Hadoop 3.0以及未来解决方案:客户端(client-side)和服务器端(server-side)的隔离 Shell脚本的重构 - HADOOP-9902 • 脚本重构,提升可维护性和易用性 • 修正一些长期存在的bugs • 加入一些改进 • 加入一些新功能 • 带来一些不兼容性 • Shell脚本现在更易于调试: --debug Hadoop 3介绍 • Common • HDFS 纠错码(Erasure Coding) 于shuffle密集型的task能 带来30%的性能提升。 Hadoop 的未来 HDFS的未来 • 对象存储 - HDFS-7240 • 更高性能的Namenode:更高效的内存使用,锁的改进等 • Erasure Coding的完善 YARN的未来 • 更大规模的集群支持 • 更好的资源调度,隔离和多租户 • 支持更多的应用,包括long running的service 谢谢 Q&A0 码力 | 33 页 | 841.56 KB | 1 年前3
大数据集成与Hadoop - IBM月 大数据集成与 Hadoop 可最大限度降低Hadoop计划风险并提高ROI的最佳实践 2 大数据集成与 Hadoop 简介 Apache Hadoop技术通过支持新的流程和架构,不断改进 大数据措施的经济性和活力,这样不仅有助于削减成本、增加 收益,而且还能树立竞争优势。Hadoop是一个开源软件项目, 支持在多个商业服务器群集间分散处理和存储大型数据集, 并可根据需求变化从单一服务器扩展到数以千计的服务器。主0 码力 | 16 页 | 1.23 MB | 1 年前3
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