智能运维场景描述 整体介绍 02 单维时间序列分析 异常检测 03 多维时间序列分析 多维下钻 目录 04 Metis 的研究方向 展望未来 智能运维（AIOps） 基于机器学习的智能运维 发现问题 • 时间序列异常 • 日志分析异常 • 设备性能异常 分析问题 • 多维下钻分析 • 关联事件分析 • 容量预估分析 解决问题 • 扩容 • 决策 • 调度 整体介绍 02 单维时间序列分析 异常检测 03 多维时间序列分析 多维下钻 目录 04 Metis 的研究方向 展望未来 单维时间序列分析 海量时间序列 业务场景复杂 规则配置繁琐 1 2 3 时间序列异常检测 如何找到通用的解决方案？ 单维时间序列分析 规则类告警策略 最大值告警 最小值告警 波动率告警 单维时间序列分析 无监督异常检测算法 （自编码器） （自编码器） 原始数据 生成数据 单维时间序列分析 无监督异常检测算法 （N-Sigma） 单维时间序列分析 有监督异常检测算法 （特征工程） 时间序列的统计特征 • 最大值，最小值，值域 • 均值，中位数 • 方差，偏度，峰度 • 同比，环比，周期性 • 自相关系数，变异系数 时间序列的拟合特征 • 移动平均算法 • 带权重的移动平均算法 • 指数移动平均算法 • 二次指数移动平均算法

身份鉴别 账号管理 授权控制 安全审计 - 运维安全审计的 4A 规范 - Authentication Accounting Authorization Auditing 追溯的保障和事故 分析的依据 防⽌身份冒⽤和复⽤ ⼈员和资产的管理 防⽌内部误操作 和权限滥⽤ 等级保护推动堡垒机发展 1994 1999 2008 2016 2019 《中华⼈⺠共和国计算机信息系统安 全保护条例》国务院 配置说明 软件 JumpServer 堡垒机企业版（标准版或专业版） 硬件 机箱 1U 机架式机箱 CPU 1 颗 英特尔⾄强银牌 4309Y，2.8G，8C/16T，10.4GT/s 内存 1 根 16GB ECC DDR4 内存 硬盘 1 2 块 2TB 3.5⼨硬盘 硬盘 2 2 块 480GB 2.5⼨ SSD 硬盘 电源 600W 1+1 双电源 ⽹络 集成双⼝千兆⽹卡，具有负载均衡功能 - 开箱即⽤、安全稳定、深度优化、⽆忧使⽤ - JumpServer 国产化适配——信创部署 国密 浏览器 交互使⽤国密 SSL 协议 和加密证书的浏览器 ⽀持宁盾的 RADIUS 双因⼦认证（国密） - 从⼊⼝访问到数据落盘全链路国产化 - 东⽅通 TongHTTP Server 宝兰徳 BES WebServer 腾讯分布式数据库 TDSQL 东⽅通 TongRDS

FIT2CLOUD 的产品与解决方案涵盖软件测试、云原生运行时、多云管理、安全合规、 数据分析可视化、内容管理，其旗舰产品包括：MeterSphere 开源持续测试平台、 KubeOperator 开源容器平台、CloudExplorer 多云管理平台、JumpServer 开源堡垒机、 DataEase 开源数据可视化分析平台、Halo 开源博客/CMS 系统。FIT2CLOUD 旗下的开 源项目在 ..12 1.5.3 实现运维工具深度整合、联动自动化........................................................ 12 1.5.4 实现运营分析、IT 投入透明化及时回收优化.............................................12 1.5.5 建立数据中心 IT 体系演进框架支持迭代扩展建设..... .............................................................................. 38 2.4.11 IT 投入可视化、分析回收优化...................................................................40 三、核心能力..................

