也不多，最擅長把老闆交代的工作， 以及找不到老師教的技術，想辦法變 成自己的專長。 目前負責 Java 與 .NET 雲端運算相 關技術的推廣，主要包括 Hadoop Platform 與 NoSQL 等 Big Data 相關 應用，Google App Engine、Microsoft Azure 與 CloudBees 等雲端平台的運 用，以及 Android、Windows Phone 等 Smart Phone 的應用程式開發。 球賽的期間合作，透過 Dataflow 讀取數百萬則 Twitter 貼文，做球迷情感分析 號稱下一代的 Dataflow 目前也是寫 Java iThome Google I/O 2014 快報：雲端大資料分析服務 Dataflow 現身 62 / 74 Data 重要議題： SQL on Hadoop NoSQL and Hadoop 資料不落地 資料不出防火牆 ... 所以： 從 MapReduce(EMR) Platform 67 / 74 1 分鐘在線上直接玩 Hadoop 68 / 74 5 分鐘在本機建置一個 Hadoop VM 69 / 74 10 分鐘在雲端建置一個 Hadoop Cluster 70 / 74 總結 71 / 74 謝謝大家 72 / 74 73 / 74 The Possibilities of Hadoop for Big

的开放源码和企业生态系 统还在不断成长。HDFS是该生态系统的主要组成部分。由于Hadoop 有着低廉的商业成本，因此很容易去探索 Hadoop 的特性，无论是 通过虚拟机，还是在现有环境建立混合生态系统。使用 Hadoop 解 决方案来审查当前的数据方法以及日渐增长的供应商阵营是一种非 Hadoop 大数据解决方案 10 常好的方法。借助这些服务和工具，Hadoop 生态系统将继续发展， 计算 图 1-10 1.5 小结 通过使用 Hadoop Stack，你利用 Hadoop 在企业中实现最优方 第 1 章 Hadoop 概述 17 案，并且与混合编程和高级工具相结合。如今大多数群集都在你的 本地，但服务提供商给予了更多选择，使得数据也可以存储在云端。 目前，SQL、关系型和非关系型数据存储均可使用 Hadoop 的功能。 当涉及数据时，Hadoop

309MiB/s-309MiB/s (324MB/s-324MB/s), io=18.1GiB (19.4GB), run=60001-60001msec 结果显示，磁盘的总体随机写速度为 309MiB/s。 （4）混合随机读写： [atguigu@hadoop102 ~]# sudo fio - filename=/home/atguigu/test.log -direct=1 -iodepth 1 -thread 2MB/s), 94.6MiB/s-94.6MiB/s (99.2MB/s-99.2MB/s), io=5674MiB (5950MB), run=60001-60001msec 结果显示，磁盘的总体混合随机读写，读速度为 220MiB/s，写速度 94.6MiB/s。 6.4 小文件归档 1）HDFS 存储小文件弊端 每个文件均按块存储，每个块的元数据存储在 NameNode 的内存中，因此

客户自己测试验证后，发布到生产环境。 8.1.6.3 Dataworks 服务支持 Oozie+Dataworks 混乱模式的工作流迁移 即：支持 7.5.1.1 和 7.5.1.2 两种混合配置模式，Dataworks 服务会为两种工作流配置做叠加处 理。