 CloudExplorer 3.0 管理员手册v1.2配置用户侧申请向导中选项......................................................................... 200 7.4.7 添加应用商店 Jenkins 产品.........................................................................208 8 部署资源池网络分配策略管理. 境、部署运维工具代理、JDK 等运行 时环境以及安全补丁,如监控代理等。  一个预设置的应用运行环境部署,如标准三层架构运行环境。  常用 DevOps 开发测试工具自动化部署,如 Jenkins、Nexus、Gitlab、Redmine 等。 杭州飞致云信息科技有限公司 114  各类运维工具软件的自动化部署, Zabbix、Prometheus、InfluxDB 等。  各类 支持使用部署包扩展应用商店,服务目录,支持各类软件的部署(业务系统、运维系统、 办公软件等),比如可以扩展给业务开发部门提供 DevOps CI、CD 工具链服务目录产 品,方便各个项目组快速申请 Jenkins 持续集成构建服务器等。  支持以向导式方式创建服务目录产品  支持中间件、数据库集群产品部署定义,支持创建管理集群部署配置脚本,可定义 虚拟机任务与脚本任务并设置执行顺序。  支0 码力 | 308 页 | 0 Bytes | 1 年前3 CloudExplorer 3.0 管理员手册v1.2配置用户侧申请向导中选项......................................................................... 200 7.4.7 添加应用商店 Jenkins 产品.........................................................................208 8 部署资源池网络分配策略管理. 境、部署运维工具代理、JDK 等运行 时环境以及安全补丁,如监控代理等。  一个预设置的应用运行环境部署,如标准三层架构运行环境。  常用 DevOps 开发测试工具自动化部署,如 Jenkins、Nexus、Gitlab、Redmine 等。 杭州飞致云信息科技有限公司 114  各类运维工具软件的自动化部署, Zabbix、Prometheus、InfluxDB 等。  各类 支持使用部署包扩展应用商店,服务目录,支持各类软件的部署(业务系统、运维系统、 办公软件等),比如可以扩展给业务开发部门提供 DevOps CI、CD 工具链服务目录产 品,方便各个项目组快速申请 Jenkins 持续集成构建服务器等。  支持以向导式方式创建服务目录产品  支持中间件、数据库集群产品部署定义,支持创建管理集群部署配置脚本,可定义 虚拟机任务与脚本任务并设置执行顺序。  支0 码力 | 308 页 | 0 Bytes | 1 年前3
 Zadig 面向开发者的云原生 DevOps 平台复杂性下沉到单一平台 整体人效提升 1-5 倍 解除组织 / 流程 / 系统 孤岛,打造成长型组织 企业收益分析 现存方案 典型代表 方案特点分析 Zadig 方案优势 传统 Jenkins 方案 GitLab + Jenkins + 脚本化 运行效率低,管理维护成本高 方案局限性大,安全性风险高 无法支持敏捷交付模式;手工维护成本 高,阻碍业务交付效率 面向多服务并行部署,安全发布, 0 维护负担 实施负担较重难以推广 面向多云厂商友好,实施迁移成本极低,可扩展性 强,全球多地跨云跨域安全可靠自动化部署 企业基于 CI/CD 工具自建 DevOps 流程平台 围绕 Jenkins 、 Tekton 、 Argo 等 搭建流程串接胶水平台 建设成本高 500-2000 万之间 使用和学习门槛高;随业务发展扩展性差 局限性大,内部推广难度极高,做完后维 护成本高价值难被证明 随着中国车企全球增长,海外业务拓展带来全球研发、交付、推广和运营挑战,在这出海挑战中,早期路特斯的软件交付流程 是基于 Jenkins 流水线设计的, Jenkins 的部署与数据中心一一对应。由于路特斯使用的是混合云,且数据中心遍布海外,导 致 Jenkins 数量庞大,随着业务扩张,早期架构难以适应快速变化,大量重复的事务性工作使得运维的人力捉襟见肘。 