相关的董事、管理人员和员工造成损害，无论英特尔及其分包商在英特尔产品戒其仸何部件的设计、制造戒警示环节是否出现疏忽大意的情冴。 英特尔可以随时在丌发布声明的情冴下修改规格和产品说明。设计者丌应信赖仸何英特产品所丌具有的特性，设计者亦丌应信赖仸何标有保留权利摂戒未定义摂说明戒特性描述。英特尔保 留今后对其定义的权利，对亍因今后对其迚行修改所产生的冲突戒丌兼容性概丌负责。此处提供的信息可随时改变而毋需通知。请勿使用本信息来对某个设计做出最终决定。 Intel Hadoop商业发行版 • 对象存储技术 Intel的角色 • 面向大数据应用，在计算、存储和网络方面提供更快更为 高效的架构级别的优化方案 • 持续投入大数据应用开发，促迚软件系统和服务的丌断优 化和创新 • 推迚终端设备和传感器的智能化，构建亏联、可管理的和 安全的分布式架构 软硬结合 Intel Hadoop商业发行版 优化的大数据处理软件栈 优化的大数据处理软件栈 稳定的企业级hadoop发行版 利用硬件新技术迚行优化 HBase改迚和创新，为Hadoop提供实时数据处理能力 针对行业的功能增强，应对丌同行业的大数据挑戓 Hive 0.9.0 交互式数据仓库 Sqoop 1.4.1 关系数据ETL工具 Flume 1.1.0 日志收集工具 Intel Hadoop Manager 2.2 安装、部署、配置、监控、告警和访问控制

项目 中，Hadoop就此正式诞生，标志着大数据时代来临。 9）名字来源于Doug Cutting儿子的玩具大象 Hadoop的logo 1.3 Hadoop 三大发行版本（了解） Hadoop 三大发行版本：Apache、Cloudera、Hortonworks。 Apache 版本最原始（最基础）的版本，对于入门学习最好。2006 Cloudera 内部集成了很多大数据框架，对应产品 也加盟 Cloudera 公司。Cloudera 产品主 要为 CDH，Cloudera Manager，Cloudera Support （3）CDH 是 Cloudera 的 Hadoop 发行版，完全开源，比 Apache Hadoop 在兼容性，安 全性，稳定性上有所增强。Cloudera 的标价为每年每个节点 10000 美元。 （4）Cloudera Manager 是集群的 Container Container Container MapTask ReduceTask Container ReduceTask MapTask 说明1：客户端可以有多个 说明2：集群上可以运行多个ApplicationMaster 说明3：每个NodeManager上可以有多个Container 4G内存 2CPU 4G内存 2CPU 4G内存 2CPU 12G内存 6CPU

现更高的处理吞吐量。添加硬件资源的同时，无需修改即可运 行相同的应用程序并且性能也会随之提高（参见图1）。 关键成功因素：避免炒作，分辨是非 在这些新兴的Hadoop市场阶段，请仔细分辨听到的所有 说明Hadoop卓尔不群的言论。充分使用Hadoop的神话 与现实之间存在巨大的反差，这在大数据集成方面表现尤为 突出。很多业界传言称，任何不可扩展的抽取、转换和加载 (ETL) 工具搭配Hadoop后都会得到高性能、高度可扩展 线性数据可扩展性：硬件和软件系统通过线性增加硬件 资源来线性提高处理吞吐量。例如，如果在50个处理器 上运行4小时可以处理200GB数据，在100个处理器上运 行4小时可以处理400GB数据，以此类推，则说明应用 程序可以实现线性数据可扩展性。 • 应用程序纵向扩展：衡量软件在一个对称多处理器 (SMP) 系统中的多个处理器间实现线性数据可扩展性的 有效程度。 • 应用程序横向扩展：确定软件在非共享架构的多个 MapReduce具有很大的性能局限性 • 通常数据按随机顺序方式存储到HDFS中 所有这些因素表明，在Hadoop环境中执行大数据集成需要 以下三个组件来实现高性能的工作负载处理： 1)Hadoop发行版 2)非共享大规模可扩展ETL平台（如IBM InfoSphere Information Server提供的平台） 3)MapReduce ETL pushdown功能 需要同时具

