务自动化、工具化、可视化。 数据驱动运维：基于大数据 的接入、存储、分析技术，对运 维数据进行全面挖掘和分析，实 现数据驱动自动化运维。 机器驱动运维：基于智能算法 的机器自我学习，训练机器智能运 维模型，实现无人值守和智能的运 维与运营。 数据化 2015--2017 智能化 2017—现在 蓝鲸目前在腾讯应用情况及发展方向 4个转型的绊脚石 有重客户端游戏，网页游戏，各类官网，移动终端游戏， 运维转型，困难重重 蓝鲸进化第1步：抽象原子平台 蓝鲸配置平台 获取资源 新建大区 主机注册 创建DB 初始化数 据 拉起业务 进程 布署监控 开新区 部署程序 测试验证 清理脏数 据 对外开放 获取新主 机 CMDB注 册信息 关闭故障 大区入口 新机程序 布署 大区服务 重启 测试验证 故障机回 收 故障 替换 业务配置 文件修改 对外开放 选择发布 范围 服务组件C 服务组件D 故障机替换 新版本发布 基础监控系统 扩容管理系统 …… …… 原子A 原子B 原子C 原子D 原子E IaaS管理 配置平台 作业平台 容器管理 DB管理 什么叫 PaaS …… 原子A 原子B 原子C 原子D 原子E 管控接入 配置平台 作业平台 容器平台 数据平台 故障机替换 新版本发布 基础监控系统 扩容管理系统 …… 服务组件A 服务组件B 服务组件C 服务组件D

整体介绍 02 单维时间序列分析 异常检测 03 多维时间序列分析 多维下钻 目录 04 Metis 的研究方向 展望未来 单维时间序列分析 海量时间序列 业务场景复杂 规则配置繁琐 1 2 3 时间序列异常检测 如何找到通用的解决方案？ 单维时间序列分析 规则类告警策略 最大值告警 最小值告警 波动率告警 单维时间序列分析 无监督异常检测算法 （自编码器） 特征维度>200，可以自定义特征； 异常查询：异常入库存储，提供管理，查询，检索，放缩功能； 人工标注：提供正负样本的标注工具； 样本管理：提供检索，图示，编辑，删除，导入等功能； 模型管理：提供模型训练，预测功能。 腾讯 Metis 智能监控的功能特性（http://github.com/Tencent/Metis） 腾讯 Metis 智能监控的页面 单维时间序列分析 01 智能运维场景描述 多维下钻 分析异常维度 多维时间序列分析 多维时间序列分析 判断时间序列是否波动 人工查找可疑维度 人工查找可疑元素 1 2 3 人工分析异常维度 数据存储 多维时间序列 异常检测 多模型融合 正负样本 业务场景 特征工程 连续特征 离散特征 有监督算法 输出规则 多维时间序列分析 智能多维下钻分析 发现问题 分析问题 1 2 多维时间序列分析 成功率 运营商

............................75 4.3.4 配置 MFA..........................................................................................................77 4.3.5 配置对接 Radius 实现多因子认证..................... ... 111 6.3.7 按云平台云账号地域网络逐级查看虚拟机................................................. 112 7 服务目录及产品管理配置................................................................................................... 7.4.2 添加 CentOS7.6 虚拟机服务产品...............................................................170 7.4.3 配置操作系统部署后初始化......................................................................... 176 7.4.4 添加 Tomcat9

或者忙于处理其他业务团队的资源申请变更请求。  一些规模较大分工较细的组织还会涉及跨部门小组的流程协作(比如投产环节，部 署完虚拟机后需要给安全部门提申请把虚拟机管理信息加入到堡垒机并授权，部署 配置监控代理、配置备份等)。 结果: 用户侧对于 IT 服务快速响应要求与管理侧 IT 服务响应速度较慢的矛盾越来越大。 图 2: "柜台式" IT 服务管理模式 针对以上申请运行环境时排期比较久的问题，可以通过云管平台改变服务模式来解决， 地址、将资源信息同步加入到 CMDB、堡垒机、应用部署平台 等运维工具，部署配置监控代理、备份代理，挂载到负载均衡，因此造成流程链路较长，协 作沟通成本高、排期等待时间比较长的问题。 通过云管平台整合 CMDB、堡垒机等运维工具，在部署虚拟机等资源后，能够按预置 策略自动同步管理信息到运维工具，自动部署监控代理、备份代理，配置负载均衡，能够有 效减少协作流程链路，简化流程，降低协作沟通成本，缩短交付时间。 台虚拟机，从前至少需要等 2-3 天时间，现在一下午就完 成了，而且比较轻松，只需要审批订单，不再需要花几天时间人工操作部署，人工添加 CMDB，也不需要再向安全部门提需求，同步管理信息到堡垒机以及配置堡垒机授权了。  能够统一集中分级分组管理运行环境资源，快速定位查找操作管理。 1.4.3 对于 IT 部门  服务模式: 由"柜台式"转变为"ATM 在线自服务"模式。  服务能力:

..............................20 3.1 申请同配置虚拟机................................................................................................ 20 3.2 申请多组不同配置虚拟机...................................... 停止启动重启释放虚拟机实例..............................................................................33 3.9 申请变更 CPU 内存配置.......................................................................................35 3.10 添加新磁盘 删除公有云负载均衡实例..................................................................................... 70 7 F5 负载均衡配置在线申请及变更删除............................................................................ 72 7.1 申请 F5

是一组使用 Git 拉取请求来管理基础架构和应用程序配置的实践。GitOps 中的 Git 存储库是系统 和应用程序配置的唯一来源。此 Git 存储库包含指定环境中所需的基础架构声明描述，并包含自动流程， 以使您的环境与上述状态匹配。它还包含该系统的完整状态，以便可查看并可审核更改到系统状态。通过 使用 GitOps，您可以处理基础架构和应用程序配置 sprawl 的问题。 GitOps 将基础架 将基础架构和应用程序定义定义为代码。然后，它会使用此代码来管理多个工作区和集群来简化 基础架构和应用程序配置的创建过程。根据代码原则，您可以在 Git 存储库中存储集群和应用程序的配 置，然后按照 Git 工作流将这些存储库应用到所选集群中。您可以将在 Git 存储库中开发和维护软件的核 心原则应用到创建和管理集群和应用程序配置文件。 第 第 1 章 章 什么是 什么是 GITOPS？ ？ 3 第 2 章 关于 Operator。它启用了多集群 OpenShift 和 Kubernetes 基础架构的 GitOps 工作流。使用 Red Hat OpenShift GitOps，管理员可以在 集群和开发生命周期中一致地配置和部署基于 Kubernetes 的基础架构和应用程序。Red Hat OpenShift GitOps 基于开源项目 Argo CD，为上游提供的功能提供类似的功能，并提供额外的自动化功能，集成到

名称 描述 MySQL 提供数据库服务，可配置使用外部数据库服务，例：RDS Ansible CloudExplorer 基于 Ansible 实现自动化操作功能 Prometheus CloudExplorer 基于 Prometheus 实现监控和告警功能 Redis 提供缓存服务 ElasticSearch 提供日志存储服务，可配置使用外部 ES 服务 Keycloak 提供 IDP IDP 服务，用户统一认证中心，可以配置 SSO，或者对接 LDAP RabbitMQ 消息队列服务 杭州飞致云信息科技有限公司 5 InfluxDB 时序数据库服务，监控数据统计 2.1.2 基础模块 CloudExplorer 云管平台内置了如下核心基础模块： 模块名称 描述 IdP / SSO（系统中服务） IdP 和 SSO 单点登录 Gateway（gateway） 平台微服务网关 平台微服务网关 首页（dashboard） 自定义的信息门户 管理中心（management-center） 用户和租户管理、权限管理、系统配置 账单中心（billing-center） 按组织及工作空间的计 工单中心（ticket-center） 工单系统量计费 虚拟机服务（vm-service） 虚机自服务及运营 容器云集群服务（container-service） 容器云集群服务

