Red Hat OpenShift GitOps 1.13 了解 OpenShift GitOps审核更改到系统状态。通过 使用 GitOps,您可以处理基础架构和应用程序配置 sprawl 的问题。 GitOps 将基础架构和应用程序定义定义为代码。然后,它会使用此代码来管理多个工作区和集群来简化 基础架构和应用程序配置的创建过程。根据代码原则,您可以在 Git 存储库中存储集群和应用程序的配 置,然后按照 Git 工作流将这些存储库应用到所选集群中。您可以将在 Git 存储库中开发和维护软件的核 GitOps 可确保应用程序的一致性,如 开发、临时和生产环境。Red Hat OpenShift GitOps 整理与配置仓库相关的部署过程,并将其作为核心 元素。它总会保持至少有两个软件仓库: 1. 源代码的应用程序仓库 2. 定义应用程序所需状态的环境配置仓库 这些软件仓库包含您指定环境中所需的基础架构声明信息。它们还包含可让您的环境与上述状态匹配的自 动过程。 Red Hat OpenShift ApplicationSet CRD (Argo CD 应 应用程序集 用程序集) 根据 ApplicationSet CR 的内容自动生成 Argo CD 应用程序的资源对象和 CRD。集群管理员使用此 CRD 定义单个 ApplicationSet CR,以生成和更新多个对应的 Argo CD Application CR。 ApplicationSet Controller (Argo CD0 码力 | 17 页 | 203.28 KB | 1 年前3
FIT2CLOUD CloudExplorer 产品白皮书 v1.7多云管理平台、JumpServer 开源堡垒机、 DataEase 开源数据可视化分析平台、Halo 开源博客/CMS 系统。FIT2CLOUD 旗下的开 源项目在开源社区表现出了卓越的成长性,在代码托管平台 GitHub 上所获得的 Star 总数 已经超过 60,000 个。 凭借领先的技术、卓越的产品表现和成熟的解决方案,FIT2CLOUD 于 2018 年 5 月入 选 2018 Gartner 缺乏生命周期回收管理以 及持续自动化优化分析支持,导致靠人工难以精细化管理,造成大量的资源浪费。 通过在线回收管理,到期前通知,及时发现不再使用的资源,以及持续分析提供资源浪 费数据分析支持,生成优化分析报告建议,在线发起并跟踪优化请求,能够及时回收、及时 优化过配资源,能够减少资源浪费、节约成本,一般能够至少减少 5%到 10%的资源浪费。 如图 4 所示。 图 4: 资源精细化运营管理回收优化 4 实现运营分析、IT 投入透明化及时回收优化 实现 IT 投入可视化,涵盖虚拟化、私有云、公有云的资源使用成本费用、资源使用量 可视化,并持续分析优化回收浪费资源和减少浪费,制作报告模版,定时生成发送资源使用 报告、账单费用报告、优化分析报告; 其中可视化支持概览当前及历史月份的费用、各类资源使用量,以及各个维度组成可视 化,维度默认支持组织维度、业务维度,并且可自定义维度。 1.50 码力 | 60 页 | 0 Bytes | 1 年前3
CloudExplorer 3.0 管理员手册v1.2........................................263 9.3.18 按需生成报告并发送到指定邮箱...............................................................272 9.3.19 查看生成的运营报告.................................................. .................................272 9.3.20 配置定时自动生成报告并发送到指定邮箱...............................................273 10 资源回收优化............................................................................ 以腾讯云账号登录控制台后,在右上角用户信息下拉菜单中,如图 3-12 所示, 选择【访问管理】打开【API 密钥管理】页面,如图 3-13 所示,在页面中查看密 钥信息,如果没有密钥选择【新建密钥】生成新密钥。 图 3-12 腾讯云控制台-用户信息下拉菜单 图 3-13 API 密钥管理页面 选择云账号开通区域 杭州飞致云信息科技有限公司 37 注: 不要全选全部区域,只选择已经使0 码力 | 308 页 | 0 Bytes | 1 年前3
