CloudExplorer 3.0 管理员手册v1.2Web 控制台的账号,以及用于给应用通过 API 操作云平台需要的授权云平台 API 账号。 项目生命周期 指项目从开发测试、投产到系统运维、应用运维的整个过程。 应用系统 由多个应用组成的分布式系统。 应用 指独立部署运行的应用程序。 应用运行环境 支持应用系统运行的各类资源和环境,包括各类基础架构平台的虚拟机、 操作系统、云磁盘、网络、安全组、弹性 IP,负载均衡、RDS、对象存储、 公有云中,如果指定给虚拟机分配公网 IP,虚拟机停止后再启动会自动分 配一个新的公网 IP,及公网 IP 地址会发生变化,会导致无法使用之前的公 网 IP 访问,给访问带来麻烦,因此需要预留固定的公网 IP 地址,绑定给特 定的虚拟机使用,使得重启后,通过固定的 IP 地址仍然能够访问。 对象存储 是公有云提供的一种新型的存储服务,英文是 Object-based Storage。不 同的云厂商对它有不同 规范的运维安全审计系统。JumpServer 使用 Python / Django 为主进行开发,遵循 Web 2.0 规范,配备了业界领先的 Web Terminal 方案,交互界面美观、用户体验好。采纳分布式架构,支持多机 房跨区域部署,支持横向扩展,无资产数量及并发限制。 CMDB 全称为配置管理数据库,Configuration Management Database, 用于保 存构筑企业 IT0 码力 | 308 页 | 0 Bytes | 1 年前3
JumpServer ⼴受欢迎的开源堡垒机JumpServer 堡垒机企业版 JumpServer 案例研究(江苏农信、东⽅明珠、⼩红书) 4 JumpServer 堡垒机⼀体机及信创⽅案 3 5 为什么要使⽤堡垒机? - 以更安全的⽅式管控和登录各种类型的资产 - 系统管理员 外包⼈员 普通⽤户 临时访客 运维资产集 服务器 ⽹络设备 数据库 安全设备 事前授权 事中监察 事后审计 管理者期望 堡垒机的 4A 能⼒ 堡垒机 制造业已经完成了从集中式制造向分布式制造的演进,⼤型制造企业往往在境内外拥有多个⽣产基地,需要借助堡垒机实现 分布式 IT 资产的统⼀运维安全审计。 政府及国有企业 政府机构及国有企业拥有⼤量机密信息,运维的安全等级要求很⾼,堡垒机是提⾼其安全合规⽔平的必备选择。 服务业 传统服务⾏业,以及包括了物流交通⾏业在内的、依托于信息技术发展演进的现代服务业,普遍具有分布式基础设施的安全 管控需求,同时需 医疗医药⾏业的信息化⽔平呈现⾼速发展的态势,IT 资产规模快速扩张,迫切需要通过堡垒机实现⼤规模 IT 资产的统⼀管 理与安全运维。 房地产及酒店 房地产和酒店⾏业的业务系统通常随业务经营场所分布式构建,IT 基础设施⾼度分散,需要通过堡垒机实现 IT 基础设施的 统⼀安全运维。 1 2 企业为什么需要堡垒机? JumpServer 堡垒机的优势 JumpServer 堡垒机企业版 JumpServer0 码力 | 49 页 | 14.87 MB | 1 年前3
CloudExplorer 3.0 用户手册v1.2.......................................................................................... 85 9.3 绑定弹性 IP.............................................................................................. 基础架构平台 指为业务系统开发测试、运行提供运行环境资源的各类虚拟化平 台、超融合平台、私有云平台以及公有云平台。 虚拟化平台 指以 VMware 为代表的基于虚拟化技术整合物理机以虚拟机方 式提供资源的平台,除 VMware 外,常见的虚拟化平台有 IBM 的 Power 虚拟化平台、华为的 FusionCompute、FusionSphere 虚拟化平台。 私有云平台 部署在企业 应用通过 API 操作云平台需要的授权云平台 API 账号。 项目生命周期 指项目从开发测试、投产到系统运维、应用运维的整个过程。 杭州飞致云信息科技有限公司 7 应用系统 由多个应用组成的分布式系统。 应用 指独立部署运行的应用程序。 应用运行环境 支持应用系统运行的各类资源和环境,包括各类基础架构平台的 虚拟机、操作系统、云磁盘、网络、安全组、弹性 IP,负载均衡、 RDS、对象存储、DNS0 码力 | 102 页 | 0 Bytes | 1 年前3
