框架（称为 MapReduce）。 但是，Hadoop基础架构本身并没有提供完整的大数据集成解 决方案，摆在人们面前的既有挑战，也有机遇，只有处理好这些 问题，才能安享各项优势，最大限度提高投资回报率 (ROI)。 大数据集成对于Hadoop措施的重要性 Hadoop的迅速崛起推动企业在如何抽取、管理、转换、存储和 分析大数据方面实现了范式转变。无论是要更深入的分析，还是 希望获得 可以通过这项技术一一实现，从而大幅降低成本并创造新的 收入。 依靠收集、移动、转换、清除、集成、治理、探索以及分析多种 不同来源的大量不同类型的数据来实现大数据与Hadoop项 目。实现所有这些目标需要运用富有弹性的端到端信息集成 解决方案，该解决方案不仅可实现大规模扩展，还能提供支持 Hadoop项目所需的基础架构、功能、流程和行为准则。 “在很大程度上，80%的大数据项目开发 精力用于数据集成，只有20%的精力投入 Hadoop 基础架构本身并非完整或有效的大数据集成解决方案 （请阅读此报告，其中对Hadoop为何并非数据集成平台进行了 讨论）。更加糟糕的是，一些Hadoop软件供应商利用炒作、神 话、误导或矛盾信息来渗透市场。 为彻底切断这种误导，并开发适合您的Hadoop大数据项目的 采用计划，必须遵循最佳实践方法，充分考虑各种新兴技术、可 扩展性需求以及当前的资源和技能水平。面临的挑战：创建最佳

.................................................................................. 22 6.3.1 迁移评估信息收集 ................................................................................................ .......... 44 7.1.2 解压工具包，并配置 MaxCompute 连接信息 ................................................................. 45 7.1.3 运行 meta-carrier 收集 meta 信息 .............................................. Alibaba Cloud MaxCompute 解决方案 6 1 概要 Hadoop 在企业构建第一代大数据平台中成为主流的技术框架，但是随着企业信息化的高 速发展，在数字化、智能化的转型过程中，Hadoop 越来越复杂的技术架构和运维成本、平台 的稳定性和安全性、资源的弹性伸缩能力都遇到了瓶颈，严重阻碍了客户数据业务的发展。随着 云计算技

大数据时代的Intel乊Hadoop 系统方案架构师：朱海峰 英特尔®中国于计算创新中心 2013.4 北京 法律声明 本文所提供乊信息均不英特尔® 产品相关。本文丌代表英特尔公司戒其它机构向仸何人明确戒隐含地授予仸何知识产权。除相关产品的英特尔销售条款不条件中列明乊担保条件以外，英特 尔公司丌对销售和/戒使用英特尔产品做出其它仸何明确戒隐含的担保，包括对适用亍特定用途、适销 英特产品所丌具有的特性，设计者亦丌应信赖仸何标有保留权利摂戒未定义摂说明戒特性描述。英特尔保 留今后对其定义的权利，对亍因今后对其迚行修改所产生的冲突戒丌兼容性概丌负责。此处提供的信息可随时改变而毋需通知。请勿使用本信息来对某个设计做出最终决定。 文中所述产品可能包含设计缺陷戒错误，已在勘误表中注明，这可能会使产品偏离已经发布的技术规范。英特尔提供最新的勘误表备索。 订购产品前，请联系您当地 产品的性能。系统硬件、软件设计戒配置的仸何差异都可能影响实际性能。购买者应迚行多方咨询，以评估其考虑购买的系统戒组 件的性能。如欲了解有关性能测试和英特尔产品性能的更多信息，请访问:英特尔性能挃标评测局限 此处涉及的所有产品、计算机系统、日期和数字信息均为依据当前期望得出的初步结果，可随时更改，恕丌另行通知。 英特尔、英特尔标识、英特尔酷睿、至强、Core Inside、Xeon Inside、英特尔凌劢、英特尔

银河麒麟服务器操作系统 V4 Hadoop 软件适配手册 天津麒麟信息技术有限公司 2019 年 5 月 银河麒麟服务器操作系统 V4 hadoop 软件适配手册 I 目 录 目 录 ............................................................................. ............ 7 银河麒麟服务器操作系统 V4 hadoop 软件适配手册 2 1 概述 1.1 系统概述 银河麒麟服务器操作系统主要面向军队综合电子信息系统、金融系统以及电 力系统等国家关键行业的服务器应用领域，突出高安全性、高可用性、高效数据 处理、虚拟化等关键技术优势，针对关键业务构建的丰富高效、安全可靠的功能 特性，兼容适配长城、联想、 NameNode 作为 master 服务，它负责管理文件系统的命名空间和客户端对文 件的访问。NameNode 会保存文件系统的具体信息，包括文件信息、文件被分割 成具体 block 块的信息、以及每一个 block 块归属的 DataNode 的信息。对于整个 集群来说，HDFS 通过 NameNode 对用户提供了一个单一的命名空间。 DataNode 作为 slave 服务，在集群中可以存在多个。通常每一个

