RDBMS/BI/DW 從 HBase 切入：學習 NoSQL ... 63 / 74 MySQL Hadoop Applier 直接讀取 MySQL 的 Binary Log Event，透過 libhdfs C Library 寫 到 Hadoop Real-Time Integration/Backup Between MySQL and Hadoop 64 / 74 Phoenix 內建的 CLI

都由一个路径来标识，路径元素由斜杠(/)分隔。 还有其他一些系统能与 Hadoop 进行集成并从其基础架构中受 益。虽然 Hadoop 并不被认为是一种关系型数据库管理系统 (RDBMS)，但其仍能与 Oracle、MySQL 和 SQL Server 等系统一起 工作。这些系统都已经开发了用于对接 Hadoop 框架的连接组件。 我们将在本章介绍这些组件中的一部分，并且展示它们如何与 Hadoop 进行交互。 中长期存储和处理大规模数据。 Hadoop 与企业工具的集成使得组织能够将内部和外部的所有数 据用于获得完整的分析能力，并以此推动现代数据驱动业务的成功。 另一个例子，Hadoop Applier 提供了 MySQL 和 Hadoop 分布式 文件系统之间的实时连接，可以用于大数据分析——例如情绪分析、 营销活动分析、客户流失建模、欺诈检测、风险建模以及其他多种 分析。许多得到广泛使用的系统，例如 Apache

Storm实时计算 Flink 图中涉及的技术名词解释如下： 1）Sqoop：Sqoop 是一款开源的工具，主要用于在 Hadoop、Hive 与传统的数据库（MySQL） 间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如 ：MySQL，Oracle 等）中的数据导进 到 Hadoop 的 HDFS 中，也可以将 HDFS 的数据导进到关系型数据库中。 2）Flume：Flume 是一个高