FIT2CLOUD CloudExplorer 产品白皮书 v1.7管理及应用开发运维人员,在云时代基础架构 日益多样、规模不断增长、不断变革,运维工具多样分散独立的环境下,给项目生命周期中 各角色在开发测试、投产以及系统运维环节提供应用运行环境服务、管理、运维、运营场景 的一站式的支持。如图 1 图所示。 通过建立整合 IT 基础架构、运维工具的在线服务化自动化门户,通过 IT 服务管理模式 转型,加速业务系统的开发、测试、投产、上线,同时减少人工操作以及人工操作风险、解 服务响应速度较慢的矛盾越来越大。 图 2: "柜台式" IT 服务管理模式 针对以上申请运行环境时排期比较久的问题,可以通过云管平台改变服务模式来解决, 即将现有的"柜台式"改变为"ATM 在线服务"式,即通过运行环境资源在线服务、自动化部 署、整合运维工具联动自动化,简化协作流程减少 IT 服务部门内部协作。如图 3 所示。 杭州飞致云信息科技有限公司 软件用起来才有价值,才有改进的机会 8 杭州飞致云信息科技有限公司 软件用起来才有价值,才有改进的机会 15 二、主要功能 2.1 场景流程 云管平台在多云异构基础架构、运维工具环境下,给项目生命周期中各角色在开发测试、 投产上线、系统运维环节提供一站式的支持,通过新的模式和方式,加速业务系统的开发、 测试、投产、上线,以及简化方便提升运维的效率,运营减少资源浪费降低成本支出,减少 人工操作以及人工操作风险、解放人力。从场景上,可以分别从 2 个维度理解,一个是从0 码力 | 60 页 | 0 Bytes | 1 年前3
高效智能运维[云+社区技术沙龙第29期] - 蓝鲸研发运维技术PaaS体系实践-张敏现数据驱动自动化运维。 机器驱动运维:基于智能算法 的机器自我学习,训练机器智能运 维模型,实现无人值守和智能的运 维与运营。 数据化 2015--2017 智能化 2017—现在 蓝鲸目前在腾讯应用情况及发展方向 4个转型的绊脚石 有重客户端游戏,网页游戏,各类官网,移动终端游戏, 大型游戏平台; 平铺式架构,拓扑关系复杂,模块数量上百,服务器数量 几千…… 腾讯游戏300多款业务中,大多数是由世界各地开发商开发 负责企业技术运营领域(CI、CD、CO)相关场景的系统构建,例如持续集成、日志分析、资 源管理、版本发布、环境变更、监控处理、灾备切换、日常巡检、电子工单、运营分析、运营 管控、经营管理等。 落地企业工具文化。 回顾一下传统烟囱式模式的弊端 …… 调度引擎 容器管理 文件传输 指令执行 编译构建 开发测试服 更新 DevOps系统 实时计算 离线计算 数据采集 实时视图 交叉分析 数据分析 调度引擎 容器管理 CMP 跨系统编排 与调度 运行监控和故障管理 第三方监控接入 基础监控 采集 存储 检测 告警 故障自愈 蓝鲸平台 管控平台 PaaS平台:开发框架/API集成 统一配置管理 模型定义 自动采集 配置维护 拓扑视图 配置消费 统一运维门户 可视化大屏、统一报表、统一权限、移动运维 变更 流程融合 事件 问题 请求 知识库 SLA 服务目录 流程引擎 运维流程管理0 码力 | 26 页 | 8.25 MB | 1 年前3
高效智能运维[云+社区技术沙龙第29期] - 腾讯智能运维(Metis)项目实践特征维度>200,可以自定义特征; 异常查询:异常入库存储,提供管理,查询,检索,放缩功能; 人工标注:提供正负样本的标注工具; 样本管理:提供检索,图示,编辑,删除,导入等功能; 模型管理:提供模型训练,预测功能。 腾讯 Metis 智能监控的功能特性(http://github.com/Tencent/Metis) 腾讯 Metis 智能监控的页面 单维时间序列分析 01 智能运维场景描述 多维下钻 分析异常维度 多维时间序列分析 多维时间序列分析 判断时间序列是否波动 人工查找可疑维度 人工查找可疑元素 1 2 3 人工分析异常维度 数据存储 多维时间序列 异常检测 多模型融合 正负样本 业务场景 特征工程 连续特征 离散特征 有监督算法 输出规则 多维时间序列分析 智能多维下钻分析 发现问题 分析问题 1 2 多维时间序列分析 成功率 运营商0 码力 | 28 页 | 1.88 MB | 1 年前3
Zadig 面向开发者的云原生 DevOps 平台过程,打造出提升研发效能的一站式研发协作平台。 价值亮点: • 人均需求交付数提升 50% 以上 ( 需求均衡 / 人员不变 ) • 每年节省研发损耗 4479 人天(约 500 万 / 年) • 全球需求如期交付率从 65% 提升到 95% • 工程师体验满意度 NPS 从 65% 提升到 90%+ • 开发工程师自助式进行版本发布 • 平台团队可支撑 联 调 的 问 题 … 大 家 一 般 进 入 统 一 的 环 境 里 自 测 , 但 通 常 只 会 测 试 能 想 到 的 点 , K o d e R o v e r 用 自 动 化 的 方 式 让 大 家 测 得 更 全 面 , 把 事 情 做 的 质 量 提 高 , 提 升 了 测 试 的 覆 盖 度 。 可 以 说 , 没 有 Z a d i g , 集 成 测 试 完 全 没 1. Zadig 工作流自动更新服务 2. Zadig 集成环境更新服务配置 3. 在 Zadig 的图形界面上查看实时日志、调试 测试 1. 测试因为环境不稳定经常受影响 1. 测试套件的自助式运行,管理和执行分析测试结果 2. 关联到开发工作流中,为开发提供自动化验证保障 效能提升场景: 2K+ 微服务、多语言、 Helm 、 K8s 多集群 1. 维护成本高昂 2. 交付效率低下0 码力 | 59 页 | 81.43 MB | 1 年前3