Zadig 的引入助力解决0 码力 | 59 页 | 81.43 MB | 1 年前3 Zadig 面向开发者的云原生 DevOps 平台复杂性下沉到单一平台 整体人效提升 1-5 倍 解除组织 / 流程 / 系统 孤岛,打造成长型组织 企业收益分析 现存方案 典型代表 方案特点分析 Zadig 方案优势 传统 Jenkins 方案 GitLab + Jenkins + 脚本化 运行效率低,管理维护成本高 方案局限性大,安全性风险高 无法支持敏捷交付模式;手工维护成本 高,阻碍业务交付效率 面向多服务并行部署,安全发布, 0 维护负担 实施负担较重难以推广 面向多云厂商友好,实施迁移成本极低,可扩展性 强,全球多地跨云跨域安全可靠自动化部署 企业基于 CI/CD 工具自建 DevOps 流程平台 围绕 Jenkins 、 Tekton 、 Argo 等 搭建流程串接胶水平台 建设成本高 500-2000 万之间 使用和学习门槛高;随业务发展扩展性差 局限性大,内部推广难度极高,做完后维 护成本高价值难被证明 随着中国车企全球增长,海外业务拓展带来全球研发、交付、推广和运营挑战,在这出海挑战中,早期路特斯的软件交付流程 是基于 Jenkins 流水线设计的, Jenkins 的部署与数据中心一一对应。由于路特斯使用的是混合云,且数据中心遍布海外,导 致 Jenkins 数量庞大,随着业务扩张,早期架构难以适应快速变化,大量重复的事务性工作使得运维的人力捉襟见肘。 Zadig 的引入助力解决0 码力 | 59 页 | 81.43 MB | 1 年前3
 Zadig 面向开发者的云原生 DevOps 平台复杂性下沉到单一平台 整体人效提升 1-5 倍 解除组织/流程/系统孤 岛,打造成长型组织 企业收益分析 现存方案 典型代表 方案特点分析 Zadig 方案优势 传统 Jenkins 方案 GitLab + Jenkins + 脚本化 运行效率低,管理维护成本高 方案局限性大,安全性风险高 无法支持敏捷交付模式;手工维护成本高, 阻碍业务交付效率 面向多服务并行部署,安全发布,0 维护负担 对多云跨地域支持不够 实施负担较重难以推广 面向多云厂商友好,实施迁移成本极低,可扩展性 强,全球多地跨云跨域安全可靠自动化部署 企业基于 CI/CD 工具自建 DevOps 流程平台 围绕 Jenkins 、Tekton、Argo 等搭建流程串接胶水平台 建设成本高 500-2000万之间 使用和学习门槛高;随业务发展扩展性差 局限性大,内部推广难度极高,做完后维 护成本高价值难被证明 极氪汽车平台工程落地成果 随着中国车企全球增长,海外业务拓展带来全球研发、交付、推广和运营挑战,在这出海挑战中,早期路特斯的软件交付流程 是基于 Jenkins 流水线设计的,Jenkins 的部署与数据中心一一对应。由于路特斯使用的是混合云,且数据中心遍布海外,导 致 Jenkins 数量庞大,随着业务扩张,早期架构难以适应快速变化,大量重复的事务性工作使得运维的人力捉襟见肘。Zadig 的引入助力解决了这些挑战,推动了研发交付的数字化转型。0 码力 | 59 页 | 23.57 MB | 1 年前3 Zadig 面向开发者的云原生 DevOps 平台复杂性下沉到单一平台 整体人效提升 1-5 倍 解除组织/流程/系统孤 岛,打造成长型组织 企业收益分析 现存方案 典型代表 方案特点分析 Zadig 方案优势 传统 Jenkins 方案 GitLab + Jenkins + 脚本化 运行效率低,管理维护成本高 方案局限性大,安全性风险高 无法支持敏捷交付模式;手工维护成本高, 阻碍业务交付效率 面向多服务并行部署,安全发布,0 维护负担 对多云跨地域支持不够 实施负担较重难以推广 面向多云厂商友好,实施迁移成本极低,可扩展性 强,全球多地跨云跨域安全可靠自动化部署 企业基于 CI/CD 工具自建 DevOps 流程平台 围绕 Jenkins 、Tekton、Argo 等搭建流程串接胶水平台 建设成本高 500-2000万之间 使用和学习门槛高;随业务发展扩展性差 局限性大,内部推广难度极高,做完后维 护成本高价值难被证明 极氪汽车平台工程落地成果 随着中国车企全球增长,海外业务拓展带来全球研发、交付、推广和运营挑战,在这出海挑战中,早期路特斯的软件交付流程 是基于 Jenkins 流水线设计的,Jenkins 的部署与数据中心一一对应。由于路特斯使用的是混合云,且数据中心遍布海外,导 致 Jenkins 数量庞大,随着业务扩张,早期架构难以适应快速变化,大量重复的事务性工作使得运维的人力捉襟见肘。Zadig 的引入助力解决了这些挑战,推动了研发交付的数字化转型。0 码力 | 59 页 | 23.57 MB | 1 年前3
 Zadig 产品使用手册写脚本」或运管类平台为主, Zadig 则是面向开发者视角,中立,云原生一体化价值链平台。 与现存 DevOps 方案对比: 现存方案 典型代表 方案特点分析 Zadig 优势 传统 Jenkins 方案 GitLab + Jenkins + 脚本化 运行效率低,管理维护成本高 方案局限性大,安全性风险高 无法支持敏捷交付模式 支持从需求到发布全流程敏捷交付。