云+社区技术沙龙 腾讯云提高K8S集群资源利用率实践 庄鹏锐 腾讯云高级工程师 资源利用率分析 Node节点资源碎片 Pod Resource（requests）配置不合理 WorkLoad/HPA 副本数设置不合理 业务空闲时间 解决方案 Pod 压缩 Node 超卖 HPA VPA 动态 调度 碎片 处理 Pod 资源压缩 • MutatingAdmission limits 两种资源计算方式 • CronHPA • HPA对象Enable 和 Disable • 动态调整 minRepliacs VPAPlus • 动态调整Container Cgroup • requets 和 limit 比例设置 • Resource Range设置 • CheckPoint对象timeout时间 • Pod对象更新时间 ` • 资源合法性校验 THANKS

...........................................................................................15 2.2 资源概览面板............................................................................................... ..................................................................................77 8.2 变更 RDS 实例资源配置.......................................................................................78 8.3 变更 ....................... 98 13 回收过期资源..............................................................................................................100 13.1 查看回收站资源列表..................................

...................25 3 纳管云账号及资源...................................................................................................................26 3.1 纳管 VMware 资源池............................... ....................47 3.9 纳管 SmartX 资源池...................................................................................................49 3.10 纳管 Nutanix 资源池..................................... 77 4.3.5 配置对接 Radius 实现多因子认证................................................................. 86 5 资源及人员分权分域............................................................................................

大幅减少获取应用运行环境资源排期及总体等待时间................................. 7 1.3.2 大幅减少资源部署人工操作工作量及操作风险，解放人力..........................8 1.3.3 简化流程，降低协作沟通成本，缩短交付时间............................................ 9 1.3.4 减少资源浪费降低成本、IT 1 建立 IT 在线服务自动化门户......................................................................11 1.5.2 实现资源运行环境全生命周期管理............................................................12 1.5.3 实现运维工具深度整合、联动自动化.. ................................................................................23 2.4.2 虚拟化及云平台纳管资源同步....................................................................24 2.4.3 分权分域管理.............

Serverless Application ❑ 无服务器：不代表真的不需要服务器，只不过服务器由云厂商维护 ❑ 是一种软件系统架构思想和方法，不是软件框架、类库或者工具 ❑ 核心思想：无须关注底层资源，比如：CPU、内存和数据库等，只 需关注业务开发 用户运维 Cloud Vendor System Resource Serverless 化 / Serverless … CaaS ❑mvm: 租户级别最强隔离，更低的延时 ❑ docker: 进程级别隔离 ❑ 更细粒度的资源分配，更低的成本 ❑ 实时计算扩缩容 mvm Docker process Docker process … Function Memory CPU Network Serverless 用户 云厂商 Serverless vs. IaaS 运维能力对比 资源创建 业务部署 监控告警 核心运维能力 Serverless vs. IaaS 运维能力 资源创建 - IaaS 2~3 周 ？ 运维部门 需求文档 审批&排期 运维部门 软件安装 安装 运维部门 DevOps流水线 部署 开发部门 开发 开发 上线申请 开发部门 申请 Serverless vs. IaaS 运维能力 资源创建 - Serverless 2~3 周 ？ 运维部门 需求文档

移到基础架构节点 1.3. 其他资源 3 3 4 6 目 目录 录 1 Red Hat OpenShift GitOps 1.13 基 基础 础架 架构节 构节点上的 点上的 GitOps 工作 工作负载 负载 2 第 1 章 在基础架构节点上运行 GITOPS CONTROL PLANE 工作负 载 对于两个主要目的，您可以使用基础架构节点隔离基础架构工作负载： 要防止与订阅数相关的计费成本 创建的 control plane 工作负载，包括此命名空间中的默认 Argo CD 实例。 使用 GitOps control plane 工作负载，您可以通过在集群中创建多个隔离的 Argo CD 实例来安全地并声明 性地隔离基础架构工作负载，并完全控制 Argo CD 实例的功能。另外，您可以在多个开发人员命名空间 中以声明性方式管理这些 Argo CD 实例。通过使用污点，您可以确保只有基础架构组件在这些节点上运 openshift-gitops-redis-server statefulset 流程 流程 1. 运行以下命令，将现有节点标记为基础架构： 2. 编辑 GitOpsService 自定义资源(CR)以添加基础架构节点选择器： $ oc label node node-role.kubernetes.io/infra= 第 第 1 章 章 在基 在基础 础架 架构节

