务自动化、工具化、可视化。 数据驱动运维：基于大数据 的接入、存储、分析技术，对运 维数据进行全面挖掘和分析，实 现数据驱动自动化运维。 机器驱动运维：基于智能算法 的机器自我学习，训练机器智能运 维模型，实现无人值守和智能的运 维与运营。 数据化 2015--2017 智能化 2017—现在 蓝鲸目前在腾讯应用情况及发展方向 4个转型的绊脚石 有重客户端游戏，网页游戏，各类官网，移动终端游戏， 运行监控和故障管理 第三方监控接入 基础监控 采集 存储 检测 告警 故障自愈 蓝鲸平台 管控平台 PaaS平台：开发框架/API集成 统一配置管理 模型定义 自动采集 配置维护 拓扑视图 配置消费 统一运维门户 可视化大屏、统一报表、统一权限、移动运维 变更 流程融合 事件 问题 请求 知识库 SLA 服务目录 流程引擎 运维流程管理 配置 平台 容器平台 作业 平台 操作审计 事件推送 模型管理 实例管理 权限管理 拓扑管理 自动采集（采集适配器） 配置管理门户 数据分析 数据展示 数据质量 外部对接 功能示例 2、监控整体逻辑架构 监控采集 Agent插件采集 TCP/UDP HTTP(S) 协议采集 Agent Exporter 采集器 SNMP 脚本 第三方接入 API JMX 数据库 视图展示 监控大屏展示 监控拓扑展示 自定义仪表盘

1 模块及使用场景 平台的设计采用模块化设计，有多个功能独立的模块，包括管理中心、虚拟机服务、 账单中心、运营分析、负载均衡、数据库服务、对象存储服务、容器云集群服务、堡垒机 模块、工单中心、大屏模块。  当我们做系统管理，即组织用户角色权限、纳管虚拟化云平台 API 账号、管理模 块、插件、配置门户主题、系统参数时，我们需要进入【管理中心】模块门户。  当我们需要操作管理各个虚拟 面。  打开【虚拟机服务】门户【虚拟机列表】页面。 目前门户中模块有管理中心、虚拟机服务、负载均衡、数据库服务、对象存储服务、 容器云集群服务、运营分析、账单中心、工单中心、备份、漏洞扫描、大屏等模块。 杭州飞致云信息科技有限公司 21 2.3.2 登录页面 所有角色用户、所有用户登录页面为一个页面，如图 2-6 所示，图中右侧配图、标题 "CloudExplorer 云服务平台 对应的镜像才能提供那个区域 的指定操作系统类型版本虚拟机的部署。 图 7-5 【初始化配置】向导第五页-配置产品模版 （6）在第六页，设置虚拟化私有云平台中镜像的操作系统类型、版本信息、系统盘大 小、内置管理员用户、SSH root 登录密码、端口。 主要用于在服务目录产品部署过程中给自动部署程序提供必要的 SSH 登录信息，以 及操作系统类型版本信息，以便能自动 SSH 登录，选择产品对应的操作系统类型版本的

研发透明化：不同项目清晰可见的效率、质量、进度 进度管理：根据团队客观数据，预测和确定项目规划 迭代进度一目了然 项目从无到有可核算 管理有数据科学依据 解放管理，更多时间花在 业务创新 平台运维 业务压力大，能力建设缓慢： • 大量工作花在工具链维护 • 项目间依赖复杂，环境管理难 • 交付版本依赖工单，发布风险高 • 公共资源 / 业务资源利用率低 赋能多业务：一个平台解决了多异构项目的管理和规范 孤岛，打造成长型组织 企业收益分析 现存方案 典型代表 方案特点分析 Zadig 方案优势 传统 Jenkins 方案 GitLab + Jenkins + 脚本化 运行效率低，管理维护成本高 方案局限性大，安全性风险高 无法支持敏捷交付模式；手工维护成本 高，阻碍业务交付效率 面向多服务并行部署，安全发布， 0 维护负担 支撑云原生构建 / 运行环境，多云异构支持及企业 级登录权限支持 传统运维管理类平台 500-2000 万之间 使用和学习门槛高；随业务发展扩展性差 局限性大，内部推广难度极高，做完后维 护成本高价值难被证明 低采购成本、低实施成本， 内置模板库和最佳实践；高扩展性、技术先进性强 ，可灵活广泛接入现有工具链和业务场景 基于代码管理的 DevOps 方 案 Gitee 平台 GitLab 平台 局限性大、全流程安全性低 维护成本高 支持多个服务并行构建部署、产品级发布，可灵活