尤其面向 多服务并行部署发布,云原生构建环境和运行 Argo 使用门槛高、学习成本高 需要额外建设全流程能力 接入和使用都极其简单,内置模板库 和最佳实践,基于平台工程打造,可以轻松连 接一切工具链 企业自建 DevOps 流程平台 围绕 Jenkins 或 CI/CD 工具 搭建流程串接胶水平台 局限性大扩展性差 内部推广难度极高 做完后价值难被证明 通用性、可扩展性、技术先进性强,可以灵活 广泛接入各种技术和业务场景 基于代码管理的 效能洞察 云原生 IDE 插 件 交付中心 发布中心 测试中心 高并发工作流 云原生环境 对接需求管理 测试管理 Spinnaker Jenkins Rancher JMeter Sonar Tekton Jenkins KubeSphere 1 、 敏捷协作方案介绍 持续集成 (CI) -> 持续交付 (CD) -> 持续部署 (CD) -> 持续运营 (CO)0 码力 | 52 页 | 22.95 MB | 1 年前3 Zadig 产品使用手册写脚本」或运管类平台为主, Zadig 则是面向开发者视角,中立,云原生一体化价值链平台。 与现存 DevOps 方案对比: 现存方案 典型代表 方案特点分析 Zadig 优势 传统 Jenkins 方案 GitLab + Jenkins + 脚本化 运行效率低,管理维护成本高 方案局限性大,安全性风险高 无法支持敏捷交付模式 支持从需求到发布全流程敏捷交付。尤其面向 多服务并行部署发布,云原生构建环境和运行 Argo 使用门槛高、学习成本高 需要额外建设全流程能力 接入和使用都极其简单,内置模板库 和最佳实践,基于平台工程打造,可以轻松连 接一切工具链 企业自建 DevOps 流程平台 围绕 Jenkins 或 CI/CD 工具 搭建流程串接胶水平台 局限性大扩展性差 内部推广难度极高 做完后价值难被证明 通用性、可扩展性、技术先进性强,可以灵活 广泛接入各种技术和业务场景 基于代码管理的 效能洞察 云原生 IDE 插 件 交付中心 发布中心 测试中心 高并发工作流 云原生环境 对接需求管理 测试管理 Spinnaker Jenkins Rancher JMeter Sonar Tekton Jenkins KubeSphere 1 、 敏捷协作方案介绍 持续集成 (CI) -> 持续交付 (CD) -> 持续部署 (CD) -> 持续运营 (CO)0 码力 | 52 页 | 22.95 MB | 1 年前3
 Zadig 产品使用手册写脚本」或运管类平台为主,Zadig 则是面向开发者视角,中立,云原生一体化价值链平台。 与现存 DevOps 方案对比: 现存方案 典型代表 方案特点分析 Zadig 优势 传统 Jenkins 方案 GitLab + Jenkins + 脚本化 运行效率低,管理维护成本高 方案局限性大,安全性风险高 无法支持敏捷交付模式 支持从需求到发布全流程敏捷交付。尤其面向 多服务并行部署发布,云原生构建环境和运行 Argo 使用门槛高、学习成本高 需要额外建设全流程能力 接入和使用都极其简单,内置模板库 和最佳实践,基于平台工程打造,可以轻松连 接一切工具链 企业自建 DevOps 流程平台 围绕 Jenkins 或 CI/CD 工具搭 建流程串接胶水平台 局限性大扩展性差 内部推广难度极高 做完后价值难被证明 通用性、可扩展性、技术先进性强,可以灵活 广泛接入各种技术和业务场景 基于代码管理的 免运维模板库 效能洞察 云原生 IDE 插件 交付中心 发布中心 测试中心 高并发工作流 云原生环境 对接需求管理 测试管理 Spinnaker Jenkins Rancher JMeter Sonar Tekton Jenkins KubeSphere 1、 敏捷协作方案介绍 持续集成(CI) -> 持续交付(CD) -> 持续部署(CD) ->持续运营(CO) 质量右移0 码力 | 52 页 | 16.27 MB | 1 年前3 Zadig 产品使用手册写脚本」或运管类平台为主,Zadig 则是面向开发者视角,中立,云原生一体化价值链平台。 与现存 DevOps 方案对比: 现存方案 典型代表 方案特点分析 Zadig 优势 传统 Jenkins 方案 GitLab + Jenkins + 脚本化 运行效率低,管理维护成本高 方案局限性大,安全性风险高 无法支持敏捷交付模式 支持从需求到发布全流程敏捷交付。尤其面向 多服务并行部署发布,云原生构建环境和运行 Argo 使用门槛高、学习成本高 需要额外建设全流程能力 接入和使用都极其简单,内置模板库 和最佳实践,基于平台工程打造,可以轻松连 接一切工具链 企业自建 DevOps 流程平台 围绕 Jenkins 或 CI/CD 工具搭 建流程串接胶水平台 局限性大扩展性差 内部推广难度极高 做完后价值难被证明 通用性、可扩展性、技术先进性强,可以灵活 广泛接入各种技术和业务场景 基于代码管理的 免运维模板库 效能洞察 云原生 IDE 插件 交付中心 发布中心 测试中心 高并发工作流 云原生环境 对接需求管理 测试管理 Spinnaker Jenkins Rancher JMeter Sonar Tekton Jenkins KubeSphere 1、 敏捷协作方案介绍 持续集成(CI) -> 持续交付(CD) -> 持续部署(CD) ->持续运营(CO) 质量右移0 码力 | 52 页 | 16.27 MB | 1 年前3
