大数据时代的Intel之Hadoop将图片存入HBase,引起大量的compaction • 将图片存入HDFS,管理使用麻烦 IDH引入了表外存储以解决大对象的高效存储问题 • 类似Oracle的BLOB存储 • 对用户透明 • 2X以上的写入性能,还有迚一步提升的空间 • 2X的随机访问性能 • 1.3X的Scan性能 • 接近直接写入HDFS性能 Interactive Hive over HBase • Microsoft Windows平台 以服务方式运行;Linux上 是kernel module • Multi-Level Cache; 不系 统内存整合一起提高性能 • 对应用透明 • 被缓存设备,可以挂载成 普通文件系统 Primary (Back-End) Storage Intel CAS L2 READ Cache (NVM Flash/SSD)0 码力 | 36 页 | 2.50 MB | 1 年前3
通过Oracle 并行处理集成 Hadoop 数据Oracle 数据库里访问某个文件系统中的外部文件或外部数据,最简单的方法莫过于使用 外部表。请参阅这里了解外部表。 外部表以表的形式展示存储在文件系统中的数据,并且可在 SQL 查询中完全透明地使用。 因此,可以考虑用外部表从 Oracle 数据库中直接访问 HDFS(Hadoop 文件系统)中存储的 数据。遗憾的是,常规的操作系统无法调用外部表驱动直接访问 HDFS 文件。FUSE(File0 码力 | 21 页 | 1.03 MB | 1 年前3
尚硅谷大数据技术之Hadoop(生产调优手册)128MB。 2)解决存储小文件办法之一 HDFS 存档文件或 HAR 文件,是一个更高效的文件存档工具,它将文件存入 HDFS 块, 在减少 NameNode 内存使用的同时,允许对文件进行透明的访问。具体说来,HDFS 存档文 件对内还是一个一个独立文件,对 NameNode 而言却是一个整体,减少了 NameNode 的内 存。 尚硅谷大数据技术之0 码力 | 41 页 | 2.32 MB | 1 年前3
尚硅谷大数据技术之Hadoop(入门)(1)免密登录原理 免密登录原理 公钥(A) 私钥(A) 1)ssh-key-gen 生成密钥对 公钥(A) 授权key Authorized_keys 2)拷贝 3)ssh 访问B(数 据用私钥A加密) A服务器 B服务器 4)接收到数据后,去授 权key中查找A的公钥, 并解密数据。 5)采用A公钥加 密的数据返回给A 6 接收到数 据后,用A的 私钥解密数 据 (2)生成公钥和私钥0 码力 | 35 页 | 1.70 MB | 1 年前3
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