研发透明化：不同项目清晰可见的效率、质量、进度 进度管理：根据团队客观数据，预测和确定项目规划 迭代进度一目了然 项目从无到有可核算 管理有数据科学依据 解放管理，更多时间花在 业务创新 平台运维 业务压力大，能力建设缓慢： • 大量工作花在工具链维护 • 项目间依赖复杂，环境管理难 • 交付版本依赖工单，发布风险高 • 公共资源/业务资源利用率低 赋能多业务：一个平台解决了多异构项目的管理和规范 岛，打造成长型组织 企业收益分析 现存方案 典型代表 方案特点分析 Zadig 方案优势 传统 Jenkins 方案 GitLab + Jenkins + 脚本化 运行效率低，管理维护成本高 方案局限性大，安全性风险高 无法支持敏捷交付模式；手工维护成本高， 阻碍业务交付效率 面向多服务并行部署，安全发布，0 维护负担 支撑云原生构建/运行环境，多云异构支持及企业 级登录权限支持 传统运维管理类平台 500-2000万之间 使用和学习门槛高；随业务发展扩展性差 局限性大，内部推广难度极高，做完后维 护成本高价值难被证明 低采购成本、低实施成本， 内置模板库和最佳实践；高扩展性、技术先进性强， 可灵活广泛接入现有工具链和业务场景 基于代码管理的 DevOps 方案 Gitee 平台 GitLab 平台 局限性大、全流程安全性低 维护成本高 支持多个服务并行构建部署、产品级发布，可灵活

苏有线、江苏有线数据公司、江苏省专用通信局、亿通国际、芜湖电信、 成都移动研究院 教科研构(15) 清华天津电子研究院、上海交通大学、华东理工大学、东南大学、江南 大学物联网学院、中原工学院、江苏经贸学院、南京电大、华中科技大 学、厦门理工大学、中南财大、中科院高能物理研究所、自然资源物探 遥感中心、中电二十八所、中科边缘智慧 政府医院(8) 河北省气象局、国家卫健委科研所、远盟康健、湖北环境检测、张家港 卫健委、 45: 运营报告列表 7) 支持可配置大屏展示、IT 投入可视化 可配置实现展示整体 IT 成本费用投入情况和资源使用情况，当前和历史的、按组织、 业务各个维度的组成比例、排行，以及资源池容量健康情况。给 IT 投入管理决策提供可视 化数据支持。 图 46: 大屏 杭州飞致云信息科技有限公司 软件用起来才有价值，才有改进的机会 45 图 47: 配置大屏 杭州飞致云信息科技有限公司 空间以及 Pod 信息， 容器云集群自服务及生命周期管理 工单中心模块 用于提交人工操作处理的 IT 请求，可按需自定义工单表单，按需 配置流程，流程环节通知。 大屏模块 包括运营费用大屏、资源使用大屏以及容量性能健康大屏，可配 置，帮助领导一目了然了解到整体资源使用和成本费用当前及历 史情况、IT 投入情况，以及容量、性能使用、健康情况，给数据 中心管理投入提供决策支持。 堡垒机模块

与现存 DevOps 方案对比： 现存方案 典型代表 方案特点分析 Zadig 优势 传统 Jenkins 方案 GitLab + Jenkins + 脚本化 运行效率低，管理维护成本高 方案局限性大，安全性风险高 无法支持敏捷交付模式 支持从需求到发布全流程敏捷交付。尤其面向 多服务并行部署发布，云原生构建环境和运行 环境，基础设施对接及企业级 SSO/ 权限管理 等 运维管理类平台 蓝鲸 DevOps 流程平台 围绕 Jenkins 或 CI/CD 工具 搭建流程串接胶水平台 局限性大扩展性差 内部推广难度极高 做完后价值难被证明 通用性、可扩展性、技术先进性强，可以灵活 广泛接入各种技术和业务场景 基于代码管理的 DevOps 方案 Gitee 平台 GitLab 平台 局限性大、全流程安全性低 维护成本高 支持多个服务并行构建部署、产品级发布，可 灵活安全接入多个代码仓及周边工具链 括 腾 讯 P C G / T E G 、 字 节 跳 动 、 小 红 书 等 。 专 注 在 云 原 生 C I / C D 、 D e v O p s 、 平 台 工 程 架 构 等 大 规 模 软 件 研 发 的 基 础 工 程 领 域 的 研 究 和 应 用 。 主 导 研 发 的 Z a d i g 开 源 D e v O p s 软 件 工 程 平 台 已 被 2

