Distributed File System，简称 HDFS，是一个分布式文件系统。 HDFS架构概述 1）NameNode（nn）：存储文件的元数据，如文件名，文件目录结构，文件属性（生成时间、副本数、 文件权限），以及每个文件的块列表和块所在的DataNode等。 2）DataNode(dn)：在本地文件系统存储文件块数据，以及块数据的校验和。 3）Secondary NameNode(2nn)：每隔一段时间对NameNode元数据备份。 [root@hadoop100 ~]# useradd atguigu [root@hadoop100 ~]# passwd atguigu 4）配置 atguigu 用户具有 root 权限，方便后期加 sudo 执行 root 权限的命令 [root@hadoop100 ~]# vim /etc/sudoers 修改/etc/sudoers 文件，在%wheel 这行下面添加一行，如下所示： ## else echo $file does not exists! fi done done （b）修改脚本 xsync 具有执行权限 [atguigu@hadoop102 bin]$ chmod +x xsync （c）测试脚本 [atguigu@hadoop102 ~]$ xsync /home/atguigu/bin

的一个客户端改变集中式配置，便能改变分布式系 统的状态。 名称服务是将某个名称映射为与该名称相关信息的服务。它类 似于活动目录，作为一项名称服务，活动目录的作用是将某人的用 户 ID(用户名)映射为环境中的特定访问或权限。同样，DNS 服务作 为名称服务，将域名映射为 IP 地址。通过在分布式系统中使用 ZooKeeper，你能记录哪些服务器或服务正处于运行状态，并且能够 通过名称查看它们的状态。 如果有

Spark MaxCompute 提供了 Spark on MaxCompute 的解决 方案，使 MaxCompute 提供的兼容开源的 Spark 计算 服务，让它在统一的计算资源和数据集权限体系之上，提 供 Spark 计算框架，支持用户以熟悉的开发使用方式提 交运行 Spark 作业。 * 支持原生多版本 Spark 作业：Spark1.x/Spark2.x 作业 都可运行；