尚硅谷大数据技术之Hadoop(生产调优手册)NameNode 上创建对应的元数据,这个元数据的大小约为 150byte,这样当小文件比较多的时候,就会产生很多的元数据文件,一方面会大量占用 NameNode 的内存空间,另一方面就是元数据文件过多,使得寻址索引速度变慢。 小文件过多,在进行 MR 计算时,会生成过多切片,需要启动过多的 MapTask。每个 MapTask 处理的数据量小,导致 MapTask 的处理时间比启动时间还小,白白消耗资源。0 码力 | 41 页 | 2.32 MB | 1 年前3
Hadoop 概述定义,辅之以自动化(机器脱离人类自主运转)企业在其周边(围绕着 一个空间)所开发的应用程序。 以 Apache 的多种可用产品和大量供应商提供的将 Hadoop 与企 业工具相集成的解决方案为基础,Hadoop 的开放源码和企业生态系 统还在不断成长。HDFS是该生态系统的主要组成部分。由于Hadoop 有着低廉的商业成本,因此很容易去探索 Hadoop 的特性,无论是 通过虚拟机,还是在现有环境建立混合生态系统。使用 用开源的集成工具在无须编写代码的情况下即可轻松地将 Apache Hadoop 连接到数百种数据系统。如果你的职业不是程序员或开发人 员,那么这点对你来说无疑是使用 Hadoop 的加分项。大多数供应 商使用各种开放源码解决方案用于数据集成,这些解决方案原生支 持 Apache Hadoop,包括为 HDFS、HBase、Pig、Sqoop 和 Hive 提 供连接器(见图 1-6)。 基于 Hadoop0 码力 | 17 页 | 583.90 KB | 1 年前3
Hadoop 迁移到阿里云MaxCompute 技术方案的迁移至 阿里云大数据产品服务有更好的理解。 组件分类 Hadoop 开源组件 阿里云产品/产品组件 数据存储 HDFS 文件系统 对象存储 MaxCompute 存储(仅开放表数据存储) OSS 对象存储 EMR HDFS 批处理 Hadoop MapReduce Hive Spark MaxCompute 批处理(MaxCompute 支持大规模计算存储,适用于 TB 以上规 模的存储及计算需求,最大可达 EB 级别。同一个 MaxCompute 项目支持企业从创业团队发展到独角兽的 数据规模需求; 数据分布式存储,多副本冗余,数据存储对外仅开放表的 操作接口,不提供文件系统访问接口 自研数据存储结构,表数据列式存储,默认高度压缩,后 D k n e P y l w s o u ) ( ( f I w s A n t S B0 码力 | 59 页 | 4.33 MB | 1 年前3
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