Zadig 面向开发者的云原生 DevOps 平台通过整合业务、产品、研发、运维等角色端到端的协作过程,打造出提升研发效能的一站式研发协作平台。 价值亮点: • 人均需求交付数提升 50% 以上(需求均衡/人员不变) • 每年节省研发损耗 4479 人天(约500万/年) • 全球需求如期交付率从 65% 提升到 95% • 工程师体验满意度 NPS 从 65% 提升到 90%+ • 开发工程师自助式进行版本发布 • 平台团队可支撑 5 倍以上研发规模扩充 务 联 调 的 问 题 … 大 家 一 般 进 入 统 一 的 环 境 里 自 测 , 但 通 常 只 会 测 试 能 想 到 的 点 , K o d e R o v e r 用 自 动 化 的 方 式 让 大 家 测 得 更 全 面 , 把 事 情 做 的 质 量 提 高 , 提 升 了 测 试 的 覆 盖 度 。 可 以 说 , 没 有 Z a d i g , 集 成 测 试 完 全 没 法 1. Zadig 工作流自动更新服务 2. Zadig 集成环境更新服务配置 3. 在Zadig的图形界面上查看实时日志、调试 测试 1. 测试因为环境不稳定经常受影响 1. 测试套件的自助式运行,管理和执行分析测试结果 2. 关联到开发工作流中,为开发提供自动化验证保障 效能提升场景:2K+微服务、多语言、Helm、K8s 多集群 1. 维护成本高昂 2. 交付效率低下 3. Chart0 码力 | 59 页 | 23.57 MB | 1 年前3
CurveFS rename 接口实现方案2. 1. 3. 1. 2. 背景 方案调研 Chubaofs Juicefs 方案实现 方案一:chubaofs 方案二:事务方案 方案三:利用 KV 自带的分布式事务 Q&A 1. 是否需要实现跨文件系统的 rename 操作? 2. 在多客户端情况下,是否需要加锁来保证其原子性? 3. rename 流程举例说明? 例 1:rename A→B (A 存在,而 中(如 redis、tikv...),而这些 KV 本身就支持事务,所以它只要把这些操作打包成事务扔给 KV 就可以了 如果采用 Juicefs 的方案,我们需要在 metaserver 层实现分布式事务 方案实现 方案一:chubaofs 从以上的分析来看,chubaofs 的方案是可行的,参照其实现就行 方案二:事务方案 前言(关于 MVCC): MVCC ( ) , 256) (256 为文件名最大长度) 所以增加的存储字节数最多为 272 * copyset 的数量 方案三:利用 KV 自带的分布式事务 后期我们有其他需求可以替换 KV 的话,可以考虑替换成 , ,将这些事务直接扔给 KV 就行 TiKV 这些天生支持分布式事务的的 KV 参照 juicefs 结论:方案一和方案二应该都是可以实现的,方案三目前短期应该实现不了,下面是方案一和方案二的对比:0 码力 | 15 页 | 555.93 KB | 6 月前3
Zadig 产品使用手册释放工程师创造力 DevOps 价值链平台 产 业 数 字 化 核 心 资 产 是 软 件 和 数 据 : 传 统 软 件 / 配 置 / 数 据 迭 代 方 式 已 经 无 法 适 应 , 软 件 工 程 化 时 代 已 然 到 来 。 Z a d i g 软 件 工 程 平 台 是 国 内 落 地 程 度 最 深 、 使 用 范 围 最 广 ( 近 千 家 企 业 ) 的 云 原 一堆复杂脚本、维护成本极高 员工手工操作费时费力易出错 手动更新服务、手动打包、交付 付效率低下、占据大量研发时间 、研发利用率极低 环境不透明、测试效率低下、测 试有效性低、大量手工、价值难 以体现 上下游烟囱式、协作效率低、团 队花大量时间在碎片化沟通和流 程制定上、各方能力受限、无法 快速响应市场需求 层级越高、对产研状态越模糊 管理低效、延误战机 少量配置、快速拉起环境、稳定 性有保障、减少 90% 有保障、横向赋能、技能提升 随时调用工程基线提供的能力、 产品视角开发交付、团队高效协 同、稳定迭代 产研数字化过程数据透明、关键 指标易抽取、有能力合理调动资 源、随时决策响应客户需求 碎片化 研 发模 式 产研全流程拉通需求到上线所需的代码、服务、配置和数据的一致性交付 Jira 飞书 项管 其他 自测 环境 Argo K8s JFrog YAML 产品 开 发 测 试 运维0 码力 | 52 页 | 22.95 MB | 1 年前3
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