Zadig 产品使用手册内部推广难度极高 做完后价值难被证明 通用性、可扩展性、技术先进性强,可以灵活 广泛接入各种技术和业务场景 基于代码管理的 DevOps 方案 Gitee 平台 GitLab 平台 局限性大、全流程安全性低 维护成本高 支持多个服务并行构建部署、产品级发布,可 灵活安全接入多个代码仓及周边工具链 开发 Zadig 核心特性: 运维 真正意义的持续交付:以工程师体验为核心,价值交付为理念,完成需求到发布的全路径。 随时调用工程基线提供的能力、 产品视角开发交付、团队高效协 同、稳定迭代 产研数字化过程数据透明、关键 指标易抽取、有能力合理调动资 源、随时决策响应客户需求 碎片化 研 发模 式 产研全流程拉通需求到上线所需的代码、服务、配置和数据的一致性交付 Jira 飞书 项管 其他 自测 环境 Argo K8s JFrog YAML 产品 开 发 测 试 运维 产研运一体化 解决方案 免运维模板库 核心场景介绍:不同角色工程师基于统一协作平面,操作使用自动化工作流和云原生环境 面向角色 功能描述 工作流名称样例 具体配置 开发工程师 CI 过程 project-unit-test project-scan • 单元测试、代码扫描 更新日常开发环境及 dev 业务配 置 project-dev-workflow • 构建、配置变更( Apollo/Nacos )、数 据变更、部署、冒烟测试、项目管理任务 变更 测试工程师0 码力 | 52 页 | 22.95 MB | 1 年前3
Zadig 产品使用手册内部推广难度极高 做完后价值难被证明 通用性、可扩展性、技术先进性强,可以灵活 广泛接入各种技术和业务场景 基于代码管理的 DevOps 方案 Gitee 平台 GitLab 平台 局限性大、全流程安全性低 维护成本高 支持多个服务并行构建部署、产品级发布,可 灵活安全接入多个代码仓及周边工具链 开发 Zadig 核心特性: 运维 真正意义的持续交付:以工程师体验为核心,价值交付为理念,完成需求到发布的全路径。 随时调用工程基线提供的能力、 产品视角开发交付、团队高效协 同、稳定迭代 产研数字化过程数据透明、关键 指标易抽取、有能力合理调动资 源、随时决策响应客户需求 碎 片 化 研 发 模 式 产研全流程拉通需求到上线所需的代码、服务、配置和数据的一致性交付 Jira 飞书 项管 其他 自测 环境 Argo K8s JFrog YAML 产 品 开 发 测 试 运 维 产研运一体化 解决方案 免运维模板库 核心场景介绍:不同角色工程师基于统一协作平面,操作使用自动化工作流和云原生环境 面向角色 功能描述 工作流名称样例 具体配置 开发工程师 CI 过程 project-unit-test project-scan • 单元测试、代码扫描 更新日常开发环境及 dev 业务配置 project-dev-workflow • 构建、配置变更(Apollo/Nacos)、数据 变更、部署、冒烟测试、项目管理任务变 更 测试工程师0 码力 | 52 页 | 16.27 MB | 1 年前3
Zadig 面向开发者的云原生 DevOps 平台运维 运维 / 开发 技术支持 事件 需求设计 架构设计 拆任务、写代码 代码集成 xN 单元测试验证 xN 代码扫描 xN 自测、联调 xN 集成验证 xN 写测试用例 系统验证 xN 自动化测试 xN 性能测试 xN 安全测试 xN 数据变更 xN 代码变更 xN 配置变更 xN 部署测试环境 xN 部署预发环境 服务一:设计 | 代码编写 | 构建 | 测试 | 部署 | 发布 服务二:设计 | 代码编写 | 构建 | 测试 | 部署 | 发布 服务三:设计 | 代码编写 | 构建 | 测试 | 部署 | 发布 以前:面向代码片段的串行交付 现在:面向多个服务编排的产品级自动化并行交付 服务定义 | 构建 | 部署 | 测试 | 发布 代码一: 代码编写 | 构建 | 部署 | 测试 | 发布 代码二: 代码编写 | 构建 | 部署 | 测试 | 发布 代码三: 代码编写 | 构建 | 部署 |0 码力 | 59 页 | 81.43 MB | 1 年前3
