tonworks。 Apache 版本最原始（最基础）的版本，对于入门学习最好。2006 Cloudera 内部集成了很多大数据框架，对应产品 CDH。2008 Hortonworks 文档较好，对应产品 HDP。2011 Hortonworks 现在已经被 Cloudera 公司收购，推出新的品牌 CDP。 1）Apache Hadoop vers\etc 路径 hosts 文件 2.3 在 hadoop102 安装 JDK 1）卸载现有 JDK 注意：安装 JDK 前，一定确保提前删除了虚拟机自带的 JDK。详细步骤见问文档 3.1 节 中卸载 JDK 步骤。 2）用 XShell 传输工具将 JDK 导入到 opt 目录下面的 software 文件夹下面 尚硅谷大数据技术之 目录：存放 Hadoop 的本地库（对数据进行压缩解压缩功能） （4）sbin 目录：存放启动或停止 Hadoop 相关服务的脚本 （5）share 目录：存放 Hadoop 的依赖 jar 包、文档、和官方案例 第 3 章 Hadoop 运行模式 1）Hadoop 官方网站：http://hadoop.apache.org/ 2）Hadoop 运行模式包括：本地模式、伪分布式模式以及完全分布式模式。

a b b C v r b n d H h ( b v r Alibaba Cloud MaxCompute 解决方案 12 续将提供兼容 ORC 的 Ali-ORC 存储格式 支持外表，将存储在 OSS 对象存储、OTS 表格存储的数 据映射为二维表 支持 Partition、Bucket 的分区、分桶存储 更底层不是 HDFS，是阿里自研的盘古文件系统，但可借 com/document_detail/57195.html?spm=a2c4g.11174283.6.579.3 3513a79ZnTEsX 6.4.1.2 下载和编译工具包 ⚫ MMA 官方文档地址： https://help.aliyun.com/document_detail/121023.htm?spm=a2o8d.corp_prod_req_list.0. 0.16d06b88pXRwqH 解决方案 35 【注意】：odps_ddl_runner.py 需要依赖 odpscmd，因此在执行前，需要配置 odpscmd 的 config.ini 文件，配置方法请参见文档： https://help.aliyun.com/document_detail/27804.html?spm=a2c4g.11186623.2.16.2fbaa9 5emqdrea#concept-qbk-1kv-tdb

本进程，例如对底层操作系统及其文件系统的抽象。Hadoop Common 还包含必要的 Java 归档(Java Archive，JAR)文件和用于启 动 Hadoop 的脚本。Hadoop Common 包甚至提供了源代码和文档， 以及贡献者的相关内容。如果没有 Hadoop Common，你无法运行 Hadoop。 与任何软件栈一样，Apache 对于配置 Hadoop Common 有一定 要求。大体了解 Linux 使得你能够将其部署到云端或者自己的数据 中心。 HDP 为你提供数据平台基础以供搭建自己的 Hadoop 基础设 施，这包括一长串商业智能(BI)及其他相关供应商的列表。平台的 设计目标是支持处理多种来源及格式的数据，并且允许设计自定义 解决方案。资源列表过大，以至于无法在这里展示，强烈推荐直接 从供应商处获取此信息。选择像 HDP 这样产品的美妙之处在于他们 是 Hadoop 的主要贡献者之一。这便开启了在多种数据库资源上使 ORACLE 客户端 图 1-8 日志文件 更多… 文本 压缩文件 序列文件 并行负载，针对 Hadoop 做优化 自动负载均衡 在 Hadoop 上转换成 Oracle 格式 ——节省数据库的 CPU 加载特定的 Hive 分区 Kerberos 认证 直接加载到 In-Memory 表 图 1-9 Hadoop 大数据解决方案 16

5 实现的解决方案使用以下代码。所有的代码均在 Oracle Database 11g 和 5 个节点 的 Hadoop 集群上进行过测试。与大多数白皮书一样，请将这些脚本复制到文本编辑器中并 确保格式正确。 处理数据的表函数 该脚本中包含某些设置组件。例如，脚本开始的部分创建了图 3 中第 1 步所展示的仲裁表。 本例中使用的是一直广受欢迎的 OE 模式。 connect 公司对本文内容的准确性不提供任何保证， 也不做任何口头或法律形式的其他保证或条件，包括关于适 销性或符合特定用途的所有默示保证和条件。本公司特别声 明对本文档不承担任何义务，而且本文档也不能构成任何直 接或间接的合同责任。未经 Oracle 公司事先书面许可，严 禁将此文档为了任何目的，以任何形式或手段(无论是电子 的还是机械的)进行复制或传播。 Oracle 是 Oracle 公司和/或其分公司的注册商标。其他名

，为企业节约了大量的开发成本。 使用手动编码方式进 行开发 • 需要 30 人日编写 • 近 2,000 行代码 • 71,000 个字符 • 无文档 • 难以重用 • 难以维护 运用数据集成工具开发 • 只需 2 日编写 • 图形格式 • 自我记录 • 可重用性 • 可管理性更高 • 性能提升 手动编码和工具成果来源：IBM制药客户示例 12 大数据集成与 Hadoop

................................... 7 3 格式化并启动集群 ................................................................................................ 7 3.1 格式化 NAMENODE ............................... 2.2.7 配置 slaves $ vim slaves 内容如下： Kylin 3 格式化并启动集群 3.1 格式化 namenode $ cd /usr/local/hadoop-2.7.7/ $ bin/hdfs namenode -format 3.2 启动 namenode

明，这可能会使产品偏离已经发布的技术规范。英特尔提供最新的勘误表备索。 订购产品前，请联系您当地的英特尔销售办事处戒分销商，了解最新技术规范。 如欲获得本文戒其它英特尔文献中提及的带订单编号的文档副本，可致电 1-800-548-4725，戒访问http：//www.intel.com/design/literature.htm 性能测试和等级评定均使用特定的计算 机系统和/戒组件迚行测量，这些测试大致反映了英特尔®

的最基本抽象,是对分布式内存的抽象使用，实现了以操作本地集合的方式 来操作分布式数据集的抽象实现。RDD 是 Spark 最核心的东西，它表示已被分区，不可变的 并能够被并行操作的数据集合，不同的数据集格式对应不同的 RDD 实现。RDD 必须是可序 列化的。RDD 可以 cache 到内存中，每次对 RDD 数据集的操作之后的结果，都可以存放到 内存中，下一个操作可以直接从内存中输入，省去了 MapReduce

[atguigu@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ rm -rf data/ logs/ [atguigu@hadoop104 hadoop-3.1.3]$ rm -rf data/ logs/ （3）格式化集群并启动。 [atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ bin/hdfs namenode -format [atguigu@hadoop102 hadoop-3.1