 Apache RocketMQ 从入门到实战raft 协议的复制组,复制组内部使用 raft 协议保证 broker 节点数据的强一致性,该部署 架构在金融行业用的比较多。 二、消息订阅模型 在 RocketMQ 的消息消费模式采用的是发布与订阅模式。 topic:一类消息的集合,消息发送者将一类消息发送到一个主题中,例如订单模块将 订单发送到 order_topic 中,而用户登录时,将登录事件发送到 user_login_topic 1. 消费模式 那这三个消费者如何来分工来共同消费 order_topic 中的消息呢? 在 RocketMQ 中支持广播模式与集群模式。 广播模式:一个消费组内的所有消费者每一个都会处理 topic 中的每一条消息,通常用 于刷新内存缓存。 集群模式:一个消费组内的所有消费者共同消费一个 topic 中的消息,即分工协作,一 个消费者消费一部分数据,启动负载均衡, 集群模式是非常普遍 集群模式是非常普遍的模式,符合分布式架构的基本理念,即横向扩容,当前消费者如 果无法快速及时处理消息时,可以通过增加消费者的个数横向扩容,快速提高消费能力,及 时处理挤压的消息。 2. 消费队列负载算法与重平衡机制 那集群模式下,消费者是如何来分配消息的呢? 例如上面实例中 order_topic 有 16 个队列,那一个拥有 3 个消费者的消费组如何来分 配队列中。 本文来自『中间件兴趣圈』公众号,仅作技术交流,未授权任何商业行为。0 码力 | 165 页 | 12.53 MB | 1 年前3 Apache RocketMQ 从入门到实战raft 协议的复制组,复制组内部使用 raft 协议保证 broker 节点数据的强一致性,该部署 架构在金融行业用的比较多。 二、消息订阅模型 在 RocketMQ 的消息消费模式采用的是发布与订阅模式。 topic:一类消息的集合,消息发送者将一类消息发送到一个主题中,例如订单模块将 订单发送到 order_topic 中,而用户登录时,将登录事件发送到 user_login_topic 1. 消费模式 那这三个消费者如何来分工来共同消费 order_topic 中的消息呢? 在 RocketMQ 中支持广播模式与集群模式。 广播模式:一个消费组内的所有消费者每一个都会处理 topic 中的每一条消息,通常用 于刷新内存缓存。 集群模式:一个消费组内的所有消费者共同消费一个 topic 中的消息,即分工协作,一 个消费者消费一部分数据,启动负载均衡, 集群模式是非常普遍 集群模式是非常普遍的模式,符合分布式架构的基本理念,即横向扩容,当前消费者如 果无法快速及时处理消息时,可以通过增加消费者的个数横向扩容,快速提高消费能力,及 时处理挤压的消息。 2. 消费队列负载算法与重平衡机制 那集群模式下,消费者是如何来分配消息的呢? 例如上面实例中 order_topic 有 16 个队列,那一个拥有 3 个消费者的消费组如何来分 配队列中。 本文来自『中间件兴趣圈』公众号,仅作技术交流,未授权任何商业行为。0 码力 | 165 页 | 12.53 MB | 1 年前3
 RocketMQ v3.2.4 开发指南顺序消息的一种,无论正常异常情冴都能保证顺序,但是牺牲了分布式 Failover 特性,即 Broker 集群中只 要有一台机器丌可用,则整个集群都丌可用,服务可用性大大降低。 如果服务器部署为同步双写模式,此缺陷可通过备机自劢切换为主避免,丌过仍然会存在几分钟的服务丌 可用。(依赖同步双写,主备自劢切换,自劢切换功能目前迓未实现) 目前已知的应用只有数据库 binlog 同步强依赖严格顺序消息 实例平均消费返个 topic 对应的 项目开源主页:https://github.com/alibaba/RocketMQ 11 队列集合。  能够保证严格的消息顺序  提供丰富的消息拉叏模式  高效的订阅者水平扩展能力  实时的消息订阅机制  亿级消息堆积能力  较少的依赖 5.2 RocketMQ 物理部署结构 Name Server集群 Broker Broker 重启戒者宕机时,会导致整个服务丌可用,丌建议线上环境使用 项目开源主页:https://github.com/alibaba/RocketMQ 38 2. 多 Master 模式 一个集群无 Slave,全是 Master,例如 2 个 Master 戒者 3 个 Master 优点:配置简单,单个 Master 宕机戒重启维护对应用无影响,在磁盘配置为 RAID100 码力 | 52 页 | 1.61 MB | 1 年前3 RocketMQ v3.2.4 开发指南顺序消息的一种,无论正常异常情冴都能保证顺序,但是牺牲了分布式 Failover 特性,即 Broker 集群中只 要有一台机器丌可用,则整个集群都丌可用,服务可用性大大降低。 如果服务器部署为同步双写模式,此缺陷可通过备机自劢切换为主避免,丌过仍然会存在几分钟的服务丌 可用。(依赖同步双写,主备自劢切换,自劢切换功能目前迓未实现) 目前已知的应用只有数据库 binlog 同步强依赖严格顺序消息 实例平均消费返个 topic 对应的 项目开源主页:https://github.com/alibaba/RocketMQ 11 队列集合。  能够保证严格的消息顺序  提供丰富的消息拉叏模式  高效的订阅者水平扩展能力  实时的消息订阅机制  亿级消息堆积能力  较少的依赖 5.2 RocketMQ 物理部署结构 Name Server集群 Broker Broker 重启戒者宕机时,会导致整个服务丌可用,丌建议线上环境使用 项目开源主页:https://github.com/alibaba/RocketMQ 38 2. 多 Master 模式 一个集群无 Slave,全是 Master,例如 2 个 Master 戒者 3 个 Master 优点:配置简单,单个 Master 宕机戒重启维护对应用无影响,在磁盘配置为 RAID100 码力 | 52 页 | 1.61 MB | 1 年前3
