 Hadoop 迁移到阿里云MaxCompute 技术方案越来越复杂的技术架构和运维成本、平台 的稳定性和安全性、资源的弹性伸缩能力都遇到了瓶颈,严重阻碍了客户数据业务的发展。随着 云计算技术的发展和普及,越来越多的企业客户选择数据上云,在云上构建数据仓库。以云数 仓、云计算为核心的企业服务架构成为新一代大数据建站的主流趋势。MaxCompute 作为云数 仓、云计算的核心引擎,承载了越来越多企业客户的数据业务和数据资产,免运维、低成本、高 度安 Alibaba Cloud MaxCompute 解决方案 12 续将提供兼容 ORC 的 Ali-ORC 存储格式 支持外表,将存储在 OSS 对象存储、OTS 表格存储的数 据映射为二维表 支持 Partition、Bucket 的分区、分桶存储 更底层不是 HDFS,是阿里自研的盘古文件系统,但可借 助 HDFS 理解对应的表之下文件的体系结构、任务并发 机制 使用 用户接口 CLT/SDK 统一的命令行工具和 JAVA/PYTHON SDK 开发&诊断 Dataworks/Studio/Logview 配套的数据同步、作业开发、工作流编排调度、作业运维 及诊断工具。开源社区常见的 Sqoop、Kettle、Ozzie 等 实现数据同步和调度。 整体 不是孤立的功能,完整的企 业服务 不需要多组件集成、调优、定制,开箱即用。 30 码力 | 59 页 | 4.33 MB | 1 年前3 Hadoop 迁移到阿里云MaxCompute 技术方案越来越复杂的技术架构和运维成本、平台 的稳定性和安全性、资源的弹性伸缩能力都遇到了瓶颈,严重阻碍了客户数据业务的发展。随着 云计算技术的发展和普及,越来越多的企业客户选择数据上云,在云上构建数据仓库。以云数 仓、云计算为核心的企业服务架构成为新一代大数据建站的主流趋势。MaxCompute 作为云数 仓、云计算的核心引擎,承载了越来越多企业客户的数据业务和数据资产,免运维、低成本、高 度安 Alibaba Cloud MaxCompute 解决方案 12 续将提供兼容 ORC 的 Ali-ORC 存储格式 支持外表,将存储在 OSS 对象存储、OTS 表格存储的数 据映射为二维表 支持 Partition、Bucket 的分区、分桶存储 更底层不是 HDFS,是阿里自研的盘古文件系统,但可借 助 HDFS 理解对应的表之下文件的体系结构、任务并发 机制 使用 用户接口 CLT/SDK 统一的命令行工具和 JAVA/PYTHON SDK 开发&诊断 Dataworks/Studio/Logview 配套的数据同步、作业开发、工作流编排调度、作业运维 及诊断工具。开源社区常见的 Sqoop、Kettle、Ozzie 等 实现数据同步和调度。 整体 不是孤立的功能,完整的企 业服务 不需要多组件集成、调优、定制,开箱即用。 30 码力 | 59 页 | 4.33 MB | 1 年前3
 Hadoop开发指南/tmp/terasort_input /tmp/terasort_output Hadoop开发指南 Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 10/12 2.5 HDFS⽇常运维 ⽇常运维 2.5.1 重启服务 重启服务 重启Namenode:service hadoop-hdfs-namenode restart 重启Datanode:service hadoop-hdfs-datanode0 码力 | 12 页 | 135.94 KB | 1 年前3 Hadoop开发指南/tmp/terasort_input /tmp/terasort_output Hadoop开发指南 Copyright © 2012-2021 UCloud 优刻得 10/12 2.5 HDFS⽇常运维 ⽇常运维 2.5.1 重启服务 重启服务 重启Namenode:service hadoop-hdfs-namenode restart 重启Datanode:service hadoop-hdfs-datanode0 码力 | 12 页 | 135.94 KB | 1 年前3
 尚硅谷大数据技术之Hadoop(生产调优手册)(4)查看存储路径的数据单元和校验单元,并作破坏实验 5.2 异构存储(冷热数据分离) 异构存储主要解决,不同的数据,存储在不同类型的硬盘中,达到最佳性能的问题。 RAM_DISK:(内存镜像文件系统) SSD:(SSD固态硬盘) DISK:(普通磁盘,在HDFS中,如果没有主动声明数据目录存储类型默认都是DISK) ARCHIVE:(没有特指哪种存储介质,主要的指的是计算能力比较 (3)向集群上传一个文件 6.2 集群安全模式&磁盘修复 1)安全模式:文件系统只接受读数据请求,而不接受删除、修改等变更请求 2)进入安全模式场景 ➢ NameNode 在加载镜像文件和编辑日志期间处于安全模式; ➢ NameNode 再接收 DataNode 注册时,处于安全模式 3)退出安全模式条件 尚硅谷大数据技术之0 码力 | 41 页 | 2.32 MB | 1 年前3 尚硅谷大数据技术之Hadoop(生产调优手册)(4)查看存储路径的数据单元和校验单元,并作破坏实验 5.2 异构存储(冷热数据分离) 异构存储主要解决,不同的数据,存储在不同类型的硬盘中,达到最佳性能的问题。 RAM_DISK:(内存镜像文件系统) SSD:(SSD固态硬盘) DISK:(普通磁盘,在HDFS中,如果没有主动声明数据目录存储类型默认都是DISK) ARCHIVE:(没有特指哪种存储介质,主要的指的是计算能力比较 (3)向集群上传一个文件 6.2 集群安全模式&磁盘修复 1)安全模式:文件系统只接受读数据请求,而不接受删除、修改等变更请求 2)进入安全模式场景 ➢ NameNode 在加载镜像文件和编辑日志期间处于安全模式; ➢ NameNode 再接收 DataNode 注册时,处于安全模式 3)退出安全模式条件 尚硅谷大数据技术之0 码力 | 41 页 | 2.32 MB | 1 年前3
