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  • pdf文档 Hadoop 迁移到阿里云MaxCompute 技术方案

    环境进行业务对比验证,确定迁移的正确性。 迁移开展时,您可以选择部分试点业务迁移或全量业务进行迁移。对于规模较大的用户,建 议您选择部分试点业务先行进行迁移验证,待迁移验证通过后,再扩展更大的业务范围以降低迁 移风险、提高迁移质量。 5.3 阶段 3:并行测试,割接 迁移完成后,建议基于增量数据与当前系统进行并行测试,待并行一段时间后,对并行测试 结果进行对比验证,符合业务预期即可将业务全部切换至 meta,以表名为文件名的 json 文件,如果是分区表还会有 partition meta, 同样是以表名为文件名的 json 文件。 5. 基于 Kerberos 做身份认证的 meta 连接参数配置 # sh odps-data-carrier/bin/meta-carrier -u thrift://xxx.xxx.xxx:9083 -o meta --principal hive/xxx 会自动批量将 Hive SQL 转换成 ODPS SQL,对于不能转换的 SQL,系统会给 出错误提示,需要客户手动修改。 6.5.2 UDF、MR 迁移 支持相同逻辑的 UDF、MR 输入、输出参数的映射转换,但 UDF 和 MR 内部逻辑需要客户自己 维护。【注意】:不支持在 UDF、MR 中直接访问文件系统、网络访问、外部数据源连接。 6.5.3 Spark 作业迁移 1. 【作业无需访问
    0 码力 | 59 页 | 4.33 MB | 1 年前
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  • pdf文档 尚硅谷大数据技术之Hadoop(生产调优手册)

    –python 人工智能资料下载,可百度访问:尚硅谷官网 尚硅谷大数据技术之 Hadoop(生产调优手 册) (作者:尚硅谷大数据研发部) 版本:V3.3 第 1 章 HDFS—核心参数 1.1 NameNode 内存生产配置 1)NameNode 内存计算 每个文件块大概占用 150byte,一台服务器 128G 内存为例,能存储多少文件块呢? 128 * 要增大该参数。默认值是 10。 dfs.namenode.handler.count 21 企业经验:dfs.namenode.handler.count=20 × ??????????? ????,比如集群规模(DataNode 台 数)为 3 台时,此参数设置为 21。可通过简单的 人工智能资料下载,可百度访问:尚硅谷官网 2)开启回收站功能参数说明 (1)默认值 fs.trash.interval = 0,0 表示禁用回收站;其他值表示设置文件的存活时间。 (2)默认值 fs.trash.checkpoint.interval = 0,检查回收站的间隔时间。如果该值为 0,则该 值设置和 fs.trash.interval 的参数值相等。 (3)要求 fs.trash.checkpoint
    0 码力 | 41 页 | 2.32 MB | 1 年前
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  • pdf文档 大数据时代的Intel之Hadoop

    全局虚拟大表,访问方便 大表数据分区存放在物理分中心 接入仸何分中心可访问全局数据 高可用性 适合本地高速写入 分布式聚合计算,避免大数据传输 英特尔Hadoop发行版 – 主要特色 经实际验证的企业级 Hadoop 发行版 •全面测试的企业级发行版,保证长期稳定运行,集成最新开源的和自行开发的补丁,用户可以及时修正漏洞保证各个部件乊间的一致性,使应用顺滑运行 实时数据处理的分布式大数据应用平台 数据库复制和备仹功能, 等等。 提供底层 Hadoop 性能优化算法和稳定性增强 •基亍 Hadoop 底层的大量优化算法,配合英特尔优化架构,使应用效率更高、计算存储分布更均衡,系统安装程序计算得出的优化参数配置,适合大多数 应用情冴,不硬件技术相结合,提高平台性能 提供企业必须的管理和监控功能 •提供独有的基亍浏览器的集群安装和管理界面,解决开源版本管理困难的问题,提供网页、邮件方式的系统异常报警
    0 码力 | 36 页 | 2.50 MB | 1 年前
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  • pdf文档 大数据集成与Hadoop - IBM

    并置数据,并减少处理阶段的时间。为加快恢复操作,可以先将 数据保存到运行映射操作的节点,再进行随机选择和发送以减 少操作。 MapReduce包含多种设施,可将较小的引用数据结构迁 移至各映射节点,以便执行某些验证和增强操作。因此,会将 整个引用文件迁移至各映射节点,这使其更适合较小的引用 数据结构。如果进行手动编码,必须考虑这些处理流,因此 最好采用一些工具来生成代码,从而将数据集成逻辑下推到 MapReduce(也称为ETL 大数据集成的行政管理必须包括: • 基于Web的集成式安装程序,用于执行所有功能 • 高可用性配置,用于满足全天候需求 • 灵活的部署选项,用于部署新实例或展开经过优化的专 家硬件系统上的现有实例 • 集中实现身份验证、授权和会话管理 • 审核安全相关事件的日志记录,推动满足《萨班斯奥克 斯利法案》合规性要求 • 实验室认证,针对各种Hadoop发行版 IBM软件 15 大数据集成最佳实践为成功奠定了坚实的基础
    0 码力 | 16 页 | 1.23 MB | 1 年前
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  • pdf文档 尚硅谷大数据技术之Hadoop(入门)

    xargs -n1 rpm -e --nodeps ➢ rpm -qa:查询所安装的所有 rpm 软件包 ➢ grep -i:忽略大小写 ➢ xargs -n1:表示每次只传递一个参数 ➢ rpm -e –nodeps:强制卸载软件 7)重启虚拟机 [root@hadoop100 ~]# reboot 2.2 克隆虚拟机 1)利用模板机 hadoop100,克隆三台虚拟机:hadoop102 rsync -av $pdir/$fname $user@$host:$pdir/$fname 命令 选项参数 要拷贝的文件路径/名称 目的地用户@主机:目的地路径/名称 选项参数说明 选项 功能 -a 归档拷贝 -v 显示复制过程 (2)案例实操 (a)删除 hadoop103 中/opt/module/hadoop-3 [atguigu@hadoop102 ~]$ cd bin [atguigu@hadoop102 bin]$ vim xsync 在该文件中编写如下代码 #!/bin/bash #1. 判断参数个数 if [ $# -lt 1 ] then echo Not Enough Arguement! exit; fi
    0 码力 | 35 页 | 1.70 MB | 1 年前
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