–前端 –python 人工智能资料下载，可百度访问：尚硅谷官网 第 2 章 HDFS—集群压测 在企业中非常关心每天从 Java 后台拉取过来的数据，需要多久能上传到集群？消费者 关心多久能从 HDFS 上拉取需要的数据？ 为了搞清楚 HDFS 的读写性能，生产环境上非常需要对集群进行压测。 HDFS 的读写性能主要受网络和磁盘影响比较大。为了方便测试，将 hadoop102、 （2）分发配置并重启 Yarn 集群 3）测试结果分析 （1）由于副本 1 就在本地，所以该副本不参与测试 一共参与测试的文件：10 个文件 * 2 个副本 = 20 个 压测后的速度：1.61 实测速度：1.61M/s * 20 个文件 ≈ 32M/s 三台服务器的带宽：12.5 + 12.5 + 12.5 ≈ 30m/s 所有网络资源都已经用满。 如果 6）在 hadoop104 上执行上传数据数据失败 [atguigu@hadoop104 hadoop-3.1.3]$ hadoop fs -put NOTICE.txt / 7）二次修改白名单，增加 hadoop104 [atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim whitelist 修改为如下内容 hadoop102 hadoop103 hadoop104

Alibaba Cloud MaxCompute 解决方案 12 续将提供兼容 ORC 的 Ali-ORC 存储格式 支持外表，将存储在 OSS 对象存储、OTS 表格存储的数 据映射为二维表 支持 Partition、Bucket 的分区、分桶存储 更底层不是 HDFS，是阿里自研的盘古文件系统，但可借 助 HDFS 理解对应的表之下文件的体系结构、任务并发 机制 使 中直接访问文件系统、网络访问、外部数据源连接。 6.5.3 Spark 作业迁移 1. 【作业无需访问 MaxCompute 表和 OSS】用户 jar 包可直接运行，参照《MaxCompute Spark 开发指南》第二节准备开发环境和修改配置。注意，对于 spark 或 hadoop 的依赖必须设成 provided。 Alibaba Cloud MaxCompute 解决方案 44 2. 【作业需要访问 UDTF SQL，参见 6.4.1 的第 3、4 步。 8.1.4 批量迁移 Hive 的表和数据 8.1.4.1 方案一：使用客户端工具迁移数据 参见 6.4.1 8.1.4.2 方案二：使用 Dataworks 服务迁移数据 参见 6.4.2 Alibaba Cloud MaxCompute 解决方案 57 8.1.5 单表迁移 8.1.5.1 指定表名获取

Search，版權歸原來各網站與企業所 有，謝謝。 Bio 2 / 74 Agenda 0. 前情提要 1. 進擊的 Hadoop 2. Hadoop 家族 3. Hadoop 戰隊 4. Hadoop 富二代 5. Hadoop 小圈圈 6. 喝咖啡騎大象建議 因為這個題目其實包山包海，所以我們今天只把焦點放在 Hadoop 身上。 3 / 74 前情提要 4 / 74 由創建 Lucene Hadoop 2013 年拿到 35M 的 Funding，2014 年又從 Google 跟 Qualcomm 拿到 110M。 45 / 74 難得有不是萬年小學生的日本卡通！ Hadoop 富二代 46 / 74 Parallel Processing： Tez Spark ... User Interface： Hue SQL on Hadoop： Impala Presto

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