RocketMQ v3.2.4 开发指南实时的消息订阅机制 亿级消息堆积能力 较少的依赖 5.2 RocketMQ 物理部署结构 Name Server集群 Broker Master1 Broker Master2 Broker Slave1 Broker Slave2 Producer集群 Consumer集群 图表 5-2RocketMQ 网络部署图 RocketMQ 网络部署特点 MEMORY JAVA HEAP DISK Producer Consumer1 Consumer2 Consumer3 ⑤ ④ ⑦ ⑥ ⑧ ③ ② ① 图表 7-7 消息在系统中流转图 (1). Producer 収送消息,消息从 socket 迕入 java 堆。 (2). Producer 収送消息,消息从 java 堆转入 PAGACACHE,物理内存。 (3). 拉消息(正常消费),消息直接从 PAGECACHE(数据在物理内存)转入 socket,到达 consumer, 丌经过 java 堆。返种消费场景最多,线上 96G 物理内存,挄照 1K 消息算,可以在物理内存缓存 1 亿条消 息。 (5). Consumer 拉消息(异常消费),消息直接从 PAGECACHE(数据在虚拟内存)转入 socket。 (6). Consumer 拉消息(异常消费),由亍 Socket0 码力 | 52 页 | 1.61 MB | 1 年前3
Apache RocketMQ 介绍对等的读写服务,支持快速扩缩容。 Broker负责消息存储,以Topic为纬度支持轻量级的队列,单机可以支撑上万队列规模,支持消息推 模型,具备多副本容错机制(2副本或3副本)、强大的削峰填谷以及上亿级消息堆积能力,同时可严 保证消息的有序性。除此之外,Broker还提供了同城异地容灾能力,丰富的Metrics统计以及告警机 。这些都是传统消息系统无法比拟的。 Producer由用户进行分布式部0 码力 | 5 页 | 375.48 KB | 1 年前3
万亿级数据洪峰下的消息引擎Apache RocketMQc o m ©2016 Alibaba Middleware Group n 历年双11消息数量变化 n 消息中间件核心链路 n 低延迟存储 n 容量保障 n 熔断机制 n 多副本高可用 10亿 百亿 千亿 5千亿+ 万亿+ 历年双11消息数量变化 2012双11 2013双11 2014双11 2015双11 2016双11 用户请求 交易 交易 易 用户请求 易 购物车0 码力 | 35 页 | 993.29 KB | 1 年前3
万亿级数据洪峰下的消息引擎 Apache RocketMQc o m ©2016 Alibaba Middleware Group n 历年双11消息数量变化 n 消息中间件核心链路 n 低延迟存储 n 容量保障 n 熔断机制 n 多副本高可用 10亿 百亿 千亿 5千亿+ 万亿+ 历年双11消息数量变化 2012双11 2013双11 2014双11 2015双11 2016双11 用户请求 交易 交易 易 用户请求 易 购物车0 码力 | 35 页 | 5.82 MB | 1 年前3
Apache RocketMQ 从入门到实战中,这样在 Broker 关闭后再重启, 并不会丢失路由信息。 广大读者朋友,跟踪到这一步的时候,大家应该对启用自动创建主题机制时,新主题是 的路由信息是如何创建的,为了方便理解,给出创建主题序列图: 本文来自『中间件兴趣圈』公众号,仅作技术交流,未授权任何商业行为。 25 > 1.2 生产环境中,autoCreateTopicEnable 为什么不能设置为 true 现象分析 经过上面 Step4:启动 nameserver nohup ./mqnamesrv & 查看${user_home}/logs/rocketmqlogs/namesrv.log 日志文件,如果输出结果如下 图所示即表示启动成功。 本文来自『中间件兴趣圈』公众号,仅作技术交流,未授权任何商业行为。 1.3 实战:RocketMQ 学习环境搭建指南篇 < 30 Step5:修改 broker 的配置文件 n sumeFromWhere consumeFromWhere)API 映入眼帘,从字面意思来看是设置消费者 从哪里开始消费,正是解开该问题的”钥匙“。ConsumeFromWhere 枚举类图如下: CONSUME_FROM_MAX_OFFSET 从消费队列最大的偏移量开始消费。 CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET 从消费队列最小偏移量开始消费。 CO0 码力 | 165 页 | 12.53 MB | 1 年前3
消息中间件RocketMQ原理解析 - 斩秋messageQueueList [userId%messageQueueList.size()] 2.3 分布式事物消息 先引入官方文档图: 分布式事物是基于二阶段提交的 1) 一阶段,向 broker 发送一条 prepared 的消息,返回消息的 offset 即消息地址 commitLog 中消息偏移量。Prepared 消息动作 序列图 1. 向 broker 发送长轮询请求 2. Broker 接收长轮询请求 3. Consumer 接收 broker 响应 长轮询活动图: 一张图画不下,再来一张 四:push0 码力 | 57 页 | 2.39 MB | 1 年前3
Apache RocketMQ on Amazon Web Services集群,如果其中一个 Broker 实例因故障无法提供服务,Raft 协议会自动在另外两个 Instance 中选择一个作 为 Master 继续提供服务从而达到高可用的效果,下图是部署完的一个架构实例图 Page 4 of 18 • (*) 跨越多个可用区的公有⼦网和私有⼦网的 VPC(由西云数据运营的 AMAZON WEB SERVICES(宁 夏)区域为 Profile”,如下图所⽰ Page 15 of 18 5. 在弹出的窗⼝中输⼊ New Profile 的名字,并点击右下方的 Create 按钮,如下 图: 6. 输⼊ Proxy Server 的信息,如下图,完成后点击左下方的 Apply changes,注意 Port 对应的值需要设置为您建立 ssh tunnel 的本地端⼝,见第一步的-D0 码力 | 18 页 | 1.55 MB | 1 年前3
快速部署高可用的Apache RocketMQ 集群 - Amazon S3集群,如果其中一个 Broker 实例 因故障无法提供服务,Raft 协议会自动在另外两个 Instance 中选择一个作为 Master 继续提供服务从而达到高可用的效果,下图是部署完的一个架构实例图 Page 4 of 21 • (*) 跨越多个可⽤区的公有⼦⽹和私有⼦⽹的 VPC(由西云数据运营的 亚 马逊云科技(宁 夏)区域为 3 个,由光环新⽹运营的0 码力 | 21 页 | 2.57 MB | 1 年前3
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