 大数据集成与Hadoop - IBMIBM软件 2014 年 9 月 大数据集成与 Hadoop 可最大限度降低Hadoop计划风险并提高ROI的最佳实践 2 大数据集成与 Hadoop 简介 Apache Hadoop技术通过支持新的流程和架构,不断改进 大数据措施的经济性和活力,这样不仅有助于削减成本、增加 收益,而且还能树立竞争优势。Hadoop是一个开源软件项目, 支持在多个商业服务器群集间分散处理和存储大型数据集, 整的大数据集成解 决方案,摆在人们面前的既有挑战,也有机遇,只有处理好这些 问题,才能安享各项优势,最大限度提高投资回报率 (ROI)。 大数据集成对于Hadoop措施的重要性 Hadoop的迅速崛起推动企业在如何抽取、管理、转换、存储和 分析大数据方面实现了范式转变。无论是要更深入的分析,还是 希望获得更出色的洞察、新产品、新服务以及更高的服务水平,都 可以通过这项技术一一实现,从而大幅降低成本并创造新的 收入。 依靠收集、移动、转换、清除、集成、治理、探索以及分析多种 不同来源的大量不同类型的数据来实现大数据与Hadoop项 目。实现所有这些目标需要运用富有弹性的端到端信息集成 解决方案,该解决方案不仅可实现大规模扩展,还能提供支持 Hadoop项目所需的基础架构、功能、流程和行为准则。 “在很大程度上,80%的大数据项目开发 精力用于数据集成,只有20%的精力投入 到数据分析中。”0 码力 | 16 页 | 1.23 MB | 1 年前3 大数据集成与Hadoop - IBMIBM软件 2014 年 9 月 大数据集成与 Hadoop 可最大限度降低Hadoop计划风险并提高ROI的最佳实践 2 大数据集成与 Hadoop 简介 Apache Hadoop技术通过支持新的流程和架构,不断改进 大数据措施的经济性和活力,这样不仅有助于削减成本、增加 收益,而且还能树立竞争优势。Hadoop是一个开源软件项目, 支持在多个商业服务器群集间分散处理和存储大型数据集, 整的大数据集成解 决方案,摆在人们面前的既有挑战,也有机遇,只有处理好这些 问题,才能安享各项优势,最大限度提高投资回报率 (ROI)。 大数据集成对于Hadoop措施的重要性 Hadoop的迅速崛起推动企业在如何抽取、管理、转换、存储和 分析大数据方面实现了范式转变。无论是要更深入的分析,还是 希望获得更出色的洞察、新产品、新服务以及更高的服务水平,都 可以通过这项技术一一实现,从而大幅降低成本并创造新的 收入。 依靠收集、移动、转换、清除、集成、治理、探索以及分析多种 不同来源的大量不同类型的数据来实现大数据与Hadoop项 目。实现所有这些目标需要运用富有弹性的端到端信息集成 解决方案,该解决方案不仅可实现大规模扩展,还能提供支持 Hadoop项目所需的基础架构、功能、流程和行为准则。 “在很大程度上,80%的大数据项目开发 精力用于数据集成,只有20%的精力投入 到数据分析中。”0 码力 | 16 页 | 1.23 MB | 1 年前3
 通过Oracle 并行处理集成 Hadoop 数据2011 年 1 月 通过 Oracle 并行处理集成 Hadoop 数据 1 Oracle 白皮书 — 通过 Oracle 并行处理集成 Hadoop 数据 引言 许多垂 作为示例,但这里的策略同样适用于其他分 布式存储机制。本文中介绍了各种访问方法,还通过一个具体示例说明了其中一 种访问方法的实现。 2 Oracle 白皮书 — 通过 Oracle 并行处理集成 Hadoop 数据 外部 Hadoop 数据的访问方法 要从 Oracle 数据库里访问某个文件系统中的外部文件或外部数据,最简单的方法莫过于使用 Oracle 白皮书 — 通过 Oracle 并行处理集成 Hadoop 数据 图 2. 利用表函数进行并行处理 由于表函数可以并行运行,Hadoop 流作业也可以不同程度地并行运行,并且后者不受 Oracle 查询协调器的控制,这种情况下,队列能提供负载平衡。 4 Oracle 白皮书 — 通过 Oracle 并行处理集成 Hadoop 数据0 码力 | 21 页 | 1.03 MB | 1 年前3 通过Oracle 并行处理集成 Hadoop 数据2011 年 1 月 通过 Oracle 并行处理集成 Hadoop 数据 1 Oracle 白皮书 — 通过 Oracle 并行处理集成 Hadoop 数据 引言 许多垂 作为示例,但这里的策略同样适用于其他分 布式存储机制。本文中介绍了各种访问方法,还通过一个具体示例说明了其中一 种访问方法的实现。 2 Oracle 白皮书 — 通过 Oracle 并行处理集成 Hadoop 数据 外部 Hadoop 数据的访问方法 要从 Oracle 数据库里访问某个文件系统中的外部文件或外部数据,最简单的方法莫过于使用 Oracle 白皮书 — 通过 Oracle 并行处理集成 Hadoop 数据 图 2. 利用表函数进行并行处理 由于表函数可以并行运行,Hadoop 流作业也可以不同程度地并行运行,并且后者不受 Oracle 查询协调器的控制,这种情况下,队列能提供负载平衡。 4 Oracle 白皮书 — 通过 Oracle 并行处理集成 Hadoop 数据0 码力 | 21 页 | 1.03 MB | 1 年前3
