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  • pdf文档 尚硅谷大数据技术之Hadoop(生产调优手册)

    尚硅谷大数据技术之 Hadoop(生产调优手册) ——————————————————————————————————————— 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载,可百度访问:尚硅谷官网 尚硅谷大数据技术之 Hadoop(生产调优手 册) (作者:尚硅谷大数据研发部) 版本:V3.3 第 1 章 HDFS—核心参数 1.1 尚硅谷大数据技术之 Hadoop(生产调优手册) ——————————————————————————————————————— 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载,可百度访问:尚硅谷官网 3579 Jps [atguigu@hadoop102 ~]$ jmap -heap 2611 Heap Configuration: 尚硅谷大数据技术之 Hadoop(生产调优手册) ——————————————————————————————————————— 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载,可百度访问:尚硅谷官网 1.2 NameNode 心跳并发配置 1)hdfs-site.xml The number of Namenode RPC
    0 码力 | 41 页 | 2.32 MB | 1 年前
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  • pdf文档 尚硅谷大数据技术之Hadoop(入门)

    尚硅谷大数据技术之 Hadoop(入门) ————————————————————————————— 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载,可百度访问:尚硅谷官网 尚硅谷大数据技术之 Hadoop(入门) (作者:尚硅谷大数据研发部) 版本:V3.3 第 1 章 Hadoop 概述 1.1 Hadoop 是什么 Hadoop是什么 --->HBase 尚硅谷大数据技术之 Hadoop(入门) ————————————————————————————— 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载,可百度访问:尚硅谷官网 Hadoop发展历史 6)2003-2004年,Google公开了部分GFS和MapReduce思想的细节,以此为基础Doug Cutting等人用 Hadoop 尚硅谷大数据技术之 Hadoop(入门) ————————————————————————————— 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载,可百度访问:尚硅谷官网 官网地址:http://hadoop.apache.org 下载地址:https://hadoop.apache.org/releases
    0 码力 | 35 页 | 1.70 MB | 1 年前
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  • pdf文档 大数据集成与Hadoop - IBM

    IBM软件 2014 年 9 月 大数据集成与 Hadoop 可最大限度降低Hadoop计划风险并提高ROI的最佳实践 2 大数据集成与 Hadoop 简介 Apache Hadoop技术通过支持新的流程和架构,不断改进 大数据措施的经济性和活力,这样不仅有助于削减成本、增加 收益,而且还能树立竞争优势。Hadoop是一个开源软件项目, 支持在多个商业服务器群集间分散处理和存储大型数据集, 成平台进行了 讨论)。更加糟糕的是,一些Hadoop软件供应商利用炒作、神 话、误导或矛盾信息来渗透市场。 为彻底切断这种误导,并开发适合您的Hadoop大数据项目的 采用计划,必须遵循最佳实践方法,充分考虑各种新兴技术、可 扩展性需求以及当前的资源和技能水平。面临的挑战:创建最佳 的大数据集成方法和架构,同时避免各种实施缺陷。 海量数据可扩展性:总体要求 如果您的大数据集成解决方案无法支持海量数据可扩展性, 负载的企业,则可最大限度降低潜在的负面影响,更有效地通 过大数据实现业务转型。 大数据集成最佳实践 决定采用Hadoop实施大数据措施后,如何在保护自己免受 Hadoop可变性影响的同时实施大数据集成项目? 10 大数据集成与 Hadoop 在与Hadoop技术的大量早期采用者共事的过程中,IBM总 结了5个基础大数据集成最佳实践。这5个原则体现了成功实 施大数据集成措施的最佳方法: 1. 避免出于任何目的在任何位置进行手动编码
    0 码力 | 16 页 | 1.23 MB | 1 年前
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  • pdf文档 大数据时代的Intel之Hadoop

    1,500,000 2,000,000 2,500,000 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 成都汽车保有量 城市交通指挥管理示意 卡口前端 数据中心 交通挃挥 WAN 12000个卡口,每年采集超过1000亿条过车的图片和数据信息 基于Hadoop的新型数据中心方案 数据库成本:1PB> 6000万 RMB 数据库维护成本>
    0 码力 | 36 页 | 2.50 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Hadoop 迁移到阿里云MaxCompute 技术方案

    ........................................................................................ 54 8 最佳实践 .................................................................................................. _sql/single_partition/test_0.sql input_single_file 模式可以帮助我们熟悉工具,并且在数据量大的场景下可以控 制迁移的进度。 8 最佳实践 8.1 【 场 景 1 】 Hive 数 据 和 Oozie 工 作 流 任 务 如 何 迁 移 到 MaxCompute 和 Dataworks? 8.1.1 网络环境检查 1、
    0 码力 | 59 页 | 4.33 MB | 1 年前
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