用效率更高、计算存储分布更均衡，系统安装程序计算得出的优化参数配置，适合大多数 应用情冴，不硬件技术相结合，提高平台性能 提供企业必须的管理和监控功能 •提供独有的基亍浏览器的集群安装和管理界面，解决开源版本管理困难的问题，提供网页、邮件方式的系统异常报警 性能评测工具：Intel HiBench HiBench Micro Benchmarks Web Search

数据在抵达Hadoop数据湖之前存储在哪里？ 最佳实践5：在企业间实施强大的管理和操作控制 采用Hadoop开展大数据集成的企业势必期望实现强大的 大型机级治理和操作管理，包括： • 操作平台界面，在操作数据集成应用程序的各方人员 （开发人员和其他利益干系人）监控运行时环境时，快 速回答他们的提问 • 工作负载管理，为共享服务环境中的某些项目分配资源 优先级，在繁忙系统上对工作负载进行排队

Datahub MaxCompute 配套的流式数据接入服务，粗略地类似 kafka，能够通过简单配置归档 topic 数据到 MaxCompute 表 用户接口 CLT/SDK 统一的命令行工具和 JAVA/PYTHON SDK 开发&诊断 Dataworks/Studio/Logview 配套的数据同步、作业开发、工作流编排调度、作业运维 及诊断工具。开源社区常见的 Sqoop、Kettle、Ozzie

6）通过程序删除的文件不会经过回收站，需要调用 moveToTrash()才进入回收站 Trash trash = New Trash(conf); trash.moveToTrash(path); 7）只有在命令行利用 hadoop fs -rm 命令删除的文件才会走回收站。 [atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -rm -r /user/atguigu/input