2017 share 2）重要目录 （1）bin 目录：存放对 Hadoop 相关服务（hdfs，yarn，mapred）进行操作的脚本 （2）etc 目录：Hadoop 的配置文件目录，存放 Hadoop 的配置文件 （3）lib 目录：存放 Hadoop 的本地库（对数据进行压缩解压缩功能） （4）sbin 目录：存放启动或停止 Hadoop 相关服务的脚本 （5）share 目录：存放 /opt/module atguigu@hadoop103:/opt/ （b）期望脚本： xsync 要同步的文件名称 （c）期望脚本在任何路径都能使用（脚本放在声明了全局环境变量的路径） [atguigu@hadoop102 ~]$ echo $PATH /usr/local/bin:/usr/bin:/usr/local/sbin:/usr/sbin:/home/atgu bin]$ chmod +x xsync （c）测试脚本 [atguigu@hadoop102 ~]$ xsync /home/atguigu/bin （d）将脚本复制到/bin 中，以便全局调用 [atguigu@hadoop102 bin]$ sudo cp xsync /bin/ （e）同步环境变量配置（root 所有者） [atguigu@hadoop102 ~]$ sudo

......................................................................................... 4 2.2 配置文件修改 ............................................................................................... 成，并重启一些失败的 task。 1.6 YARN 介绍 YARN 是 Hadoop 2.0 中的资源管理系统，它的基本设计思想是将 MRv1 中的 JobTracker 拆分成了两个独立的服务：一个全局的资源管理器 ResourceManager 和每个应用程序特有的 ApplicationMaster。其中 ResourceManager 负责整个系统 的资源管理和分配，而 ApplicationMaster $ tar -xvf hadoop-2.7.7.tar.gz -C /usr/local/ $ cd /usr/local/hadoop-2.7.7/etc/hadoop/ 2.2 配置文件修改 2.2.1 配置 hadoop-env.sh $ vim hadoop-env.sh 修改 JAVA_HOME: export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm

3. 获取 Hive metadata 4. 结果输出 Alibaba Cloud MaxCompute 解决方案 24 说明：①global.json 是一个全局的配置文件，包含了整个迁移过程中的一些配置，例如将要使用的 MaxCompute 的版本，是否打开 hive compatible 开关等。②每一个 database 会有一个独立的目录， 下面会有每一个表的 global.json，同时用户可以编辑这个 json 来自 定义表、字段的生成规则，可编辑的部分如下： Alibaba Cloud MaxCompute 解决方案 33 【注意】：配置文件中默认 hiveCompatible 的设置是 false，如果需要把 hive 上的 udf 的 jar 直接上传到 odps 上，需要打开 hive 兼容。 4. 编辑好 metadata

hadoop103 （2）创建黑名单 [atguigu@hadoop102 hadoop]$ touch blacklist 保持空的就可以 2）在 hdfs-site.xml 配置文件中增加 dfs.hosts 配置参数 dfs.hosts /opt/module/hadoop-3 exclude /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/blacklist 3）分发配置文件 whitelist，hdfs-site.xml [atguigu@hadoop104 hadoop]$ xsync hdfs-site.xml whitelist 4）第一次添加白名单必须重启集群，不是第一次，只需要刷新 [atguigu@hadoop102 hadoop] vim blacklist 添加如下主机名称（要退役的节点） hadoop105 注意：如果白名单中没有配置，需要在 hdfs-site.xml 配置文件中增加 dfs.hosts 配置参数 dfs.hosts.exclude /opt/module/hadoop-3

达到>1万条记录/秒（每记录200字节） 英特尔Hadoop功能增强 － 跨数据中心大表 虚拟大表 分中心 A 分中心 B 分中心 C 特点与优势 全局虚拟大表，访问方便 大表数据分区存放在物理分中心 接入仸何分中心可访问全局数据 高可用性 适合本地高速写入 分布式聚合计算，避免大数据传输 英特尔Hadoop发行版 – 主要特色 经实际验证的企业级 Hadoop 发行版