 The Path to GitOpsGitOps fit in? GitOps doesn’t replace CI/CD, but participates in it. While traditional tools like Jenkins and CloudBees focus on the entire CI/CD process, GitOps focuses on the CD aspect (both continuous thought. People typically glom CI and CD together, because popular DevOps tools like Jenkins aim to do both. Jenkins has successfully created a platform to manage both CI and CD using a single management deployment using one system. This is close to what most people are used to; for instance, the pop- ular Jenkins tool mentioned earlier owns the entire process. In this model, the GitOps process is orthogonal0 码力 | 45 页 | 1.09 MB | 1 年前3 The Path to GitOpsGitOps fit in? GitOps doesn’t replace CI/CD, but participates in it. While traditional tools like Jenkins and CloudBees focus on the entire CI/CD process, GitOps focuses on the CD aspect (both continuous thought. People typically glom CI and CD together, because popular DevOps tools like Jenkins aim to do both. Jenkins has successfully created a platform to manage both CI and CD using a single management deployment using one system. This is close to what most people are used to; for instance, the pop- ular Jenkins tool mentioned earlier owns the entire process. In this model, the GitOps process is orthogonal0 码力 | 45 页 | 1.09 MB | 1 年前3
 What's new with
GitOps and OpenShift● Order dependent deployments ● Non-declarative requirements ● Integrating with CI/CD tools (Jenkins, OpenShift Pipelines, etc) ○ Does CI/CD or Argo CD manage deployments? Approach 1: Multiple repositories SyncFail Argo CD - Integrating with CI/CD Tools The name isn’t Argo CI/CD! CI/CD tools like Jenkins, OpenShift Pipelines still required to manage SDLC ArgoCD Managed Deployment Pipeline Managed Deployment runs and task runs ● Pipeline admin metrics in Prometheus ● In-cluster Tekton catalog and hub ● Jenkins migration guide ● Deployment pattern custom tasks ● OpenShift Pipelines GA ● Disconnected clusters0 码力 | 34 页 | 2.01 MB | 1 年前3 What's new with