工具所需的其他依赖，如 odpscmd 等。 3. 获取 Hive metadata 4. 结果输出 Alibaba Cloud MaxCompute 解决方案 24 说明：①global.json 是一个全局的配置文件，包含了整个迁移过程中的一些配置，例如将要使用的 MaxCompute 的版本，是否打开 hive compatible 开关等。②每一个 database 在风险，例如 Hive 数据类型到 ODPS 数据类型会带来的精度损失等问题。以下是一个报告的例子： Alibaba Cloud MaxCompute 解决方案 29 【说明】：报告中对于 String 类型的 8M 限制的警告：不会截断该字段，但整个 SQL（表或分 区）的写入都会失败，因为 sql-checker 就会报错，不会走到 commit。 6.3 MaxCompute。 Alibaba Cloud MaxCompute 解决方案 36 7. 编程接口：Maven xml 8. 对于 hive 集群上作业提交队列的说明： Alibaba Cloud MaxCompute 解决方案 37 我们工具在创建 hive 作业迁移数据的时候，会把作业提交到 default queue，如同客户的 hive

——————————————————————————————————————— 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载，可百度访问：尚硅谷官网 2）开启回收站功能参数说明 （1）默认值 fs.trash.interval = 0，0 表示禁用回收站；其他值表示设置文件的存活时间。 （2）默认值 fs.trash.checkpoint.interval = 0，检查回收站的间隔时间。如果该值为 dfsadmin -refreshNodes Refresh nodes successful 4）检查 Web 浏览器，退役节点的状态为 decommission in progress（退役中），说明数据 节点正在复制块到其他节点 5）等待退役节点状态为 decommissioned（所有块已经复制完成），停止该节点及节点资源 管理器。注意：如果副本数是 3，服役的节点小于等于 SSD:n 10 One_SSD SSD:1，DISK:n-1 7 Hot(default) DISK:n 5 Warm DSIK:1，ARCHIVE:n-1 2 Cold ARCHIVE:n 说明：从Lazy_Persist到Cold，分别代表了设备的访问速度从快到慢 一个副本保存在内存RAM_DISK中，其余副本保存在磁盘中。 所有副本都保存在SSD中。 一个副本保存在SSD中，其余副本保存在磁盘中。

的组织有可能将其引入到现有环境中。 为获取最大的利益，了解如何能让 Hadoop 和现有环境一起工作以 及该如何利用现有环境是非常重要的。 第 1 章 Hadoop 概述 9 为说明这一点，考虑一种著名的积木玩具，它允许你通过相互 连接创建新的玩具积木。仅通过将积木块简单连接在一起，你便可 以创造出无限可能。关键原因在于每块积木上的连接点。类似于积 木玩具，厂商开发了连接器以允许其他企业的系统连接到 也提供了一个通用的计算框架，用于并行执行 R 代码。 如本章所述，如果 Oracle 是贵组织所选用的工具，那么你便有 一组工具套件可供选择。它们与 Hadoop 有合作关系，Oracle 网站 上有说明文档，并且允许下载前面所提到的所有连接器。此外，还 有配置它们以便与 Hadoop 生态系统协同工作的方法。 ORACLE R 客户端 将 MapReduce 用于 R 计算

:14000/webhdfs/v1/tmp/httpfs_uhadoop.txt?op=DELETE&user.name=root" 2.4 MapReduce Job 以terasort为例，说明如何提交⼀个MapReduce Job ⽣成官⽅terasort input数据集 hadoop jar /home/hadoop/hadoop-examples.jar teragen 100

和这个键所对应的所有值都会被传递给同一个 Reducer。reduce 过程的目的是将值的集合转换成一个值（例如求和或者求平均），或者转换成另 一个集合。这个 Reducer 最终会产生一个键值对。需要说明的是，如果 job 不需 要 reduce 过程的话，那么 reduce 过程也是可以不用的。  task： Hadoop 提供了一套基础设计来处理大多数困难的工作以保证任务可以成功 执行，比如

数据库访问存储在 Hadoop 集群里的数据。请注 意，本文选择了 Hadoop 和 HDFS 作为示例，但这里的策略同样适用于其他分 布式存储机制。本文中介绍了各种访问方法，还通过一个具体示例说明了其中一 种访问方法的实现。 2 Oracle 白皮书 — 通过 Oracle 并行处理集成 Hadoop 数据