 大数据集成与Hadoop - IBM关键成功因素:大数据集成平台必须支持全部三个维度的可 扩展性 • 线性数据可扩展性:硬件和软件系统通过线性增加硬件 资源来线性提高处理吞吐量。例如,如果在50个处理器 上运行4小时可以处理200GB数据,在100个处理器上运 行4小时可以处理400GB数据,以此类推,则说明应用 程序可以实现线性数据可扩展性。 • 应用程序纵向扩展:衡量软件在一个对称多处理器 (SMP) 系统中的多个处理器间实现线性数据可扩展性的 据分区执行相同的应用程 序逻辑)。 使用软件数据流来实施 项目 软件数据流通过简化在一 个或多个节点实施和执行 数据管道和数据分区的过 程,从而充分利用非共享 架构。软件数据流还可以 将构建和优化多位用户运 行的并行应用程序的复杂 问题隐藏起来。 利用数据分区实现线性 数据可扩展性 大数据集分散在多个独立 节点间,单个作业对所有 分区数据执行相同的应用 程序逻辑。 形成设计隔离的环境 设计一个数据处理作业, 数据整合到相同的节点,因此该流程不仅性能高,而且很准确。 虽然有很多方法可以应对数据并置支持缺乏的问题,但费用往 往十分昂贵-通常需要额外的应用程序处理和/或重建工作。 另外,HDFS文件不可更改(只读),处理HDFS文件类似于运 行全表扫描,往往需要处理全部数据。对于像联接两个超大 表这样的操作应该发出危险信号,因为没有将数据并置到同一 Hadoop节点。 MapReduce V1是一个并行处理框架,并非用于高性能处理0 码力 | 16 页 | 1.23 MB | 1 年前3 大数据集成与Hadoop - IBM关键成功因素:大数据集成平台必须支持全部三个维度的可 扩展性 • 线性数据可扩展性:硬件和软件系统通过线性增加硬件 资源来线性提高处理吞吐量。例如,如果在50个处理器 上运行4小时可以处理200GB数据,在100个处理器上运 行4小时可以处理400GB数据,以此类推,则说明应用 程序可以实现线性数据可扩展性。 • 应用程序纵向扩展:衡量软件在一个对称多处理器 (SMP) 系统中的多个处理器间实现线性数据可扩展性的 据分区执行相同的应用程 序逻辑)。 使用软件数据流来实施 项目 软件数据流通过简化在一 个或多个节点实施和执行 数据管道和数据分区的过 程,从而充分利用非共享 架构。软件数据流还可以 将构建和优化多位用户运 行的并行应用程序的复杂 问题隐藏起来。 利用数据分区实现线性 数据可扩展性 大数据集分散在多个独立 节点间,单个作业对所有 分区数据执行相同的应用 程序逻辑。 形成设计隔离的环境 设计一个数据处理作业, 数据整合到相同的节点,因此该流程不仅性能高,而且很准确。 虽然有很多方法可以应对数据并置支持缺乏的问题,但费用往 往十分昂贵-通常需要额外的应用程序处理和/或重建工作。 另外,HDFS文件不可更改(只读),处理HDFS文件类似于运 行全表扫描,往往需要处理全部数据。对于像联接两个超大 表这样的操作应该发出危险信号,因为没有将数据并置到同一 Hadoop节点。 MapReduce V1是一个并行处理框架,并非用于高性能处理0 码力 | 16 页 | 1.23 MB | 1 年前3
 尚硅谷大数据技术之Hadoop(入门)-r atguigu@hadoop102:/opt/module/* atguigu@hadoop104:/opt/module 2)rsync 远程同步工具 rsync 主要用于备份和镜像。具有速度快、避免复制相同内容和支持符号链接的优点。 rsync 和 scp 区别:用 rsync 做文件的复制要比 scp 的速度快,rsync 只对差异文件做更 新。scp 是把所有文件都复制过去。0 码力 | 35 页 | 1.70 MB | 1 年前3 尚硅谷大数据技术之Hadoop(入门)-r atguigu@hadoop102:/opt/module/* atguigu@hadoop104:/opt/module 2)rsync 远程同步工具 rsync 主要用于备份和镜像。具有速度快、避免复制相同内容和支持符号链接的优点。 rsync 和 scp 区别:用 rsync 做文件的复制要比 scp 的速度快,rsync 只对差异文件做更 新。scp 是把所有文件都复制过去。0 码力 | 35 页 | 1.70 MB | 1 年前3
 大数据时代的Intel之Hadoop安装、部署、配置、监控、告警和访问控制 Zookeeper 3.4.4 分布式协作服务 Pig 0.9.2 数据流处理语言 Mahout 0.6 数据挖掘 HBase 0.94.1 实时、分布式、高维数据库 Map/Reduce 1.0.3 分布式计算框架 HDFS 1.0.3 分布式文件系统 R 统计语言 Intel Hadoop Manager – 安装、配置、管理、监控、告警0 码力 | 36 页 | 2.50 MB | 1 年前3 大数据时代的Intel之Hadoop安装、部署、配置、监控、告警和访问控制 Zookeeper 3.4.4 分布式协作服务 Pig 0.9.2 数据流处理语言 Mahout 0.6 数据挖掘 HBase 0.94.1 实时、分布式、高维数据库 Map/Reduce 1.0.3 分布式计算框架 HDFS 1.0.3 分布式文件系统 R 统计语言 Intel Hadoop Manager – 安装、配置、管理、监控、告警0 码力 | 36 页 | 2.50 MB | 1 年前3
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