 大数据时代的Intel之Hadoop用效率更高、计算存储分布更均衡,系统安装程序计算得出的优化参数配置,适合大多数 应用情冴,不硬件技术相结合,提高平台性能 提供企业必须的管理和监控功能 •提供独有的基亍浏览器的集群安装和管理界面,解决开源版本管理困难的问题,提供网页、邮件方式的系统异常报警 性能评测工具:Intel HiBench HiBench Micro Benchmarks Web Search0 码力 | 36 页 | 2.50 MB | 1 年前3 大数据时代的Intel之Hadoop用效率更高、计算存储分布更均衡,系统安装程序计算得出的优化参数配置,适合大多数 应用情冴,不硬件技术相结合,提高平台性能 提供企业必须的管理和监控功能 •提供独有的基亍浏览器的集群安装和管理界面,解决开源版本管理困难的问题,提供网页、邮件方式的系统异常报警 性能评测工具:Intel HiBench HiBench Micro Benchmarks Web Search0 码力 | 36 页 | 2.50 MB | 1 年前3
 大数据集成与Hadoop - IBM数据在抵达Hadoop数据湖之前存储在哪里? 最佳实践5:在企业间实施强大的管理和操作控制 采用Hadoop开展大数据集成的企业势必期望实现强大的 大型机级治理和操作管理,包括: • 操作平台界面,在操作数据集成应用程序的各方人员 (开发人员和其他利益干系人)监控运行时环境时,快 速回答他们的提问 • 工作负载管理,为共享服务环境中的某些项目分配资源 优先级,在繁忙系统上对工作负载进行排队0 码力 | 16 页 | 1.23 MB | 1 年前3 大数据集成与Hadoop - IBM数据在抵达Hadoop数据湖之前存储在哪里? 最佳实践5:在企业间实施强大的管理和操作控制 采用Hadoop开展大数据集成的企业势必期望实现强大的 大型机级治理和操作管理,包括: • 操作平台界面,在操作数据集成应用程序的各方人员 (开发人员和其他利益干系人)监控运行时环境时,快 速回答他们的提问 • 工作负载管理,为共享服务环境中的某些项目分配资源 优先级,在繁忙系统上对工作负载进行排队0 码力 | 16 页 | 1.23 MB | 1 年前3
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