 MATLAB与Spark/Hadoop相集成:实现大数据的处理和价值挖© 2015 The MathWorks, Inc. MATLAB与Spark/Hadoop相集成:实现大 数据的处理和价值挖 马文辉 2 内容 ▪ 大数据及其带来的挑战 ▪ MATLAB大数据处理 ➢ tall数组 ➢ 并行与分布式计算 ▪ MATLAB与Spark/Hadoop集成 ➢ MATLAB访问HDFS(Hadoop分布式文件系统) ➢ 在Spark/Hadoop集群上运行MATLAB代码 Computing Toolbox) ▪ MATLAB集群之上的分布式计算 (MDCS, MATLAB Distributed Computing Server) 9 MATLAB与Spark/Hadoop集成 MDCS 10 Hadoop Hadoop是跨计算机集群的分布式大数据处理平台,由两部分组成: • YARN (Yet Another Resource Negotiator) – 资源调度模型,实现数据跨节点的最小移动0 码力 | 17 页 | 1.64 MB | 1 年前3 MATLAB与Spark/Hadoop相集成:实现大数据的处理和价值挖© 2015 The MathWorks, Inc. MATLAB与Spark/Hadoop相集成:实现大 数据的处理和价值挖 马文辉 2 内容 ▪ 大数据及其带来的挑战 ▪ MATLAB大数据处理 ➢ tall数组 ➢ 并行与分布式计算 ▪ MATLAB与Spark/Hadoop集成 ➢ MATLAB访问HDFS(Hadoop分布式文件系统) ➢ 在Spark/Hadoop集群上运行MATLAB代码 Computing Toolbox) ▪ MATLAB集群之上的分布式计算 (MDCS, MATLAB Distributed Computing Server) 9 MATLAB与Spark/Hadoop集成 MDCS 10 Hadoop Hadoop是跨计算机集群的分布式大数据处理平台,由两部分组成: • YARN (Yet Another Resource Negotiator) – 资源调度模型,实现数据跨节点的最小移动0 码力 | 17 页 | 1.64 MB | 1 年前3
 Hadoop 迁移到阿里云MaxCompute 技术方案Hadoop 迁移到阿里云 MaxCompute 技术方案 (V2.8.5) 编写人:MaxCompute 产品团队 日 期:2019.05 Alibaba Cloud MaxCompute 解决方案 2 目录 1 概要 .................................. ............................................. 19 Alibaba Cloud MaxCompute 解决方案 3 4.2.4 数据集成及工作流作业迁移........................................................................................... .............................................................................. 21 6.2 MMA Agent 技术架构及原理介绍 ...........................................................................................0 码力 | 59 页 | 4.33 MB | 1 年前3 Hadoop 迁移到阿里云MaxCompute 技术方案Hadoop 迁移到阿里云 MaxCompute 技术方案 (V2.8.5) 编写人:MaxCompute 产品团队 日 期:2019.05 Alibaba Cloud MaxCompute 解决方案 2 目录 1 概要 .................................. ............................................. 19 Alibaba Cloud MaxCompute 解决方案 3 4.2.4 数据集成及工作流作业迁移........................................................................................... .............................................................................. 21 6.2 MMA Agent 技术架构及原理介绍 ...........................................................................................0 码力 | 59 页 | 4.33 MB | 1 年前3