 消息中间件RocketMQ原理解析 - 斩秋commitlog 来做的 第二章 consumer 有别于其他消息中间件由 broker 做负载均衡并主动向 consumer 投递消息,RocketMq 是基于 拉模式拉取消息,consumer 做负载均衡并通过长轮询向 broker 拉消息。 Consumer 消费拉取的消息的方式有两种 1. Push 方式:rocketmq 已经提供了很全面的实现, consumer 但是消费消息的时候一旦遇到消费消息失败直接放回,根据 ackIndex 来标记 成功消费到哪里了 消费失败, ackIndex 设置为-1 广播模式发送失败的消息丢弃, 广播模式对于失败重试代价过高,对整个集 群性能会有较大影响,失败重试功能交由应用处理 集群模式, 将消费失败的消息一条条的发送到 broker 的重试队列中去,如果 此时还有发送到重试队列发送失败的消息,那就在 cosumer 的本地线程定时 0.21.Final 之上做了简单的协议封装,是强依赖。 一: NettyRemotingAbstract Server 与 Client 公用抽象类 ResponseFuture 模式: invokeSyncImpl 和 invokeAsyncImpl 都使用了 请求方会 new 一个 ResponseFuture 对象缓存起来 ConcurrentHashMap0 码力 | 57 页 | 2.39 MB | 1 年前3 消息中间件RocketMQ原理解析 - 斩秋commitlog 来做的 第二章 consumer 有别于其他消息中间件由 broker 做负载均衡并主动向 consumer 投递消息,RocketMq 是基于 拉模式拉取消息,consumer 做负载均衡并通过长轮询向 broker 拉消息。 Consumer 消费拉取的消息的方式有两种 1. Push 方式:rocketmq 已经提供了很全面的实现, consumer 但是消费消息的时候一旦遇到消费消息失败直接放回,根据 ackIndex 来标记 成功消费到哪里了 消费失败, ackIndex 设置为-1 广播模式发送失败的消息丢弃, 广播模式对于失败重试代价过高,对整个集 群性能会有较大影响,失败重试功能交由应用处理 集群模式, 将消费失败的消息一条条的发送到 broker 的重试队列中去,如果 此时还有发送到重试队列发送失败的消息,那就在 cosumer 的本地线程定时 0.21.Final 之上做了简单的协议封装,是强依赖。 一: NettyRemotingAbstract Server 与 Client 公用抽象类 ResponseFuture 模式: invokeSyncImpl 和 invokeAsyncImpl 都使用了 请求方会 new 一个 ResponseFuture 对象缓存起来 ConcurrentHashMap0 码力 | 57 页 | 2.39 MB | 1 年前3 rocketmq 服务部署tomcat-embed-core-8.5.46.jar ● bin目录下放的是脚本文件 ● conf目录,配置文件 2m-2s-async 双主双从异步复制模式 2m-2s-sync 双主双从同步双写模式 2m-noslave 双主模式 ● lib 存放的依赖jar包 测试namesrv的启动 启动命令: nohup /Users/gitsilence/JavaTools/rocketmq/rocketmq-4 vaTools/rocketmq/rocketmq-4.9.2-SNAPSHOT/bin/mqshutdown namesrv 原文链接:rocketmq 服务部署 集群部署 双主双从异步复制模式 两个台电脑 ● Mac OS ● 地址:192.168.166.20 ● Cent OS ● 地址:192.168.166.206 保证两台电脑在同一网段,端口是通的,可以关闭防火墙0 码力 | 11 页 | 284.35 KB | 1 年前3 rocketmq 服务部署tomcat-embed-core-8.5.46.jar ● bin目录下放的是脚本文件 ● conf目录,配置文件 2m-2s-async 双主双从异步复制模式 2m-2s-sync 双主双从同步双写模式 2m-noslave 双主模式 ● lib 存放的依赖jar包 测试namesrv的启动 启动命令: nohup /Users/gitsilence/JavaTools/rocketmq/rocketmq-4 vaTools/rocketmq/rocketmq-4.9.2-SNAPSHOT/bin/mqshutdown namesrv 原文链接:rocketmq 服务部署 集群部署 双主双从异步复制模式 两个台电脑 ● Mac OS ● 地址:192.168.166.20 ● Cent OS ● 地址:192.168.166.206 保证两台电脑在同一网段,端口是通的,可以关闭防火墙0 码力 | 11 页 | 284.35 KB | 1 年前3 Apache RocketMQ 介绍rics统计以及告警机 。