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  • pdf文档 Hadoop 迁移到阿里云MaxCompute 技术方案

    ........ 6 2 阿里云大数据与开源生态对比 .................................................................................................................. 7 2.1 Hadoop 及开源生态与阿里云大数据生态对比 ...................... ........................................................................ 9 2.1.4 阿里云大数据与 Hadoop 生态的产品映射 ......................................................................... 9 2.2 MaxCompute MaxComute 大数 据生态,快速完成数据和业务的迁移以及生态系统的对接。 Alibaba Cloud MaxCompute 解决方案 7 2 阿里云大数据与开源生态对比 2.1 Hadoop 及开源生态与阿里云大数据生态对比 2.1.1 主流大数据体系架构 Hadoop 及开源生态由一系列的开源组件共同组成,很多用户基于
    0 码力 | 59 页 | 4.33 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Hadoop 概述

    上不限数量的任意类型的数据。因此,MapReduce 让 Hadoop 成为了一款强大工具。 在 Hadoop 最近的发展中,另有一款称为 YARN 的组件已经可 用于进一步管理 Hadoop 生态系统。 1.1.4 YARN 是什么 YARN 基础设施(另一个资源协调器)是一项用于提供执行应用 程序所需的计算资源(内存、CPU 等)的框架。 YARN 有什么诱人的特点或是性质?其中两个重要的部分是资 功能。我们建议全面检查你的系统需求,以避免沮丧和失望。Hadoop 生态系统会将所有新技术带入到你的系统中。 1.4.1 Hadoop 生态系统 Apache 将他们的集成称作生态系统。字典中将生态系统定义 为:生物与它们所处环境的非生物组成部分(如空气、水、土壤和矿 产)作为一个系统进行交互的共同体。基于技术的生态系统也有类似 的属性。它是产品平台的结合,由平台拥有者所开发的核心组件所 的开放源码和企业生态系 统还在不断成长。HDFS是该生态系统的主要组成部分。由于Hadoop 有着低廉的商业成本,因此很容易去探索 Hadoop 的特性,无论是 通过虚拟机,还是在现有环境建立混合生态系统。使用 Hadoop 解 决方案来审查当前的数据方法以及日渐增长的供应商阵营是一种非 Hadoop 大数据解决方案 10 常好的方法。借助这些服务和工具,Hadoop 生态系统将继续发展,
    0 码力 | 17 页 | 583.90 KB | 1 年前
    3
  • pdf文档 尚硅谷大数据技术之Hadoop(入门)

    1)Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 2)主要解决,海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。 3)广义上来说,Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈。 1.2 Hadoop 发展历史(了解) Hadoop发展历史 1)Hadoop创始人Doug Cutting,为了实现与Google类似的全文搜索功能,他在Lucene框架基础上进行优 avi yangge.avi DataNode ss1505_wuma.a vi Container MapTask SecondaryNa meNode 1.6 大数据技术生态体系 大数据技术生态体系 数据库(结构化数据) 文件日志(半结构化数据) 视频、ppt等(非结构化数据) Sqoop数据传递 Flume日志收集 Kafka消息队列 HDFS文件存储 HBase非关系型数据库
    0 码力 | 35 页 | 1.70 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Hadoop 3.0以及未来

    HBase Hive Cloudera创立 Hortonworks创立 Hadoop 1.0发布 Hadoop 2.0 GA Spark成为顶级顷目 Hadoop 3.0 2017 Hadoop生态系统 文件存储层 HDFS 资源/任务调度 YARN 计算引擎MapReduce 计算引擎Spark NoSQL HBase 数据仓 库SQL 机器/深 度学习 Batch 任务 流处理
    0 码力 | 33 页 | 841.56 KB | 1 年前
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Hadoop迁移阿里MaxCompute技术方案概述硅谷大数入门3.0以及未来
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