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  • pdf文档 尚硅谷大数据技术之Hadoop(生产调优手册)

    namenode (3)向集群上传一个文件 6.2 集群安全模式&磁盘修复 1)安全模式:文件系统只接受读数据请求,而不接受删除、修改等变更请求 2)进入安全模式场景 ➢ NameNode 在加载镜像文件和编辑日志期间处于安全模式; ➢ NameNode 再接收 DataNode 注册时,处于安全模式 3)退出安全模式条件 尚硅谷大数据技术之 30000 毫秒,即 30 秒 4)基本语法 集群处于安全模式,不能执行重要操作(写操作)。集群启动完成后,自动退出安全模 式。 (1)bin/hdfs dfsadmin -safemode get (功能描述:查看安全模式状态) (2)bin/hdfs dfsadmin -safemode enter (功能描述:进入安全模式状态) (3)bin/hdfs dfsadmin -safemode -safemode leave (功能描述:离开安全模式状态) (4)bin/hdfs dfsadmin -safemode wait (功能描述:等待安全模式状态) 5)案例 1:启动集群进入安全模式 (1)重新启动集群 [atguigu@hadoop102 subdir0]$ myhadoop.sh stop [atguigu@hadoop102 subdir0]$ myhadoop
    0 码力 | 41 页 | 2.32 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Hadoop 迁移到阿里云MaxCompute 技术方案

    Alibaba Cloud MaxCompute 解决方案 13 Defined Type、GROUPING SET(CUBE/rollup/GROUPING SET)、脚本运行模式、参 数化视图 * 支持外表(外部数据源+StorageHandler 支持非结构化 数据) MapReduce MaxCompute MR 支持 MapReduce 编程接口(提供优化增强的 评 估 系 统 会 根 据 客 户 的 集 群 规 模 、 服 务 器 配 置 、 数 据 量 和 作 业 量 等 信 息 , 估 算 出 在 MaxCompute 相应的资源购买规格建议:1)计费模式:预付费/后付费;2)规格:CU 数和 存储规格等。 6.3.3 数据、作业和 Pipeline 迁移评估 6.3.3.1 使用 MMA Agent 获得评估报告:  报告中将搬站风险分为两档,高风险(HIGH } 7.2.3 单表/单分区迁移 在运行 hive sql 进行数据迁移的时候,我们提供了两种模式,input_all 模式与 input_single_file 模式。 Alibaba Cloud MaxCompute 解决方案 55 在 input_all 模式下,我们给一个 meta-processor 生成的目录,之后 odps_hive_udtf_runner
    0 码力 | 59 页 | 4.33 MB | 1 年前
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  • pdf文档 尚硅谷大数据技术之Hadoop(入门)

    (5)share 目录:存放 Hadoop 的依赖 jar 包、文档、和官方案例 第 3 章 Hadoop 运行模式 1)Hadoop 官方网站:http://hadoop.apache.org/ 2)Hadoop 运行模式包括:本地模式、伪分布式模式以及完全分布式模式。 ➢ 本地模式:单机运行,只是用来演示一下官方案例。生产环境不用。 –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载,可百度访问:尚硅谷官网 ➢ 伪分布式模式:也是单机运行,但是具备 Hadoop 集群的所有功能,一台服务器模 拟一个分布式的环境。个别缺钱的公司用来测试,生产环境不用。 ➢ 完全分布式模式:多台服务器组成分布式环境。生产环境使用。 3.1 本地运行模式(官方 WordCount) 1)创建在 hadoop-3.1.3 文件下面创建一个 cat wcoutput/part-r-00000 看到如下结果: atguigu 2 hadoop 2 mapreduce 1 yarn 1 3.2 完全分布式运行模式(开发重点) 分析: 1)准备 3 台客户机(关闭防火墙、静态 IP、主机名称) 2)安装 JDK 3)配置环境变量 4)安装 Hadoop 5)配置环境变量
    0 码力 | 35 页 | 1.70 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Spark 简介以及与 Hadoop 的对比

    actions 操作。 2. 这些多种多样的数据集操作类型,给给开发上层应用的用户提供了方便。各个处理节点 之间的通信模型不再像 Hadoop 那样就是唯一的 Data Shuffle 一种模式。用户可以命名, 物化,控制中间结果的存储、分区等。可以说编程模型比 Hadoop 更灵活。 3. 由于 RDD 的特性,Spark 不适用那种异步细粒度更新状态的应用,例如 web 服务的存
    0 码力 | 3 页 | 172.14 KB | 1 年前
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  • pdf文档 通过Oracle 并行处理集成 Hadoop 数据

    文本编辑器中并 确保格式正确。 处理数据的表函数 该脚本中包含某些设置组件。例如,脚本开始的部分创建了图 3 中第 1 步所展示的仲裁表。 本例中使用的是一直广受欢迎的 OE 模式。 connect oe/oe -- Table to use as locking mechanisim for the hdfs reader as -- leveraged in
    0 码力 | 21 页 | 1.03 MB | 1 年前
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硅谷大数技术Hadoop生产调优手册迁移阿里MaxCompute方案入门Spark简介以及对比通过Oracle并行处理并行处理集成数据
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