓未实现） 目前已知的应用只有数据库 binlog 同步强依赖严格顺序消息，其他应用绝大部分都可以容忍短暂乱序，推 荐使用普通的顺序消息。  Message Queue 项目开源主页：https://github cpu、主板、内存等关键设备损坏） (6). 磁盘设备损坏。 (1)、(2)、(3)、(4)四种情冴都属亍硬件资源可立即恢复情冴，RocketMQ 在返四种情冴下能保证消息丌丢，戒 者丢失少量数据（依赖刷盘方式是同步迓是异步）。 (5)、(6)属亍单点故障，丏无法恢复，一旦収生，在此单点上的消息全部丢失。RocketMQ 在返两种情冴下，通 过异步复制，可保证 99%的消息丌丢，但是仍然会有

一：consumer 启动流程 指定 group 订阅 topic 注册消息监听处理器，当消息到来时消费消息 消费端 Start 复制订阅关系 初始化 rebalance 变量 构建 offsetStore 消费进度存储对象 启动消费消息服务 向 mqClientFactory 注册本消费者 启动 client nameserver 地址 定时从 nameserver 获取 topic 路由信息 定时清理下线的 borker 定时向所有 broker 发送心跳信息，（包括订阅关系） 定时持久化 Consumer 消费进度（广播存储到本地，集群存储到 Broker） 统计信息打点 动态调整消费线程池 启动拉消息服务 PullMessageService PullMessageService 启动消费端负载均衡服务 RebalanceService 从 namesrv 更新 topic 路由信息 向所有 broker 发送心跳信息，（包括订阅关系） 唤醒 Rebalance 服务线程 二：消费端负载均衡 消费端会通过 RebalanceService 线程，10 秒钟做一次基于

，否则消费会 积压。 三、事务消息 事务消息并不是为了解决分布式事务，而是提供消息发送与业务落库的一致性，其实现 原理就是一次分布式事务的具体运用，请看如下示例： 上述伪代码中，将订单存储关系型数据库中和将消息发送到 MQ 这是两个不同介质的 两个操作，如果能保证消息发送、数据库存储这两个操作要么同时成功，要么同时失败， RocketMQ 为了解决该问题引入了事务消息。 温馨提示， 服务器与 Broker 服务器。 温馨提示：如果上面在安装过程中发生了错误，大家可以查看{user_home}为用户主 目录。 该目录下会有众多的日志文件，如果一开始对这些文件的含义不了解也没关系，大家可 以通过 ls -l 命令，逐一查看文件大小不为０的文件，从而寻找错误日志，便于快速解决 问题。 RocketMQ 提供了众多的运维命令来查看 RocketMQ 集群的运行状态，在这里我先 brokerAddrTable 数据结构，即存储了 broker 的地址信 息的 Map 。 代码@3：分别向集群中的主节点(brokerData.selectBrokerAddr()) 获取所有的订 阅关系（即消费组的订阅信息）。然后将所有的消费者组名称存入 consumerGroupSet。 代码@4：遍历代码@3 收集到的消费组，调用 queryGroup 依次请求消费组的运行 时信息，后面接下来详细分析。

核心链路，稳定性要求高、时延敏感 • 容量峰值具有随机性，弹性要求高 • 业务场景复杂、集成要求尽可能简单 • 运维及流量调拨要求高 极简架构 高性能 金融级高可靠 打造业务消息领域首选 零依赖 可扩展 低延迟 高吞吐 强同步刷盘 ACK 机制 普通消息 顺序消息 延迟消息 事务消息 重试消息 死信消息 设计思想： 1.消息不丢、高可靠是架构的基础 2.时延优先，兼顾吞吐 容器 K8S 物理机 经典网络/VPC 网络 Overlay/Underlay NVMe 普通云盘 ESSD 云盘 SA TA 独占/混部/独立交付…… • 集群节点异常成为常态 • 依赖服务随时可能在进行迁移或重启 • 对弹性的要求开始从物理资源变为逻辑资源 • IaaS 的多样性对应用交付部署提出了更高要求 • 可运维性、可观测性带来了更大挑战 • 多租环境带来了更高的网络及安全隔离要求 事件 Subscription 多租户 Store Store Store Store Store Store 存储集群 高可用架构升级： • 秒级故障转移，多场景容灾支持 • 无外部依赖，节点间松散耦合 • 自建及云上异构 IaaS 基础设施支持，降低成本 轻量级SDK： • 全面支持云原生通信标准 gRPC 协议 • 无状态 Pop 消费模式，多语言友好，易集成 从业务走向数据：

先执⾏行行本地事务还是先发送消息？ 交易易型分布式事务的 RocketMQ使⽤用场景 分布式事务解决⽅方案 半消息 远程事务 特点： 1. 稳定，⽀支持⾼高并发 2. 回查机制可靠易易⽤用 3. 不不引⼊入额外的依赖 注意：回查⽅方法需要幂等 Broker 实现细节 Producer with PID TransactionListener executeLocalTransaction() c

bin目录下放的是脚本文件 ● conf目录，配置文件 2m-2s-async 双主双从异步复制模式 2m-2s-sync 双主双从同步双写模式 2m-noslave 双主模式 ● lib 存放的依赖jar包 测试namesrv的启动 启动命令： nohup /Users/gitsilence/JavaTools/rocketmq/rocketmq-4.9.2-SNAPSHOT/bin/mqnamesrv