1.13 基础架构节点上的 GitOps 工作负载 在基础架构节点上运行 GitOps control plane 工作负载 Last Updated: 2024-07-09 Red Hat OpenShift GitOps 1.13 基础架构节点上的 GitOps 工作负载 在基础架构节点上运行 GitOps control plane 工作负载 法律通告 法律通告 Copyright are the property of their respective owners. 摘要 摘要 本文档提供在 OpenShift GitOps 安装的基础架构节点上运行某些工作负载的说明。它还讨论如何将 默认工作负载移到基础架构节点。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . PLANE 工作 工作负载 负载 1.1. 将 GITOPS CONTROL PLANE 工作负载移到基础架构节点 1.2. 将 GITOPS OPERATOR POD 移到基础架构节点 1.3. 其他资源 3 3 4 6 目 目录 录 1 Red Hat OpenShift GitOps 1.13 基 基础 础架 架构节 构节点上的 点上的 GitOps 工作 工作负载 负载

.........................................................................................22 2.3.4 工作空间角色切换........................................................................................... 23 .............................94 5.3.1 创建工作空间................................................................................................... 94 5.3.2 管理工作空间....................................... .............................. 96 5.3.3 批量导入创建工作空间................................................................................... 97 5.3.4 授权资源到工作空间..............................................

大幅减少获取应用运行环境资源排期及总体等待时间................................. 7 1.3.2 大幅减少资源部署人工操作工作量及操作风险，解放人力..........................8 1.3.3 简化流程，降低协作沟通成本，缩短交付时间............................................ 9 1.3.4 减少资源浪费降低成本、IT .........................................................................................15 2.1 场景流程................................................................................................... 2.4.7 部署资源池及网络分配管理........................................................................36 2.4.8 流程配额管理..............................................................................................36

构建 | 部署 | 测试 | 发布 特点： ● 重复流程自动化 ● 边开发、边验证 ● 服务全生命周期而非只关注代码 ● 每天多次提交提早验证 Zadig 采用「云原生产品级交付」设计理念 数字化产研协同 • 环境 - 统一开发者协作平面 • 工作流 - 统一交付变更通道 • 异构支持 - 统一产研运管理平面 重视开发者体验，工程师不再做脏活累活 65% 功能实现开源 支撑开源社区开发者环境 易 用 性 增 强 接入：安装 10 分钟以内，成功率达 90% 集成环境：支持开发者 Remote debug 工作流：效率和性能、开发者体验提升 贡献者流程建立 开 放 社 区 搭 建 2021 年 5 月 2021 年 7 月 2021 年 9 月 2021 年 11 月 2021 年 12 月 1 个月功能改造 建立产品发展委员会 贡献者流程优化 2022 年 9 月 场 景 深 化 能 力 增 强 Helm/K8s YAML/ 托管场景接入流程优化 UX/UI 升级，工程师一线体验优化 推出效能看板，实时客观度量工程数据指标 效 率 优 化 、 开 发 者 体 验 增 强 2023 年 面向生态伙伴开放场景 面向开发者提供 IDE 插件 / 自测环境 通用工作流广泛链接生态赋能开发者

测试 | 发布 代码三： 代码编写 | 构建 | 部署 | 测试 | 发布 特点： ● 重复流程自动化 ● 边开发、边验证 ● 服务全生命周期而非只关注代码 ● 每天多次提交提早验证 Zadig 采用「云原生产品级交付」设计理念 数字化产研协同 • 环境 - 统一开发者协作平面 • 工作流 - 统一交付变更通道 • 异构支持 - 统一产研运管理平面 重视开发者体验，工程师不再做脏活累活 个月核心重构 65% 功能实现开源 支撑开源社区开发者环境 易 用 性 增 强 接入：安装10分钟以内，成功率达 90% 集成环境：支持开发者 Remote debug 工作流：效率和性能、开发者体验提升 贡献者流程建立 开 放 社 区 搭 建 2021年5月 2021年7 月 2021年9 月 2021年11 月 2021年12 月 1 个月功能改造 90% 功能实现开源 个领域敏感型场景 建立产品发展委员会 贡献者流程优化 2022年9月 场 景 深 化 能 力 增 强 Helm/K8s YAML/托管场景接入流程优化 UX/UI 升级，工程师一线体验优化 推出效能看板，实时客观度量工程数据指标 效 率 优 化 、 开 发 者 体 验 增 强 2023年 面向生态伙伴开放场景 面向开发者提供 IDE插件/ 自测环境 通用工作流广泛链接生态赋能开发者 企业解决方案和最佳实践内置