 尚硅谷大数据技术之Hadoop(入门)尚硅谷大数据技术之 Hadoop(入门) ————————————————————————————— 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载,可百度访问:尚硅谷官网 尚硅谷大数据技术之 Hadoop(入门) (作者:尚硅谷大数据研发部) 版本:V3.3 第 1 章 Hadoop 概述 1.1 Hadoop 是什么 Hadoop是什么 大数据方面的三篇论文) GFS --->HDFS Map-Reduce --->MR BigTable --->HBase 尚硅谷大数据技术之 Hadoop(入门) ————————————————————————————— 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载,可百度访问:尚硅谷官网 Hadoop发展历史 2006 Cloudera 内部集成了很多大数据框架,对应产品 CDH。2008 Hortonworks 文档较好,对应产品 HDP。2011 Hortonworks 现在已经被 Cloudera 公司收购,推出新的品牌 CDP。 1)Apache Hadoop 尚硅谷大数据技术之 Hadoop(入门) ————0 码力 | 35 页 | 1.70 MB | 1 年前3 尚硅谷大数据技术之Hadoop(入门)尚硅谷大数据技术之 Hadoop(入门) ————————————————————————————— 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载,可百度访问:尚硅谷官网 尚硅谷大数据技术之 Hadoop(入门) (作者:尚硅谷大数据研发部) 版本:V3.3 第 1 章 Hadoop 概述 1.1 Hadoop 是什么 Hadoop是什么 大数据方面的三篇论文) GFS --->HDFS Map-Reduce --->MR BigTable --->HBase 尚硅谷大数据技术之 Hadoop(入门) ————————————————————————————— 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载,可百度访问:尚硅谷官网 Hadoop发展历史 2006 Cloudera 内部集成了很多大数据框架,对应产品 CDH。2008 Hortonworks 文档较好,对应产品 HDP。2011 Hortonworks 现在已经被 Cloudera 公司收购,推出新的品牌 CDP。 1)Apache Hadoop 尚硅谷大数据技术之 Hadoop(入门) ————0 码力 | 35 页 | 1.70 MB | 1 年前3
 尚硅谷大数据技术之Hadoop(生产调优手册)尚硅谷大数据技术之 Hadoop(生产调优手册) ——————————————————————————————————————— 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载,可百度访问:尚硅谷官网 尚硅谷大数据技术之 Hadoop(生产调优手 册) (作者:尚硅谷大数据研发部) 版本:V3.3 第 1 章 HDFS—核心参数 1.1 jps 3088 NodeManager 2611 NameNode 3271 JobHistoryServer 2744 DataNode 尚硅谷大数据技术之 Hadoop(生产调优手册) ——————————————————————————————————————— 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载,可百度访问:尚硅谷官网 export HDFS_DATANODE_OPTS="-Dhadoop.security.logger=ERROR,RFAS -Xmx1024m" 尚硅谷大数据技术之 Hadoop(生产调优手册) ——————————————————————————————————————— 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载,可百度访问:尚硅谷官网0 码力 | 41 页 | 2.32 MB | 1 年前3 尚硅谷大数据技术之Hadoop(生产调优手册)尚硅谷大数据技术之 Hadoop(生产调优手册) ——————————————————————————————————————— 