Zadig 优势、使用场景、解决问题域 Zadig 解决问题域 Zadig 云原生开放性：极简、 0 负担接入 Zadig 业务架构 Zadig 系统架构 1 Zadig 行业方案 对比分析 职能 传统 DevOps 方案 ZadigX 云原生 DevOps 方案 降本提效 组织能力提升 业务负责人 研发不透明，规划凭感觉： • 发版时间靠运气 • 团队熬夜冲进度 研发 / 高效率 / 低成本 • 人在系统之上 / 高效交互 • 复杂性下沉到单一平台 整体人效提升 1-5 倍 解除组织 / 流程 / 系统 孤岛，打造成长型组织 企业收益分析 现存方案 典型代表 方案特点分析 Zadig 方案优势 传统 Jenkins 方案 GitLab + Jenkins + 脚本化 运行效率低，管理维护成本高 方案局限性大，安全性风险高 无法支持敏捷交付模式；手工维护成本 • 自动化测试效益分析 高效协同的测试管理 • 一套 YAML/Chart 模板管理数百微服务 • 每个技术栈抽象一套构建模板 • 运维统一工作流规范，开发自主使用 • 跨多项目复用模板 扫码查看易快报案例 强大免运维的模板库 • 系统纬度：集群、项目、服务、环境、工作流 • 项目纬度：构建、测试、部署， DevOps 指标 • 迭代纬度：需求到发布效率、质量分析 • 效能度量：耗时分析、通过率统计、趋势分析

状态 Zadig 优势、使用场景、解决问题域 Zadig 解决问题域 Zadig 云原生开放性：极简、0 负担接入 Zadig 业务架构 Zadig 系统架构 Zadig 行业方案 对比分析 职能 传统 DevOps 方案 ZadigX 云原生 DevOps方案 降本提效 组织能力提升 业务负责人 研发不透明，规划凭感觉： • 发版时间靠运气 • 团队熬夜冲进度 研发透明化：不同项目清晰可见的效率、质量、进度 靠系统和技术，能力长在平台上 • 高人效/高质量/高效率/低成本 • 人在系统之上/高效交互 • 复杂性下沉到单一平台 整体人效提升 1-5 倍 解除组织/流程/系统孤 岛，打造成长型组织 企业收益分析 现存方案 典型代表 方案特点分析 Zadig 方案优势 传统 Jenkins 方案 GitLab + Jenkins + 脚本化 运行效率低，管理维护成本高 方案局限性大，安全性风险高 无法支持敏捷交付模式；手工维护成本高， • 自动化测试效益分析 高效协同的测试管理 • 一套YAML/Chart 模板管理数百微服务 • 每个技术栈抽象一套构建模板 • 运维统一工作流规范，开发自主使用 • 跨多项目复用模板 扫码查看易快报案例 强大免运维的模板库 • 系统纬度：集群、项目、服务、环境、工作流 • 项目纬度：构建、测试、部署，DevOps 指标 • 迭代纬度：需求到发布效率、质量分析 • 效能度量：耗时分析、通过率统计、趋势分析

地址。 在私有云、公有云中，如果指定给虚拟机分配公网 IP，虚拟机停 止后再启动会自动分配一个新的公网 IP，及公网 IP 地址会发生 变化，会导致无法使用之前的公网 IP 访问，给访问带来麻烦，因 此需要预留固定的公网 IP 地址，绑定给特定的虚拟机使用，使得 重启后，通过固定的 IP 地址仍然能够访问。 对象存储 是公有云提供的一种新型的存储服务，英文是 Object-based Nutanix、SmartX 1.5 整体界面说明 服务门户整体设计为模块化设计，有多个模块门户组成，包括 Dashboard 门户、虚拟 机服务、负载均衡服务、数据库服务、对象存储服务、账单中心、运营分析、工单中心等模 块。申请和管理资源需要到对应的资源的服务管理门户。  如需申请和管理虚拟机、磁盘、安全组、弹性 IP 资源需要到【虚拟机服务】模块门户。  如需申请和管理公有云负载均衡、F5  【数据库服务】模块【申请】页面快捷入口  【对象存储服务】模块【概览】页面快捷入口  【工单中心】模块【提交工单】页面快捷入口  【账单中心】模块的【费用分析】页面快捷入口  【运营分析】模块的【资源分析】页面快捷入口 点击模块的快捷入口后，会显示被授权的工作空间列表，如图 2-3 所示，在列表中选 择要进入的【工作空间】后，即可进入到模块门户和指定工作空间下，之后在工作空间下就