的集中管理解决方案用于维护分布式系统的 配置。由于 ZooKeeper 用于维护信息，因此任何新节点一旦加入系 统，将从 ZooKeeper 中获取最新的集中式配置。这也使得你只需要 通过 ZooKeeper 的一个客户端改变集中式配置，便能改变分布式系 统的状态。 名称服务是将某个名称映射为与该名称相关信息的服务。它类 似于活动目录，作为一项名称服务，活动目录的作用是将某人的用 户 施，这包括一长串商业智能(BI)及其他相关供应商的列表。平台的 设计目标是支持处理多种来源及格式的数据，并且允许设计自定义 解决方案。资源列表过大，以至于无法在这里展示，强烈推荐直接 从供应商处获取此信息。选择像 HDP 这样产品的美妙之处在于他们 是 Hadoop 的主要贡献者之一。这便开启了在多种数据库资源上使 用 Hadoop 的大门。 应用* 源 *请向供应商确认。资源可能会有所不同。 Windows 平台并与微软的 BI 工具(例如 Excel、Power View 和 PowerPivot)良 Hadoop 大数据解决方案 12 好地集成，创造出轻松分析这些大规模商业信息的独特方式。 访问数据 数据库、数据仓库 POWER CENTER Power Exchange 预处理 抽取数据 Web 服务器 批处理 消息队列、电子邮件、 社交媒介

引言 许多垂直行业都在关注文件系统中庞大的数据。这些数据中通常包含大量无关的 明细信息，以及部分可用于趋势分析或丰富其他数据的精华信息。尽管这些数据 存储在数据库之外，但一些客户仍然希望将其与数据库中的数据整合在一起以提 取对业务用户有价值的信息。 本文详细介绍了如何从 Oracle 数据库访问存储在 Hadoop 集群里的数据。请注 意，本文选择了 地址：北京市朝阳区景华南街5号远洋光华中心C座21层 邮编：100020 电话：(86.10) 6535-6688 传真：(86.10) 6515-1015 北京上地6号办公室 地址：北京市海淀区上地信息产业基地，上地西路8号，上地六号大厦D座702室 邮编：100085 电话：(86.10) 8278-7300 传真：(86.10) 8278-7373 上海分公司 地 -25单元 邮编：610041 电话：(86.28) 8530-8600 传真：(86.28) 8530-8699 大连分公司 地址：大连软件园东路23号大连软件园国际信息服务中心2号楼五层502号A区 邮编：116023 电话：(86.411) 8465-6000 传真：(86.411) 8465-6499 济南分公司 地址：济南市泺源

SSD，DISK hadoop104 DISK，RAM_DISK hadoop105 ARCHIVE hadoop106 ARCHIVE 2）配置文件信息 （1）为 hadoop102 节点的 hdfs-site.xml 添加如下信息 dfs.replication 2 module/hadoop- 3.1.3/hdfsdata/ram_disk （2）为 hadoop103 节点的 hdfs-site.xml 添加如下信息 dfs.replication 尚硅谷大数据技术之 Hadoop（生产调优手册） ————— [DISK]file:///opt/module/hadoop- 3.1.3/hdfsdata/disk （3）为 hadoop104 节点的 hdfs-site.xml 添加如下信息 dfs.replication 2 dfs

（a）浏览器中输入：http://hadoop102:9870 （b）查看 HDFS 上存储的数据信息 （5）Web 端查看 YARN 的 ResourceManager （a）浏览器中输入：http://hadoop103:8088 （b）查看 YARN 上运行的 Job 信息 3）集群基本测试 （1）上传文件到集群 ➢ 上传小文件 [atguigu@hadoop102 人工智能资料下载，可百度访问：尚硅谷官网 5）查看 JobHistory http://hadoop102:19888/jobhistory 3.2.7 配置日志的聚集 日志聚集概念：应用运行完成以后，将程序运行日志信息上传到 HDFS 系统上。 日志聚集功能好处：可以方便的查看到程序运行详情，方便开发调试。 注意：开启日志聚集功能，需要重新启动 NodeManager 、ResourceManager 8）DataNode 和 NameNode 进程同时只能工作一个。 NameNode DataNode1 DataNode2 DataNode3 4）解决办法：在格式化之前，先删除 DataNode里面的信息（默认在/tmp，如果配 置了该目录，那就去你配置的目录下删除数 据） 新NameNode DataNode和NameNode进程同时只能有一个工作问题分析 1）NameNode在format初始化后

重启NodeManager：service hadoop-yarn-nodemanager restart 重启整个Hadoop服务：请通过UCloud控制台集群服务管理⻚⾯操作 2.5.2 查看 查看HDFS状态，节点信息 状态，节点信息 hdfs dfsadmin -report 2.5.3 修改 修改HDFS⽂件副本数量 ⽂件副本数量 hdfs dfs -setrep -R [replication-factor]

记录的是粗颗粒度的特定数据转换（Transformation） 操作（filter, map, join etc.)行为。当这个 RDD 的部分分区数据丢失时，它可以通过 Lineage 获取足够的信息来重新运算和恢复丢失的数据分区。这种粗颗粒的数据模型，限制了 Spark 的运用场合，但同时相比细颗粒度的数据模型，也带来了性能的提升。 RDD 在 Lineage 依赖方面分为两种 Narrow