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载,可百度访问:尚硅谷官网 尚硅谷大数据技术之 Hadoop(生产调优手 册) (作者:尚硅谷大数据研发部) 版本:V3.3 第 1 章 HDFS—核心参数 1.1 jps 3088 NodeManager 2611 NameNode 3271 JobHistoryServer 2744 DataNode 尚硅谷大数据技术之 Hadoop(生产调优手册) ——————————————————————————————————————— 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载,可百度访问:尚硅谷官网 export HDFS_DATANODE_OPTS="-Dhadoop.security.logger=ERROR,RFAS -Xmx1024m" 尚硅谷大数据技术之 Hadoop(生产调优手册) ——————————————————————————————————————— 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载,可百度访问:尚硅谷官网0 码力 | 41 页 | 2.32 MB | 1 年前3
 Hadoop 概述概述 本章内容提要 ● Hadoop 的组件 ● HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper 和 Hive 的角色 ● Hadoop 与其他系统的集成 ● 数据集成与 Hadoop Hadoop 是一种用于管理大数据的基本工具。这种工具满足了企 业在大型数据库(在 Hadoop 中亦称为数据湖)管理方面日益增长的 需求。当涉及数据时,企业中最大的需求便是可扩展能力。科技和 组件,它能通过共享层次名 称空间的数据寄存器(称为 znode),使得分布式进程相互协调工作。 每个 znode 都由一个路径来标识,路径元素由斜杠(/)分隔。 还有其他一些系统能与 Hadoop 进行集成并从其基础架构中受 益。虽然 Hadoop 并不被认为是一种关系型数据库管理系统 (RDBMS),但其仍能与 Oracle、MySQL 和 SQL Server 等系统一起 工作。这些系统都已经开发了用于对接 的设计针对批处理做了优化,它提供高吞吐量的数据访 问,而非低延迟的数据访问。运行在 HDFS 上的应用程序有着大型 数据集。在 HDFS 中一个典型的文件大小可以达到数百 GB 或更大, 所以 HDFS 显然支持大文件。它提供高效集成数据带宽,并且单个 群集可以扩展至数百节点。 Hadoop 是一个单一功能的分布式系统,为了并行读取数据集并 提供更高的吞吐量,它与群集中的机器进行直接交互。可将 Hadoop 想象为一个动力车间,它让单个0 码力 | 17 页 | 583.90 KB | 1 年前3 Hadoop 概述概述 本章内容提要 ● Hadoop 的组件 ● HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper 和 Hive 的角色 ● Hadoop 与其他系统的集成 ● 数据集成与 Hadoop Hadoop 是一种用于管理大数据的基本工具。这种工具满足了企 业在大型数据库(在 Hadoop 中亦称为数据湖)管理方面日益增长的 需求。当涉及数据时,企业中最大的需求便是可扩展能力。科技和 组件,它能通过共享层次名 称空间的数据寄存器(称为 znode),使得分布式进程相互协调工作。 每个 znode 都由一个路径来标识,路径元素由斜杠(/)分隔。 还有其他一些系统能与 Hadoop 进行集成并从其基础架构中受 益。虽然 Hadoop 并不被认为是一种关系型数据库管理系统 (RDBMS),但其仍能与 Oracle、MySQL 和 SQL Server 等系统一起 工作。这些系统都已经开发了用于对接 的设计针对批处理做了优化,它提供高吞吐量的数据访 问,而非低延迟的数据访问。运行在 HDFS 上的应用程序有着大型 数据集。在 HDFS 中一个典型的文件大小可以达到数百 GB 或更大, 所以 HDFS 显然支持大文件。它提供高效集成数据带宽,并且单个 群集可以扩展至数百节点。 Hadoop 是一个单一功能的分布式系统,为了并行读取数据集并 提供更高的吞吐量,它与群集中的机器进行直接交互。可将 Hadoop 想象为一个动力车间,它让单个0 码力 | 17 页 | 583.90 KB | 1 年前3
