 通过Oracle 并行处理集成 Hadoop 数据机制。首个插入胜出,作为此进程的查询协调器 (QC)。请注意,QC 表函数调用同时也承担 着处理角色。 在第 2 步中,该表函数调用 (QC) 使用 dbms_scheduler(图 3 中的作业控制器)启动一个异步 作业,该作业接着在 Hadoop 集群上运行同步 bash 脚本。这个 bash 脚本就是图 3 中的启动程 序 (launcher),它在 Hadoop 集群上启动 mapper 并行处理集成 Hadoop 数据 END; END; / Bash 脚本 下面这个简短的脚本是图 3 的第 3 步和第 4 步所示的数据库外控制器。只要 Hadoop mapper 保持运行,系统就会持续执行这个同步步骤。 #!/bin/bash cd –HADOOP_HOME- A="/net/scratch/java/jdk10 码力 | 21 页 | 1.03 MB | 1 年前3 通过Oracle 并行处理集成 Hadoop 数据机制。首个插入胜出,作为此进程的查询协调器 (QC)。请注意,QC 表函数调用同时也承担 着处理角色。 在第 2 步中,该表函数调用 (QC) 使用 dbms_scheduler(图 3 中的作业控制器)启动一个异步 作业,该作业接着在 Hadoop 集群上运行同步 bash 脚本。这个 bash 脚本就是图 3 中的启动程 序 (launcher),它在 Hadoop 集群上启动 mapper 并行处理集成 Hadoop 数据 END; END; / Bash 脚本 下面这个简短的脚本是图 3 的第 3 步和第 4 步所示的数据库外控制器。只要 Hadoop mapper 保持运行,系统就会持续执行这个同步步骤。 #!/bin/bash cd –HADOOP_HOME- A="/net/scratch/java/jdk10 码力 | 21 页 | 1.03 MB | 1 年前3
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