⽂件上传 / 下载；实现 Web SFTP ⽂件管理； ⼯单管理（X-Pack） ⽀持对⽤户登录⾏为进⾏控制；⽀持资产授权⼯单申请；⽀持⼆级审批流程； 组织管理（X-Pack） 实现多租户管理与权限隔离；全局组织功能； 访问控制（X-Pack） ⽀持⽤户登录资产时访问控制，包括接受、拒绝和复核； 账号管理 Accounting 账号列表 ⽀持查看所有账号信息； 账号模版 针对⽤户名和认 Syslog ⽇志系统； 操作⽇志 ⽀持对⽤户的操作⾏为进⾏审计； 改密⽇志 ⽀持对⽤户修改密码的⾏为进⾏审计； 作业⽇志 ⽀持对⾃动化任务的执⾏记录进⾏审计； 活动⽇志 ⽀持按照时间线记录每⼀种资源的活动⽇志； 其他 Other 资产同步（X-Pack） ⽀持对公有云、私有云资产的⾃动同步；⽀持对局域⽹内资产的⾃动发现； 远程应⽤ 全新的远程应⽤设计体系，⽀持⾃动管理远程应⽤（MySQL 资产，并且实现与云管平台的联动 JumpServer 部分公开案例列表 客户挑战 • 农信社多分⾏的模式 需要多租户体系作为 ⽀撑； • 传统堡垒机不⽀持多 租户； • 每个租户需要进⾏独 ⽴的资源管理。 多租户 统⼀服务 海量录像 订阅模式 • 堡垒机需要作为江苏 农信⾏业云的云服务 之⼀； • 资产⾃动添加到堡垒 机中； • 和云管平台打通，形 成统⼀使⽤⼊⼝。 • ⾏业云会产⽣海量的

量、成本管理，释放“数字⼯程师”⽣产⼒。 Zadig 研发数字化成功案例 企业案例 Zadig 价值运营指标 业务管理简单⾼效，⽀持 RBAC/ABAC 权限隔离 流程模版统⼀规划，产研协同更⾼效，⾃动化⼀切 质量建设有的放⽮，全流程内建安全，测试驱动开发 多视⻆资源管理，业务协同更透明，成本可观测 ⼯程师数字化协作，幸福度更⾼更专注 全触点研发运营数据，可管理，可度量，可提升 备注：所有数据来⾃于落地⽤⼾的可收集实际使⽤状况

制在读写时候可以去除锁机制 Multi-version Concurrency Controller (备注：我认为利用 MVCC 可以保证事务 ACID 中的 C(一致性) 和 I(隔离性)) 方案主要借鉴 leveldb 与 etcd(boltdb) 中事务的实现（主要利用 mvcc），方案设计如下：© XXX Page 7 of 15 整体思路如下： 在 MDS 所有

1. 主要特性 2.2. OPENSHIFT GITOPS 常用术语表 2.3. 其他资源 第 第 3 章 章 为 为支持收集 支持收集诊 诊断信息 断信息 3.1. 关于 MUST-GATHER 工具 3.2. 为 RED HAT OPENSHIFT GITOPS 收集调试数据 3.3. 其他资源 3 4 4 5 9 10 10 11 13 目 目录 录 1 Red Hat 定义应用程序所需状态的环境配置仓库 这些软件仓库包含您指定环境中所需的基础架构声明信息。它们还包含可让您的环境与上述状态匹配的自 动过程。 Red Hat OpenShift GitOps 使用 Argo CD 来维护集群资源。Argo CD 是一个开源声明工具，用于应用程 序的持续部署(CD)。Red Hat OpenShift GitOps 将 Argo CD 实现作为一个控制器，以便持续监控 Git 存 储库中定义的应用程序定义和配置。然后，Argo 将这些配置的指定状态与集群中的实时状态进行比 较。 Argo CD 报告与指定状态不同的配置。报告允许管理员自动或者手动将配置重新同步到定义的状态。因 此，ArgoCD 可让您提供全局自定义资源，如用于配置 OpenShift Container Platform 集群的资源。 2.1. 主要特性 Red Hat OpenShift GitOps 可帮助您自动执行以下任务： 确保集群具有类似的配置、监控和存储状态 对多个 OpenShift