设计思路：通过「平台工程」解决流程挑战，通过「技术升级」提升组织效能 01 04 02 03 工程化协同：“人、技术、流 程、工具” 四维协同基线，沉 淀全流程数据，从感知到赋 能，服务于工程师 释放云基建能力：链接任何云 及自建资源（容器、主机、车 机、端等），释放云原生价值 和企业创新力 生态开放：广泛开放系统 模块和 OpenAPI ，链接 一切流程、服务、工具和 上下游伙伴 方案局限性大，安全性风险高 无法支持敏捷交付模式 支持从需求到发布全流程敏捷交付。尤其面向 多服务并行部署发布，云原生构建环境和运行 环境，基础设施对接及企业级 SSO/ 权限管理 等 运维管理类平台 蓝鲸 Rainbond KubeSphere KubeVela 面向资源管理的运维工具集 面向开发者，需结合 CI/CD 工具额外 搭建全流程能力 专门面向开发者的生产力平台，涵盖需求到开 发，测试，运维的云原生一体化技术底座支撑 安全可靠自动化部署 云原生 CI/CD 工具 Tekton Argo 使用门槛高、学习成本高 需要额外建设全流程能力 接入和使用都极其简单，内置模板库 和最佳实践，基于平台工程打造，可以轻松连 接一切工具链 企业自建 DevOps 流程平台 围绕 Jenkins 或 CI/CD 工具 搭建流程串接胶水平台 局限性大扩展性差 内部推广难度极高 做完后价值难被证明 通用性、可扩展性、技术先进性强，可以灵活

设计思路：通过「平台工程」解决流程挑战，通过「技术升级」提升组织效能 01 04 02 03 工程化协同：“人、技术、流 程、工具” 四维协同基线， 沉淀全流程数据，从感知到赋 能，服务于工程师 释放云基建能力：链接任何云 及自建资源（容器、主机、车 机、端等），释放云原生价值 和企业创新力 生态开放：广泛开放系统 模块和 OpenAPI ，链接 一切流程、服务、工具和 上下游伙伴 方案局限性大，安全性风险高 无法支持敏捷交付模式 支持从需求到发布全流程敏捷交付。尤其面向 多服务并行部署发布，云原生构建环境和运行 环境，基础设施对接及企业级 SSO/权限管理等 运维管理类平台 蓝鲸 Rainbond KubeSphere KubeVela 面向资源管理的运维工具集 面向开发者，需结合 CI/CD 工具额外 搭建全流程能力 专门面向开发者的生产力平台，涵盖需求到开 发，测试，运维的云原生一体化技术底座支撑 安全可靠自动化部署 云原生 CI/CD 工具 Tekton Argo 使用门槛高、学习成本高 需要额外建设全流程能力 接入和使用都极其简单，内置模板库 和最佳实践，基于平台工程打造，可以轻松连 接一切工具链 企业自建 DevOps 流程平台 围绕 Jenkins 或 CI/CD 工具搭 建流程串接胶水平台 局限性大扩展性差 内部推广难度极高 做完后价值难被证明 通用性、可扩展性、技术先进性强，可以灵活