Zadig 面向开发者的云原生 DevOps 平台角色: 产品/架构 开发 测试 运维 运维/开发 技术支持 事件 需求设计 架构设计 拆任务、写代码 代码集成 xN 单元测试验证 xN 代码扫描 xN 自测、联调 xN 集成验证 xN 写测试用例 系统验证 xN 自动化测试 xN 性能测试 xN 安全测试 xN 数据变更 xN 代码变更 xN 配置变更 xN 部署测试环境 xN 部署预发环境 xN 部署生产环境 xN 部署/灰度上线 运行阶段 需求阶段 研发阶段 现代软件交付挑战:开发 5 分钟,上线 2 小时 服务一:设计 | 代码编写 | 构建 | 测试 | 部署 | 发布 服务二:设计 | 代码编写 | 构建 | 测试 | 部署 | 发布 服务三:设计 | 代码编写 | 构建 | 测试 | 部署 | 发布 以前:面向代码片段的串行交付 现在:面向多个服务编排的产品级自动化并行交付 服务一: 服务定义 | 构建 | 服务三: 服务定义 | 构建 | 部署 | 测试 | 发布 代码一: 代码编写 | 构建 | 部署 | 测试 | 发布 代码二: 代码编写 | 构建 | 部署 | 测试 | 发布 代码三: 代码编写 | 构建 | 部署 | 测试 | 发布 特点: ● 重复流程自动化 ● 边开发、边验证 ● 服务全生命周期而非只关注代码 ● 每天多次提交提早验证 Zadig 采用「云原生产品级交付」设计理念0 码力 | 59 页 | 23.57 MB | 1 年前3
CloudExplorer 3.0 用户手册v1.2所示。点击【下一步】进入【申请集群产品】第四页。 杭州飞致云信息科技有限公司 27 (7) 在【申请集群产品】第四页【基本信息】页面,填写集群名称、订单执行时间等信 息,如图 3-5-3 所示。 (8) 最后点击【提交】生成订单,等待管理员审批通过和系统按需求自动操作部署。 图 3-5-1 MySQL 主从集群申请向导页面 图 3-5-2 MySQL 参数配置页面向导第三页 杭州飞致云信息科技有限公司 28 图 5-2-2 所示。 图 5-2-1 设置安全组规则-入方向 杭州飞致云信息科技有限公司 59 图 5-2-2 设置安全组规则-出方向 (3) 添加删除入方向、出方向规则后,点击【提交】按钮,生成订单,等待管理员审批。 图 5-3 设置新安全组 5.2 查看查找安全组及关联实例 操作步骤如下。 工作空间用户登录后,选择进入【虚拟机服务】门户,在左边菜单中选择【安全组】, 打开【安全 址、端口等信息,然后点击【下一步】进入【其它信息】向导页面,如图 5-6-1 所示。 杭州飞致云信息科技有限公司 61 (4) 在【其它信息】向导页面,填写申请原因,如图如图 5-6-2 所示。 (5) 最后点【提交】生成申请申请订单,等待管理员审批。 图 5-6 添加安全组向导第一页-基本信息 图 5-6-1 添加安全组向导第二页-添加规则 杭州飞致云信息科技有限公司 62 图 5-6-2 添加安全组向导第三页-其它信息0 码力 | 102 页 | 0 Bytes | 1 年前3
高效智能运维[云+社区技术沙龙第29期] - 蓝鲸研发运维技术PaaS体系实践-张敏境托管 蓝鲸进化第3步:平台化开发模式让运维应用自生长 传统开发模式 应用需求 公共 组件 环境 构建 资源 准备 代码 部署 应用 开发 监控 告警 日志 追溯 基于PaaS的开发模式 应用需求 公共 组件 环境 构建 资源 准备 代码 部署 应用 开发 监控 告警 日志 追溯 运维开发 负责企业技术运营领域(CI、CD、CO)相关场景的系统构建,例如持续集成、日志分析、资 嘉为蓝鲸研发、部署、运营自动化场景 ITSM流程管理 数据分析与运营决策 嘉为蓝鲸研发、部署、运营一体化平台 CD(持续部署) 管控平台 配置平台 作业平台 容器平台 CI(持续集成) 持续集成平台 代码检查平台 CO(持续运营) 数据平台 挖掘平台 嘉为蓝鲸研发、部署、运营统一门户 统一运维 统一运营 统一研发 企业IT对象:服务器、存储、网络、虚拟化、私有云、公有云、混合云、超融合、容器、业务应用、基础服务 …… 开发场景 测试场景 运维场景 代码仓库 单元测试 代码检查 制品管理 测试管理 UI测试 配置管理 自动部署 环境管理 自动发布 系统监控 应用监控 编译加速 版本体验 接口测试 测试数据 作业平台 标准运维 嘉为蓝鲸研运一体化门户 开发门户 测试门户 运维门户 项目经理门户 管理者门户 代码管理 流水线引擎 代码扫描 制品管理 自动化测试 度量数据 第三方工具0 码力 | 26 页 | 8.25 MB | 1 年前3
高效智能运维[云+社区技术沙龙第29期] - 冲上云霄—腾讯海量业务上云实践重复造轮子,每个部门一套轮子 ⚫ 缺乏统一规范,包括开源代码在内 Bug 多 ⚫ 开源文化落后,共享精神差,很多基础框架没有内部开源 ⚫ 技术支持不足,文档陈旧 ⚫ 数据技术不互通,部门间代码相互封闭,跟业界缺乏交流 ⚫ 缺乏维护,越来越多的历史遗留组件 ⚫ 没有技术图谱 2018年930变革 开源协同 自研上云 代码开源 相互协同 基于公有云模式研发 组件框架上云,成为云服务0 码力 | 26 页 | 2.39 MB | 1 年前3
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