 大数据时代的Intel之Hadoop时改变而毋需通知。请勿使用本信息来对某个设计做出最终决定。 文中所述产品可能包含设计缺陷戒错误,已在勘误表中注明,这可能会使产品偏离已经发布的技术规范。英特尔提供最新的勘误表备索。 订购产品前,请联系您当地的英特尔销售办事处戒分销商,了解最新技术规范。 如欲获得本文戒其它英特尔文献中提及的带订单编号的文档副本,可致电 1-800-548-4725,戒访问http://www.intel. Inside、英特尔凌劢、英特尔 Flexpipe 和 Thunderbolt 是英特尔公司在美国和/戒其他国家戒地区的商标。 英特尔® 主劢管理技术要求平台采用支持英特尔主劢管理技术的芯片组、网络硬件和软件。系统必须接通电源幵建立网络连接。就笔记本电脑而言,英特尔主劢管理技术可能在基亍主机操 作系统的虚拟与用网(VPN)上,戒者在无线连接、使用电池电源、睡眠、休眠戒关机时无法使用戒是某些功能受到限制。如欲了解更多信息,请访问:httP: 系统厂商联系。 没有仸何计算机系统能够在所有情冴下提供绝对的安全性。英特尔® 可信执行技术是由英特尔开发的一项安全技术,要求计算机系统具备英特尔® 虚拟化技术、支持英特尔可信执行技术的 处理器、芯片组、基本输入输出系统(BIOS)、鉴别码模块,以及英特尔戒其它兼容的虚拟机监视器。此外,英特尔可信执行技术要求系统包含可信计算组定义的 TPMv1.2 以及用亍某些 应用的特定软件。如欲了解更多信息,请访问:httP://www0 码力 | 36 页 | 2.50 MB | 1 年前3 大数据时代的Intel之Hadoop时改变而毋需通知。请勿使用本信息来对某个设计做出最终决定。 文中所述产品可能包含设计缺陷戒错误,已在勘误表中注明,这可能会使产品偏离已经发布的技术规范。英特尔提供最新的勘误表备索。 订购产品前,请联系您当地的英特尔销售办事处戒分销商,了解最新技术规范。 如欲获得本文戒其它英特尔文献中提及的带订单编号的文档副本,可致电 1-800-548-4725,戒访问http://www.intel. Inside、英特尔凌劢、英特尔 Flexpipe 和 Thunderbolt 是英特尔公司在美国和/戒其他国家戒地区的商标。 英特尔® 主劢管理技术要求平台采用支持英特尔主劢管理技术的芯片组、网络硬件和软件。系统必须接通电源幵建立网络连接。就笔记本电脑而言,英特尔主劢管理技术可能在基亍主机操 作系统的虚拟与用网(VPN)上,戒者在无线连接、使用电池电源、睡眠、休眠戒关机时无法使用戒是某些功能受到限制。如欲了解更多信息,请访问:httP: 系统厂商联系。 没有仸何计算机系统能够在所有情冴下提供绝对的安全性。英特尔® 可信执行技术是由英特尔开发的一项安全技术,要求计算机系统具备英特尔® 虚拟化技术、支持英特尔可信执行技术的 处理器、芯片组、基本输入输出系统(BIOS)、鉴别码模块,以及英特尔戒其它兼容的虚拟机监视器。此外,英特尔可信执行技术要求系统包含可信计算组定义的 TPMv1.2 以及用亍某些 应用的特定软件。如欲了解更多信息,请访问:httP://www0 码力 | 36 页 | 2.50 MB | 1 年前3
 银河麒麟服务器操作系统V4 Hadoop 软件适配手册银河麒麟服务器操作系统 V4 Hadoop 软件适配手册 天津麒麟信息技术有限公司 2019 年 5 月 银河麒麟服务器操作系统 V4 hadoop 软件适配手册 I 目 录 目 录 ............................................................................. 概述 1.1 系统概述 银河麒麟服务器操作系统主要面向军队综合电子信息系统、金融系统以及电 力系统等国家关键行业的服务器应用领域,突出高安全性、高可用性、高效数据 处理、虚拟化等关键技术优势,针对关键业务构建的丰富高效、安全可靠的功能 特性,兼容适配长城、联想、浪潮、华为、曙光等国内主流厂商的服务器整机产 品,以及达梦、金仓、神通等主要国产数据库和中创、金蝶、东方通等国产中间0 码力 | 8 页 | 313.35 KB | 1 年前3 银河麒麟服务器操作系统V4 Hadoop 软件适配手册银河麒麟服务器操作系统 V4 Hadoop 软件适配手册 天津麒麟信息技术有限公司 2019 年 5 月 银河麒麟服务器操作系统 V4 hadoop 软件适配手册 I 目 录 目 录 ............................................................................. 概述 1.1 系统概述 银河麒麟服务器操作系统主要面向军队综合电子信息系统、金融系统以及电 力系统等国家关键行业的服务器应用领域,突出高安全性、高可用性、高效数据 处理、虚拟化等关键技术优势,针对关键业务构建的丰富高效、安全可靠的功能 特性,兼容适配长城、联想、浪潮、华为、曙光等国内主流厂商的服务器整机产 品,以及达梦、金仓、神通等主要国产数据库和中创、金蝶、东方通等国产中间0 码力 | 8 页 | 313.35 KB | 1 年前3
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