通过网络聚合起来，实现模块化的无缝横向扩展（scale-out）， 形成统一的资源池。比较知名常见的超融合平台有 Nutanix、戴 尔的 VxRail，国内的 SmartX、青云超融合。 运维支撑工具平台 指运维工作中帮助运维的各种运维工具平台，如 CMDB、ITSM、 监控平台、自动化作业工具、备份工具、漏洞扫描工具等等。 VMware 平台 虚拟化平台市场中占有率最大的平台，多数大中型企业 IT 都采用 IP，负载均衡、 RDS、对象存储、DNS 等。 虚拟机 Virtual Machine，指通过软件模拟的具有完整硬件系统功能的、 运行在一个完全隔离环境中的完整计算机系统。在实体计算机中 能够完成的工作在虚拟机中都能够实现。 云磁盘 云硬盘（Elastic Volume Service）是一种为 ECS 等计算服务提 供持久性块存储的服务，通过数据冗余和缓存加速等多项技术， 提供高可用性和 这两个部门分别创建一个资源池，分别授权到这 2 个部门的工作 空间下。 分权分域 指对特定用途的一组资源进行隔离管理，隔离特定的一组资源只 能被特定的一组人访问和管理，而其他人无法看到和管理。进行 隔离管理的方式就是划分区域，将这组资源及需要看到和管理这 组资源的人划分到区域中。 区域划分一般按项目、按组织部门、 按人。这个区域在本系统中就是工作空间。 工作空间 在 IT 的日常使用场景中，应用开发测试、运维人员、以及系统运

GitOps 工作流通过开发、测试、临时和生产环境来推送应用程序。GitOps 部署新应用程序或更新现有应 用程序，因此您只需要更新存储库，GitOps 会自动执行所有操作。 GitOps 是一组使用 Git 拉取请求来管理基础架构和应用程序配置的实践。GitOps 中的 Git 存储库是系统 和应用程序配置的唯一来源。此 Git 存储库包含指定环境中所需的基础架构声明描述，并包含自动流程， 以使您 GitOps，您可以处理基础架构和应用程序配置 sprawl 的问题。 GitOps 将基础架构和应用程序定义定义为代码。然后，它会使用此代码来管理多个工作区和集群来简化 基础架构和应用程序配置的创建过程。根据代码原则，您可以在 Git 存储库中存储集群和应用程序的配 置，然后按照 Git 工作流将这些存储库应用到所选集群中。您可以将在 Git 存储库中开发和维护软件的核 心原则应用到创建和管理集群和应用程序配置文件。 OpenShift GitOps 是一个使用 Argo CD 作为声明性 GitOps 引擎的 Operator。它启用了多集群 OpenShift 和 Kubernetes 基础架构的 GitOps 工作流。使用 Red Hat OpenShift GitOps，管理员可以在 集群和开发生命周期中一致地配置和部署基于 Kubernetes 的基础架构和应用程序。Red Hat OpenShift GitOps

方案一：chubaofs 方案二：事务方案 方案三：利用 KV 自带的分布式事务 Q&A 1. 是否需要实现跨文件系统的 rename 操作？ 2. 在多客户端情况下，是否需要加锁来保证其原子性？ 3. rename 流程举例说明？ 例 1：rename A→B (A 存在，而 B 不存在) 例 2：rename A→C (A 存在，而 C 存在) 4. 当 2 个操作的 dentry 属于同一个 copyset PendingTx 与 dentry 副本是一一对应的，下面有机制确保，每个 copyset 只需要一个 PendingTx（即整个 copyset 中最多只会存留一个副本 dentry) 下面是图中流程说明： (1) mount 的时候将 MDS 中所有 copyset 对应的 txid 缓存在本地 (2) 以 (copyset_txid+1) 去对应的 copyset 删除/创建/修改 dentry 逻辑简单，实现方便 可以保证原子性，不会出现中间状态© XXX Page 9 of 15 缺点 没办法保证原子性（与本地文件系统行为不一致） 逻辑比 chubaofs 的稍微复杂，实现需要考虑全面 工作量 二者应该差不多，事务方案稍微多一点 二者应该差不多，事务方案稍微多一点 Q&A 1. 是否需要实现跨文件系统的 rename 操作？ 不需要，因为在 VFS 这层如果发现 rename