GitOps and OpenShift● Order dependent deployments ● Non-declarative requirements ● Integrating with CI/CD tools (Jenkins, OpenShift Pipelines, etc) ○ Does CI/CD or Argo CD manage deployments? Approach 1: Multiple repositories SyncFail Argo CD - Integrating with CI/CD Tools The name isn’t Argo CI/CD! CI/CD tools like Jenkins, OpenShift Pipelines still required to manage SDLC ArgoCD Managed Deployment Pipeline Managed Deployment runs and task runs ● Pipeline admin metrics in Prometheus ● In-cluster Tekton catalog and hub ● Jenkins migration guide ● Deployment pattern custom tasks ● OpenShift Pipelines GA ● Disconnected clusters0 码力 | 34 页 | 2.01 MB | 1 年前3
 GITOPS EXPLAINED: CONCEPTS, BENEFITS & GETTING STARTEDCI/CD pipeline platform, which boils down to your preferred and familiar platform tools. Tools like Jenkins and CircleCI can be used with any git repository. BitBucket Pipeline and GitLab Pipelines prefer0 码力 | 7 页 | 426.93 KB | 1 年前3 GITOPS EXPLAINED: CONCEPTS, BENEFITS & GETTING STARTEDCI/CD pipeline platform, which boils down to your preferred and familiar platform tools. Tools like Jenkins and CircleCI can be used with any git repository. BitBucket Pipeline and GitLab Pipelines prefer0 码力 | 7 页 | 426.93 KB | 1 年前3
 3 Key Elements for Your GitOps strategy
environment. Push vs. Pull-Based Architecture Push-based architecture also relies on CI/CD tools like Jenkins to deploy code changes from the Git repository but lacks the automation benefits of pull-based0 码力 | 14 页 | 761.79 KB | 1 年前3 3 Key Elements for Your GitOps strategy
environment. Push vs. Pull-Based Architecture Push-based architecture also relies on CI/CD tools like Jenkins to deploy code changes from the Git repository but lacks the automation benefits of pull-based0 码力 | 14 页 | 761.79 KB | 1 年前3
 高效智能运维[云+社区技术沙龙第29期] - 蓝鲸研发运维技术PaaS体系实践-张敏数据分析 调度引擎 容器管理 文件传输 指令执行 预发布环境 更新 生产环境 发布 发布系统 实时计算 离线计算 数据采集 数据存储 监控曲线 展示 智能告警 监控系统 Jenkins 版本仓库 报表编辑器 BI引擎 版本管理 配置存取 告警策略 管理 发送短信 数据存储 版本 视图 自助 发布 临时 活动 流程 系统 老板 视图 配置 刷新 周报 邮件 业务0 码力 | 26 页 | 8.25 MB | 1 年前3 高效智能运维[云+社区技术沙龙第29期] - 蓝鲸研发运维技术PaaS体系实践-张敏数据分析 调度引擎 容器管理 文件传输 指令执行 预发布环境 更新 生产环境 发布 发布系统 实时计算 离线计算 数据采集 数据存储 监控曲线 展示 智能告警 监控系统 Jenkins 版本仓库 报表编辑器 BI引擎 版本管理 配置存取 告警策略 管理 发送短信 数据存储 版本 视图 自助 发布 临时 活动 流程 系统 老板 视图 配置 刷新 周报 邮件 业务0 码力 | 26 页 | 8.25 MB | 1 年前3
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