CloudExplorer 基于 Ansible 实现自动化操作功能 Prometheus CloudExplorer 基于 Prometheus 实现监控和告警功能 Redis 提供缓存服务 ElasticSearch 提供日志存储服务，可配置使用外部 ES 服务 Keycloak 提供 IDP 服务，用户统一认证中心，可以配置 SSO，或者对接 LDAP RabbitMQ 消息队列服务 杭州飞致云信息科技有限公司 Prometheus alertmanager 服务端口 监控使用 6379 Redis 服务接口 缓存使用 8000/8001 Ansible api 服务端口 用于管理资产 9200/9300 ElasticSearch 服务端口 日志服务使用 8778/9779 Jumpserver connector 服务端口 对接 Jumpserver 堡垒机使用 15671/1567 2/25672/43 aws-billing-data 模块 │ ├── cmp-realm.json # keycloak 导入配置 │ ├── elasticsearch-jvm.options # elasticsearch 配置 │ ├── elasticsearch.yml # elasticsearch 配置 │ ├── fit2cloud.properties # CE 运行时配置 │ ├── gateway.yml

数据库 视图展示 监控大屏展示 监控拓扑展示 自定义仪表盘 性能趋势展示 自定义应用拓扑 告警事件展示 自定义监控大屏 数据存储 InfluxDB MySQL kafka Redis ElasticSearch Beanstalkd 监控对象 硬件服务器 虚拟化 网络 OS 数据库 中间件 容器 应用 服务 服务能力 处理服务 告警服务 检测服务 日志服务 告警通知 告警收敛聚合 故障自动处理

Along with Flux and Flagger, leveraging open source tools like Prometheus, Istio, Helm, and Elasticsearch can bring much momentum to the transition from traditional to the platform approach. I wish