重视开发者体验，工程师不再做脏活累活 传统 DevOps 体系 Zadig 云原生 DevOps 平台 高人效 低人效 低人效 / 低质量 / 低效率 / 高成 本： 人淹没在系统的海洋里，无数平台手工切换 高人效 / 高质量 / 高效率 / 低成 本： 人在系统之外 / 上，复杂性下沉到单一平台 希望 工程师不再花时间在开发写代码之外的脏活累活，比如服务部署、找环境，服务编排等 方案 ZadigX 云原生 DevOps 方案 降本提效 组织能力提升 业务负责人 研发不透明，规划凭感觉： • 发版时间靠运气 • 团队熬夜冲进度 研发透明化：不同项目清晰可见的效率、质量、进度 进度管理：根据团队客观数据，预测和确定项目规划 迭代进度一目了然 项目从无到有可核算 管理有数据科学依据 解放管理，更多时间花在 业务创新 平台运维 业务压力大，能力建设缓慢： • 大量工作花在工具链维护 解放开发，专注编码 更多的架构和技术提升 测试 效率和质量难以平衡： • 自动化测试难以开展 • 环境不稳定并行验证效率低 • 测试多苦劳，价值难以体现 测试效果提升：独立稳定环境用于测试验收、自动化建设 价值被团队感知：自动化测试从开发到发布被全团队感知 部署频率升高 1-5 倍 验证有效性提升 100% 解放测试，全面自动化 提升效率，建设质量体系 安全 安全建设被动： • 安全建设缺乏时机和抓手

统一产研运管理平面 重视开发者体验，工程师不再做脏活累活 传统 DevOps 体系 Zadig 云原生 DevOps 平台 高人效 低人效 低人效/低质量/低效率/高成本： 人淹没在系统的海洋里，无数平台手工切换 高人效/高质量/高效率/低成本： 人在系统之外/上，复杂性下沉到单一平台 希望 工程师不再花时间在开发写代码之外的脏活累活，比如服务部署、找环境，服务编排等Infra的事情。 DevOps 方案 ZadigX 云原生 DevOps方案 降本提效 组织能力提升 业务负责人 研发不透明，规划凭感觉： • 发版时间靠运气 • 团队熬夜冲进度 研发透明化：不同项目清晰可见的效率、质量、进度 进度管理：根据团队客观数据，预测和确定项目规划 迭代进度一目了然 项目从无到有可核算 管理有数据科学依据 解放管理，更多时间花在 业务创新 平台运维 业务压力大，能力建设缓慢： • 大量工作花在工具链维护 解放开发，专注编码 更多的架构和技术提升 测试 效率和质量难以平衡： • 自动化测试难以开展 • 环境不稳定并行验证效率低 • 测试多苦劳，价值难以体现 测试效果提升：独立稳定环境用于测试验收、自动化建设 价值被团队感知：自动化测试从开发到发布被全团队感知 部署频率升高 1-5 倍 验证有效性提升 100% 解放测试，全面自动化 提升效率，建设质量体系 安全 安全建设被动： • 安全建设缺乏时机和抓手

+ 复杂工具链 工程化：一个平台 一键发布 工作流、环境配置自动更新、高 效调试、消除手工操作、精准快 速迭代、研发生产力 / 幸福感提 升 自助运行、系统化管理、自动化 程度高、测试有效性提升、质量 有保障、横向赋能、技能提升 随时调用工程基线提供的能力、 产品视角开发交付、团队高效协 同、稳定迭代 产研数字化过程数据透明、关键 指标易抽取、有能力合理调动资 源、随时决策响应客户需求 碎片化 Jenkins KubeSphere 1 、 敏捷协作方案介绍 持续集成 (CI) -> 持续交付 (CD) -> 持续部署 (CD) -> 持续运营 (CO) 质量右移 质量左移 软件研发核心工程实践：基于质量工程的持续交付体系（ CI/CD 、 CO 、 CT 、 CS ） 工 程 实 践 ： • 持 续 集 成 ( C I 针 对 代 码 ) • 持 续 交 付 ( C 持续测试 (Continuous Testing) 持续安全 (Continuous Security) 软件研发核心工程实践：交付工程 CI/CD 开发者实践 软件研发核心工程实践：全流程质量工程实践 - 持续测试 CT/ 持续安全 CS 协 同 特 点 ： • 流 程 可 定 义 • 工 具 可 扩 展 • 能 力 可 编 排 • 价 值 可 感 知 面 向 角 色 ：