储库中定义的应用程序定义和配置。然后，Argo CD 将这些配置的指定状态与集群中的实时状态进行比 较。 Argo CD 报告与指定状态不同的配置。报告允许管理员自动或者手动将配置重新同步到定义的状态。因 此，ArgoCD 可让您提供全局自定义资源，如用于配置 OpenShift Container Platform 集群的资源。 2.1. 主要特性 Red Hat OpenShift GitOps Kubernetes 和 OpenShift Container Platform 集群上托管的应用程序的进 度部署。此控制器具有一组 CRD，提供一组高级部署功能，如蓝绿、canary、canary 分析和实验等高 级部署功能。 集群范 集群范围 围的 的实 实例 例 Argo CD 配置为管理集群中的所有资源的模式，包括某些特定于集群的资源，如集群配置、集群 RBAC、Operator 资源、平台

.................................103 6.3.1 创建单级标签进行分组分类查看操作、统计分析..................................... 103 6.3.2 创建多级标签进行分级分组分类查看操作、统计分析............................. 105 6.3.3 给虚拟机批量打标签分组分类......... ...........................238 8.4.2 开发测试环境多项目共用多个 VLAN、多个公有云 VPC 子网............... 238 9 IT 投入使用分析................................................................................................... 查看到期资源并操作回收...........................................................................276 10.2.4 持续分析优化...............................................................................................276

全球多云 管控 培养数百蓝鲸运 维开发 工具驱动运维：采用运维 开发的模式，实现所有运维任 务自动化、工具化、可视化。 数据驱动运维：基于大数据 的接入、存储、分析技术，对运 维数据进行全面挖掘和分析，实 现数据驱动自动化运维。 机器驱动运维：基于智能算法 的机器自我学习，训练机器智能运 维模型，实现无人值守和智能的运 维与运营。 数据化 2015--2017 智能化 系统构建，例如持续集成、日志分析、资 源管理、版本发布、环境变更、监控处理、灾备切换、日常巡检、电子工单、运营分析、运营 管控、经营管理等。 落地企业工具文化。 回顾一下传统烟囱式模式的弊端 …… 调度引擎 容器管理 文件传输 指令执行 编译构建 开发测试服 更新 DevOps系统 实时计算 离线计算 数据采集 实时视图 交叉分析 数据分析 调度引擎 容器管理 文件传输 嘉为蓝鲸：研发运营技术PaaS解决方案 PaaS平台 iPaaS+aPaaS 统一DevOps 统一监控&自愈自动化 统一配置管理 运维自动化 嘉为蓝鲸研发、部署、运营自动化场景 ITSM流程管理 数据分析与运营决策 嘉为蓝鲸研发、部署、运营一体化平台 CD（持续部署） 管控平台 配置平台 作业平台 容器平台 CI（持续集成） 持续集成平台 代码检查平台 CO（持续运营） 数据平台 挖掘平台

........................................................................................ 28 9.6 运行分析报告报错............................................................................................... 工单中心（ticket-center） 工单系统量计费 虚拟机服务（vm-service） 虚机自服务及运营 容器云集群服务（container-service） 容器云集群服务 运营分析（operation-analytics） IT 容量管理、趋势分析、健康分析、优化 大屏（screen-display） 可视化大屏，实时展示云管平台各项关键数据 公有云网络管理（network-service） 公有云网络管理 杭州飞致云信息科技有限公司 对象存储服务（oss-service） 对象存储服务，支持常用私有云和公有云对象存储 漏洞扫描（scan） 绿盟漏洞扫描对接和漏洞分析 堡垒机（jumpserver） 用于 Jumpserver 堡垒机对接 AWS 费用管理（aws-billing-data） AWS 费用可视化分析、优化及分摊 物理机管理（physical-machine） 物理机自动发现及自助申请 负载均衡（loadbalancer-service）