队花大量时间在碎片化沟通和流 程制定上、各方能力受限、无法 快速响应市场需求 层级越高、对产研状态越模糊 管理低效、延误战机 少量配置、快速拉起环境、稳定 性有保障、减少 90%手工操作、 赋能开发、员工成就感高 碎片化：手工协作 + 复杂工具链 工程化：一个平台 一键发布 工作流、环境配置自动更新、高 效调试、消除手工操作、精准快 速迭代、研发生产力/幸福感提升 自助运行、系统化管理、自动化 程度高、测试有效性提升、质量 产品视角开发交付、团队高效协 同、稳定迭代 产研数字化过程数据透明、关键 指标易抽取、有能力合理调动资 源、随时决策响应客户需求 碎 片 化 研 发 模 式 产研全流程拉通需求到上线所需的代码、服务、配置和数据的一致性交付 Jira 飞书 项管 其他 自测 环境 Argo K8s JFrog YAML 产 品 开 发 测 试 运 维 产研运一体化 解决方案 免运维模板库 效能洞察 • IDE 热部署 • 更新镜像 • 更新配置 • 更新数据 • 日常调试 开发工程师 • 日常测试验证 • 自动化测试 测试工程师 • 升级预发环境 • 升级生产环境 • 变更数据库 发布工程师 核心场景介绍：不同角色工程师基于统一协作平面，操作使用自动化工作流和云原生环境 面向角色 功能描述 工作流名称样例 具体配置 开发工程师 CI 过程 project-unit-test

队花大量时间在碎片化沟通和流 程制定上、各方能力受限、无法 快速响应市场需求 层级越高、对产研状态越模糊 管理低效、延误战机 少量配置、快速拉起环境、稳定 性有保障、减少 90% 手工操作、 赋能开发、员工成就感高 碎片化：手工协作 + 复杂工具链 工程化：一个平台 一键发布 工作流、环境配置自动更新、高 效调试、消除手工操作、精准快 速迭代、研发生产力 / 幸福感提 升 自助运行、系统化管理、自动化 程度高、测试有效性提升、质量 产品视角开发交付、团队高效协 同、稳定迭代 产研数字化过程数据透明、关键 指标易抽取、有能力合理调动资 源、随时决策响应客户需求 碎片化 研 发模 式 产研全流程拉通需求到上线所需的代码、服务、配置和数据的一致性交付 Jira 飞书 项管 其他 自测 环境 Argo K8s JFrog YAML 产品 开 发 测 试 运维 产研运一体化 解决方案 免运维模板库 效能洞察 • IDE 热部署 • 更新镜像 • 更新配置 • 更新数据 • 日常调试 开发工程师 • 日常测试验证 • 自动化测试 测试工程师 • 升级预发环境 • 升级生产环境 • 变更数据库 发布工程师 核心场景介绍：不同角色工程师基于统一协作平面，操作使用自动化工作流和云原生环境 面向角色 功能描述 工作流名称样例 具体配置 开发工程师 CI 过程 project-unit-test

xN 单元测试验证 xN 代码扫描 xN 自测、联调 xN 集成验证 xN 写测试用例 系统验证 xN 自动化测试 xN 性能测试 xN 安全测试 xN 数据变更 xN 代码变更 xN 配置变更 xN 部署测试环境 xN 部署预发环境 xN 部署生产环境 xN 部署/灰度上线 xN 监控/告警 xN 版本归档 xN 交付追踪 xN 数据度量 xN 服务、工单管理 事件、缺陷管理 • 自定义工作流，灵活编排发布、自 主开发和对接企业内部流程和系统 扫码查看飞书主干开发最佳实践 灵活易用的高并发工作流 • 一键拉起环境/子环境 • 一键复制/睡眠环境 • 多环境/环境配置管理 • 服务编排/跨项目共享服务 • 开发者共享环境-自测子环境 扫码查看TT语音最佳实践 面向开发者的云原生环境 扫码查看飞书集成测试案例 • 无缝对接主流测试框架/平台 • API/E2E/UI 插件（vscode） 执 行 企 业 合 规 S O P 流 程 ， 灰 度 蓝 绿 部 署 策 略 ， 完 成 生 产 环 境 发 布 最 后 一 公 里 特色模块（一） – 发布管理 多服务编排升级 配置变更 生产观测 数据变更 灰度发布 流程自动化 特色模块（二） – 客户交付 供应商产品生命周期管理 为客户提供生命周期管理 管理不同渠道的版本 可部署到任何环境 简 化 对 客 户