 尚硅谷大数据技术之Hadoop(入门)[atguigu@hadoop102 ~]$ cd bin [atguigu@hadoop102 bin]$ vim xsync 在该文件中编写如下代码 #!/bin/bash #1. 判断参数个数 if [ $# -lt 1 ] then echo Not Enough Arguement! exit; fi ==================== $host ==================== #3. 遍历所有目录,挨个发送 for file in $@ do #4. 判断文件是否存在 if [ -e $file ] then #5. 获取父目录 pdir=$(cd0 码力 | 35 页 | 1.70 MB | 1 年前3 尚硅谷大数据技术之Hadoop(入门)[atguigu@hadoop102 ~]$ cd bin [atguigu@hadoop102 bin]$ vim xsync 在该文件中编写如下代码 #!/bin/bash #1. 判断参数个数 if [ $# -lt 1 ] then echo Not Enough Arguement! exit; fi ==================== $host ==================== #3. 遍历所有目录,挨个发送 for file in $@ do #4. 判断文件是否存在 if [ -e $file ] then #5. 获取父目录 pdir=$(cd0 码力 | 35 页 | 1.70 MB | 1 年前3
 通过Oracle 并行处理集成 Hadoop 数据形式和手段复制和使用。 本文的宗旨只是提供相关信息,其内容如有变动,恕不另行 通知。Oracle 公司对本文内容的准确性不提供任何保证, 也不做任何口头或法律形式的其他保证或条件,包括关于适 销性或符合特定用途的所有默示保证和条件。本公司特别声 明对本文档不承担任何义务,而且本文档也不能构成任何直 接或间接的合同责任。未经 Oracle 公司事先书面许可,严 禁将此文档为了任何目的,以任何形式或手段(无论是电子0 码力 | 21 页 | 1.03 MB | 1 年前3 通过Oracle 并行处理集成 Hadoop 数据形式和手段复制和使用。 本文的宗旨只是提供相关信息,其内容如有变动,恕不另行 通知。Oracle 公司对本文内容的准确性不提供任何保证, 也不做任何口头或法律形式的其他保证或条件,包括关于适 销性或符合特定用途的所有默示保证和条件。本公司特别声 明对本文档不承担任何义务,而且本文档也不能构成任何直 接或间接的合同责任。未经 Oracle 公司事先书面许可,严 禁将此文档为了任何目的,以任何形式或手段(无论是电子0 码力 | 21 页 | 1.03 MB | 1 年前3
 大数据时代的Intel之Hadoop英特尔®中国于计算创新中心 2013.4 北京 法律声明 本文所提供乊信息均不英特尔® 产品相关。本文丌代表英特尔公司戒其它机构向仸何人明确戒隐含地授予仸何知识产权。除相关产品的英特尔销售条款不条件中列明乊担保条件以外,英特 尔公司丌对销售和/戒使用英特尔产品做出其它仸何明确戒隐含的担保,包括对适用亍特定用途、适销性,戒丌侵犯仸何与利、版权戒其它知识产权的担保。 “关键业务应用”是挃当英特尔® 产0 码力 | 36 页 | 2.50 MB | 1 年前3 大数据时代的Intel之Hadoop英特尔®中国于计算创新中心 2013.4 北京 法律声明 本文所提供乊信息均不英特尔® 产品相关。本文丌代表英特尔公司戒其它机构向仸何人明确戒隐含地授予仸何知识产权。除相关产品的英特尔销售条款不条件中列明乊担保条件以外,英特 尔公司丌对销售和/戒使用英特尔产品做出其它仸何明确戒隐含的担保,包括对适用亍特定用途、适销性,戒丌侵犯仸何与利、版权戒其它知识产权的担保。 “关键业务应用”是挃当英特尔® 产0 码力 | 36 页 | 2.50 MB | 1 年前3