碎片化：手工协作 + 复杂工具链 工程化：一个平台 一键发布 工作流、环境配置自动更新、高 效调试、消除手工操作、精准快 速迭代、研发生产力/幸福感提升 自助运行、系统化管理、自动化 程度高、测试有效性提升、质量 有保障、横向赋能、技能提升 随时调用工程基线提供的能力、 产品视角开发交付、团队高效协 同、稳定迭代 产研数字化过程数据透明、关键 指标易抽取、有能力合理调动资 源、随时决策响应客户需求 碎 Tekton Jenkins KubeSphere 1、 敏捷协作方案介绍 持续集成(CI) -> 持续交付(CD) -> 持续部署(CD) ->持续运营(CO) 质量右移 质量左移 软件研发核心工程实践：基于质量工程的持续交付体系（CI/CD、CO、CT、CS） 工 程 实 践 ： • 持 续 集 成 ( C I 针 对 代 码 ) • 持 续 交 付 ( C D 针 对 需 队 持续测试 (Continuous Testing) 持续安全 (Continuous Security) 软件研发核心工程实践：交付工程 CI/CD 开发者实践 软件研发核心工程实践：全流程质量工程实践-持续测试CT/持续安全CS 协 同 特 点 ： • 流 程 可 定 义 • 工 具 可 扩 展 • 能 力 可 编 排 • 价 值 可 感 知 面 向 角 色 ： • P O

业务验证 效果评估 问题优化 正式上云 运营维护 上云各环节注意点 业务上云 测试 方案 迁移 混合 质量 功能、性能测试，云上云下对比 安全、容量、难度、风险、数据 接入服务、逻辑服务、数据存储、文件存储 混合云过度到全量公有云 服务调用质量、用户访问质量、 服务可用率 数据上公有云 • 冷迁移+增量 •同步中心数据同步 •切换过程停写 私有组件迁移上云 •

蓝鲸平台 嘉为蓝鲸DevOps平台 顾 问 咨 询 服 务 集 成 实 施 服 务 协同场景 需求管理 任务管理 版本管理 迭代管理 自动化 缺陷管理 WiKi管理 流水线 质量红线 度量场景 总体度量 项目度量 平台管理 权限中心 凭证管理 项目管理 后台管理 运营场景 运营分析 …… 开发场景 测试场景 运维场景 代码仓库 单元测试 代码检查 数据清洗工具 数据开发 全链路数据开发IDE FaaS | DataFlow 数据分析 统一查询工具 数据探索工具（BI） 数据挖掘 可视化建模工具 样本标记工具 数据管理 元数据管理工具 数据质量&安全监控 积累全域数据 运营场景应用 运营数据集 其他场景应用 其他数据集 功能示例描述 01 蓝鲸技术运营PaaS体系 02 企业落地解决方案 03 企业典型场景分享 CONTENTS 虚拟化平台 …… 外部数据源 蓝鲸CMDB 业务管理 主机资源管理 操作审计 事件推送 模型管理 实例管理 权限管理 拓扑管理 自动采集（采集适配器） 配置管理门户 数据分析 数据展示 数据质量 外部对接 功能示例 2、监控整体逻辑架构 监控采集 Agent插件采集 TCP/UDP HTTP(S) 协议采集 Agent Exporter 采集器 SNMP 脚本 第三方接入

量、成本管理，释放“数字⼯程师”⽣产⼒。 Zadig 研发数字化成功案例 企业案例 Zadig 价值运营指标 业务管理简单⾼效，⽀持 RBAC/ABAC 权限隔离 流程模版统⼀规划，产研协同更⾼效，⾃动化⼀切 质量建设有的放⽮，全流程内建安全，测试驱动开发 多视⻆资源管理，业务协同更透明，成本可观测 ⼯程师数字化协作，幸福度更⾼更专注 全触点研发运营数据，可管理，可度量，可提升 备注：所有数据来⾃于落地⽤⼾的可收集实际使⽤状况

堡垒机为何⼴受欢迎？ 你所需要的⼀切 ⼀切资产皆可连 Linux/Windows/数据库/Web资产/Kubernetes/远程应⽤ 全过程管控 事前授权、事中监察、事后审计 持续创新 按⽉⾼质量持续迭代，提供强⼤功能 海量案例⽀持，与⽤户共成⻓ ⽆隐形费⽤ ⽆单独收费模块和功能 版本升级⽆需额外费⽤ 完美搭档，助⼒成功 活跃的开源社区、丰富的知识库 专属企业级⽀持服务 ⾦融⾏业

OpenShift Container Platform 中，以及 Red Hat OpenShift Container Platform 的好处，以及 Red Hat Enterprise 支持、质量保证并专注于企业安全性。 注意 注意 因为 Red Hat OpenShift GitOps 的发行节奏与 OpenShift Container Platform 不同，所以 Red Hat OpenShift