MATLAB与Spark/Hadoop相集成:实现大数据的处理和价值挖
array – 一种新的数据类型,专门用于处理大数据. – 用于处理数据规模超过单个机器或群集的内存承载能力的数据集合 ▪ 使用方式等同于MATLAB 数组(array) – 支持数据类型包括数值型、字符串、时间类型、表等… – 支持众多基本的数学函数、统计函数、索引函数等. – 支持机器学习算法包括分类、聚类和回归 7 tall array Single Machine Memory0 码力 | 17 页 | 1.64 MB | 1 年前3
通过Oracle 并行处理集成 Hadoop 数据Java Mapper 脚本 我们为本例编写了在 Hadoop 集群上执行的一个简单的 mapper 进程。实际上当然存在许多更 加完善的 mapper。这个 mapper 将一个字符串转为两个数字,并按照逐行的方式将其提供给 队列。 // Simplified mapper example for Hadoop cluster import java.sql.*; //import0 码力 | 21 页 | 1.03 MB | 1 年前3
大数据集成与Hadoop - IBM数据集成软件提供多个GUI来支持各种活动。这些GUI取代了复杂的手动编码,为企业节约了大量的开发成本。 使用手动编码方式进 行开发 • 需要 30 人日编写 • 近 2,000 行代码 • 71,000 个字符 • 无文档 • 难以重用 • 难以维护 运用数据集成工具开发 • 只需 2 日编写 • 图形格式 • 自我记录 • 可重用性 • 可管理性更高 • 性能提升 手动编码和工具成果来源:IBM制药客户示例0 码力 | 16 页 | 1.23 MB | 1 年前3
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