 Hadoop 概述章 Hadoop 大数据解决方案 2 Common 是常见工具和库的集合,用于支持其他 Hadoop 模块。和 其他软件栈一样,这些支持文件是一款成功实现的必要条件。而众 所周知的文件系统,Hadoop 分布式文件系统,或者说 HDFS,则是 Hadoop 的核心,然而它并不会威胁到你的预算。如果要分析一组数 据,你可以使用 MapReduce 中包含的编程逻辑,它提供了在 Hadoop 概述 11 Hadoop 和其他工具汇集在一起。 Cloudera(CDH)为其数据平台创建了一个类似的生态系统。 Cloudera 为集成结构化和非结构化的数据创造了条件。通过使用平 台交付的统一服务,Cloudera 开启了处理和分析多种不同数据类型 的大门(见图 1-5)。 处理、分析和服务 安全 文件系统 (HDFS) 关系型 非结构化 批处理0 码力 | 17 页 | 583.90 KB | 1 年前3 Hadoop 概述章 Hadoop 大数据解决方案 2 Common 是常见工具和库的集合,用于支持其他 Hadoop 模块。和 其他软件栈一样,这些支持文件是一款成功实现的必要条件。而众 所周知的文件系统,Hadoop 分布式文件系统,或者说 HDFS,则是 Hadoop 的核心,然而它并不会威胁到你的预算。如果要分析一组数 据,你可以使用 MapReduce 中包含的编程逻辑,它提供了在 Hadoop 概述 11 Hadoop 和其他工具汇集在一起。 Cloudera(CDH)为其数据平台创建了一个类似的生态系统。 Cloudera 为集成结构化和非结构化的数据创造了条件。通过使用平 台交付的统一服务,Cloudera 开启了处理和分析多种不同数据类型 的大门(见图 1-5)。 处理、分析和服务 安全 文件系统 (HDFS) 关系型 非结构化 批处理0 码力 | 17 页 | 583.90 KB | 1 年前3
 尚硅谷大数据技术之Hadoop(生产调优手册)2)进入安全模式场景 ➢ NameNode 在加载镜像文件和编辑日志期间处于安全模式; ➢ NameNode 再接收 DataNode 注册时,处于安全模式 3)退出安全模式条件 尚硅谷大数据技术之 Hadoop(生产调优手册) ——————————————————————————————————————— 更多 Java –大数据 次数超过该值,则认为Map Task运行失败,默认值:4。根据机器 性能适当提高。 1)自定义分区,减少数据倾斜; 定义类,继承Partitioner接口,重写getPartition方法 4)在不影响业务结果的前提条件下可以提前采用Combiner job.setCombinerClass(xxxReducer.class); 5)为了减少磁盘IO,可以采用Snappy或者LZO压缩 conf.setBoolean("mapreduce0 码力 | 41 页 | 2.32 MB | 1 年前3 尚硅谷大数据技术之Hadoop(生产调优手册)2)进入安全模式场景 ➢ NameNode 在加载镜像文件和编辑日志期间处于安全模式; ➢ NameNode 再接收 DataNode 注册时,处于安全模式 3)退出安全模式条件 尚硅谷大数据技术之 Hadoop(生产调优手册) ——————————————————————————————————————— 更多 Java –大数据 次数超过该值,则认为Map Task运行失败,默认值:4。根据机器 性能适当提高。 1)自定义分区,减少数据倾斜; 定义类,继承Partitioner接口,重写getPartition方法 4)在不影响业务结果的前提条件下可以提前采用Combiner job.setCombinerClass(xxxReducer.class); 5)为了减少磁盘IO,可以采用Snappy或者LZO压缩 conf.setBoolean("mapreduce0 码力 | 41 页 | 2.32 MB | 1 年前3
 大数据集成与Hadoop - IBM知。IBM不承担因为使 用本文内容和相关内容而造成损害的责任。本文中包含的内容不打算、也不应该 作为IBM或其供应商或其许可证销售商的担保或表示,或者修改适用于IBM软件 的许可证协议的条款和条件。 每个IBM客户应负责确保遵从法律要求。对于可能影响客户业务的任何相关法律 和规定要求的标识和解释,以及为符合这些法律读者可能必须采取的行动,客户 自己负责获得合适的法律咨询。 请回收利用0 码力 | 16 页 | 1.23 MB | 1 年前3 大数据集成与Hadoop - IBM知。IBM不承担因为使 用本文内容和相关内容而造成损害的责任。本文中包含的内容不打算、也不应该 作为IBM或其供应商或其许可证销售商的担保或表示,或者修改适用于IBM软件 的许可证协议的条款和条件。 每个IBM客户应负责确保遵从法律要求。对于可能影响客户业务的任何相关法律 和规定要求的标识和解释,以及为符合这些法律读者可能必须采取的行动,客户 自己负责获得合适的法律咨询。 请回收利用0 码力 | 16 页 | 1.23 MB | 1 年前3
共 6 条
- 1