这些都是传统消息系统无法比拟的。 Producer由用户进行分布式部署,消息由Producer通过多种负载均衡模式发送到Broker集群,发送 延时,支持快速失败。 Consumer也由用户部署,支持PUSH和PULL两种消费模式,支持集群消费和广播消息,提供实时的 息订阅机制,满足大多数消费场景。 特点 ● RocketMQ支持异步实时刷盘,同步刷盘,同步复制,异步复制。具有高可靠性。不会因为操作系0 码力 | 5 页 | 375.48 KB | 1 年前3 Apache RocketMQ 介绍rics统计以及告警机 。这些都是传统消息系统无法比拟的。 Producer由用户进行分布式部署,消息由Producer通过多种负载均衡模式发送到Broker集群,发送 延时,支持快速失败。 Consumer也由用户部署,支持PUSH和PULL两种消费模式,支持集群消费和广播消息,提供实时的 息订阅机制,满足大多数消费场景。 特点 ● RocketMQ支持异步实时刷盘,同步刷盘,同步复制,异步复制。具有高可靠性。不会因为操作系0 码力 | 5 页 | 375.48 KB | 1 年前3 万亿级数据洪峰下的消息引擎Apache RocketMQRocketMQ开源 Apache RocketMQ MetaQ RocketMQ Notify Aliware MQ 有序消息,Pull模式, 海量消息堆积能力 阿里云售卖的消息中间件, 支持公有云,金融云,私 有云,聚石塔 事务消息,Push模式, 交易核心消息分发 阿里消息中间件现状 CONTENTS 01 02 03 阿里消息中间件的演变历史 双11万亿级数据洪峰的挑战0 码力 | 35 页 | 993.29 KB | 1 年前3 万亿级数据洪峰下的消息引擎Apache RocketMQRocketMQ开源 Apache RocketMQ MetaQ RocketMQ Notify Aliware MQ 有序消息,Pull模式, 海量消息堆积能力 阿里云售卖的消息中间件, 支持公有云,金融云,私 有云,聚石塔 事务消息,Push模式, 交易核心消息分发 阿里消息中间件现状 CONTENTS 01 02 03 阿里消息中间件的演变历史 双11万亿级数据洪峰的挑战0 码力 | 35 页 | 993.29 KB | 1 年前3 万亿级数据洪峰下的消息引擎 Apache RocketMQRocketMQ开源 Apache RocketMQ MetaQ RocketMQ Notify Aliware MQ 有序消息,Pull模式, 海量消息堆积能力 阿里云售卖的消息中间件, 支持公有云,金融云,私 有云,聚石塔 事务消息,Push模式, 交易核心消息分发 阿里消息中间件现状 CONTENTS 01 02 03 阿里消息中间件的演变历史 双11万亿级数据洪峰的挑战0 码力 | 35 页 | 5.82 MB | 1 年前3 万亿级数据洪峰下的消息引擎 Apache RocketMQRocketMQ开源 Apache RocketMQ MetaQ RocketMQ Notify Aliware MQ 有序消息,Pull模式, 海量消息堆积能力 阿里云售卖的消息中间件, 支持公有云,金融云,私 有云,聚石塔 事务消息,Push模式, 交易核心消息分发 阿里消息中间件现状 CONTENTS 01 02 03 阿里消息中间件的演变历史 双11万亿级数据洪峰的挑战0 码力 | 35 页 | 5.82 MB | 1 年前3 基于Apache APISIX 与RocketMQ 构建云原生一体化架构秒级故障转移,多场景容灾支持 • 无外部依赖,节点间松散耦合 • 自建及云上异构 IaaS 基础设施支持,降低成本 轻量级SDK: • 全面支持云原生通信标准 gRPC 协议 • 无状态 Pop 消费模式,多语言友好,易集成 从业务走向数据: • 事件流场景支撑 • 面向 SQL 的轻量级实时计算引擎 可分可合的存储计算分离: • Broker 升级为真正的无状态服务节点,无 binding0 码力 | 22 页 | 2.26 MB | 1 年前3 基于Apache APISIX 与RocketMQ 构建云原生一体化架构秒级故障转移,多场景容灾支持 • 无外部依赖,节点间松散耦合 • 自建及云上异构 IaaS 基础设施支持,降低成本 轻量级SDK: • 全面支持云原生通信标准 gRPC 协议 • 无状态 Pop 消费模式,多语言友好,易集成 从业务走向数据: • 事件流场景支撑 • 面向 SQL 的轻量级实时计算引擎 可分可合的存储计算分离: • Broker 升级为真正的无状态服务节点,无 binding0 码力 | 22 页 | 2.26 MB | 1 年前3
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