与现存 DevOps 方案对比： 现存方案 典型代表 方案特点分析 Zadig 优势 传统 Jenkins 方案 GitLab + Jenkins + 脚本化 运行效率低，管理维护成本高 方案局限性大，安全性风险高 无法支持敏捷交付模式 支持从需求到发布全流程敏捷交付。尤其面向 多服务并行部署发布，云原生构建环境和运行 环境，基础设施对接及企业级 SSO/权限管理等 运维管理类平台 蓝鲸 DevOps 流程平台 围绕 Jenkins 或 CI/CD 工具搭 建流程串接胶水平台 局限性大扩展性差 内部推广难度极高 做完后价值难被证明 通用性、可扩展性、技术先进性强，可以灵活 广泛接入各种技术和业务场景 基于代码管理的 DevOps 方案 Gitee 平台 GitLab 平台 局限性大、全流程安全性低 维护成本高 支持多个服务并行构建部署、产品级发布，可 灵活安全接入多个代码仓及周边工具链 包 括 腾 讯 P C G / T E G 、 字 节 跳 动 、 小 红 书 等 。 专 注 在 云 原 生 C I / C D 、 D e v O p s 、 平 台 工 程 架 构 等 大 规 模 软 件 研 发 的 基 础 工 程 领 域 的 研 究 和 应 用 。 主 导 研 发 的 Z a d i g 开 源 D e v O p s 软 件 工 程 平 台 已 被 2

虚机自服务及运营 容器云集群服务（container-service） 容器云集群服务 运营分析（operation-analytics） IT 容量管理、趋势分析、健康分析、优化 大屏（screen-display） 可视化大屏，实时展示云管平台各项关键数据 公有云网络管理（network-service） 公有云网络管理 杭州飞致云信息科技有限公司 6 2.1.3 扩展模块 CloudExplorer 高可用资源需求 节点 配置 数 量 软件 备注说明 CE CentOS/RHEL 7.6+ 64 位系统，4 核 /16G 内 存 /500G 硬 盘 ; /opt/fit2cloud/ 目录可用空间大 于 200G 2 CloudExplorer 云管平台 数据库 CentOS/RHEL 7.* 64 位系统，4 核/8G 内存/500G 硬盘; 数据存储 目录可用空间大于 300G 2 # 运营分析日志 │ ├── orchestrator │ ├── rabbitmq # RabbitMQ 日志 │ ├── README.md │ ├── screen-display # 大屏日志 │ ├── ticket-center # 工单日志 │ └── vm-service # 虚拟机模块日志 ├── templates # 配置文件的初始配置 │ ├── conf │

特征维度>200，可以自定义特征； 异常查询：异常入库存储，提供管理，查询，检索，放缩功能； 人工标注：提供正负样本的标注工具； 样本管理：提供检索，图示，编辑，删除，导入等功能； 模型管理：提供模型训练，预测功能。 腾讯 Metis 智能监控的功能特性（http://github.com/Tencent/Metis） 腾讯 Metis 智能监控的页面 单维时间序列分析 01 智能运维场景描述 多维下钻 分析异常维度 多维时间序列分析 多维时间序列分析 判断时间序列是否波动 人工查找可疑维度 人工查找可疑元素 1 2 3 人工分析异常维度 数据存储 多维时间序列 异常检测 多模型融合 正负样本 业务场景 特征工程 连续特征 离散特征 有监督算法 输出规则 多维时间序列分析 智能多维下钻分析 发现问题 分析问题 1 2 多维时间序列分析 成功率 运营商

交流 ⚫ 缺乏维护，越来越多的历史遗留组件 ⚫ 没有技术图谱 2018年930变革 开源协同 自研上云 代码开源 相互协同 基于公有云模式研发 组件框架上云，成为云服务 将原有七大事业群（BG）重组整合，新成立云与智慧产业事业群（CSIG）、平台与内容 事业群（PCG）。在连接人、连接数字内容、连接服务的基础上，更加彰显了腾讯推动由消费 互联网，向产业互联网的升级的决心。 业务上云价值