 FIT2CLOUD CloudExplorer 产品白皮书 v1.7场景,不断提 升服务和自动化的覆盖范围,整合演进过程中的新基础架构、新运维工具,与时俱进,保持 服务化和自动化的覆盖。能够: 快速整合支持新采纳的基础架构云平台,架构设计支持以插件符合开放封闭原则进行扩 展支持,只需要开发插件,不需要动 Web 页面层和中间业务逻辑层; 模块化扩展和整合,能够在现有框架下方便扩展支持新的运维工具整合等功能,比如整 合新采纳的运维、安全平台工具,保持服务交付过程的服务化、高效自动化。 厦门航空 能源资源(15) 中石油规划设计院、斯伦贝谢、北控水务、金风科技、冀北电力、正泰 集团、南瑞集团、淮南矿业、湖南电力、浙江电力、国家徐闻电力、上 海电厂、国家电网、芜湖华衍水务、中石化南工程 房地产酒店(7) 龙湖地产、中国金茂、融创中国、旭辉地产、锦江集团、越秀地产、龙 光地产 电信传媒(12) 华数传媒、歌华有线、东方明珠、电信国际、广东移动、中移软件、江 杭州飞致云信息科技有限公司 第一,从功能性方面,看云管平台整合的基础架构平台的类型数量、版本,以及支持的 各个云平台的服务的类型和深度。 第二,从非功能性方面,看云管平台是否具备容易、快速、可靠扩展整合新云平台能力, 即满足开放封闭原则,在支持新的云平台同时不影响云管已对接的云平台相关服务功能。原 因是各类云平台种类较多且不断出现新的各类虚拟化、超融合、私有云、公有云、容器云平 台,所以云管平台就需要不断扩展支持对接云平台,同时各类基础架构虚拟化平台云平台的0 码力 | 60 页 | 0 Bytes | 1 年前3 FIT2CLOUD CloudExplorer 产品白皮书 v1.7场景,不断提 升服务和自动化的覆盖范围,整合演进过程中的新基础架构、新运维工具,与时俱进,保持 服务化和自动化的覆盖。能够: 快速整合支持新采纳的基础架构云平台,架构设计支持以插件符合开放封闭原则进行扩 展支持,只需要开发插件,不需要动 Web 页面层和中间业务逻辑层; 模块化扩展和整合,能够在现有框架下方便扩展支持新的运维工具整合等功能,比如整 合新采纳的运维、安全平台工具,保持服务交付过程的服务化、高效自动化。 厦门航空 能源资源(15) 中石油规划设计院、斯伦贝谢、北控水务、金风科技、冀北电力、正泰 集团、南瑞集团、淮南矿业、湖南电力、浙江电力、国家徐闻电力、上 海电厂、国家电网、芜湖华衍水务、中石化南工程 房地产酒店(7) 龙湖地产、中国金茂、融创中国、旭辉地产、锦江集团、越秀地产、龙 光地产 电信传媒(12) 华数传媒、歌华有线、东方明珠、电信国际、广东移动、中移软件、江 杭州飞致云信息科技有限公司 第一,从功能性方面,看云管平台整合的基础架构平台的类型数量、版本,以及支持的 各个云平台的服务的类型和深度。 第二,从非功能性方面,看云管平台是否具备容易、快速、可靠扩展整合新云平台能力, 即满足开放封闭原则,在支持新的云平台同时不影响云管已对接的云平台相关服务功能。原 因是各类云平台种类较多且不断出现新的各类虚拟化、超融合、私有云、公有云、容器云平 台,所以云管平台就需要不断扩展支持对接云平台,同时各类基础架构虚拟化平台云平台的0 码力 | 60 页 | 0 Bytes | 1 年前3
 Zadig 面向开发者的云原生 DevOps 平台统一产研运管理平面 重视开发者体验,工程师不再做脏活累活 传统 DevOps 体系 Zadig 云原生 DevOps 平台 高人效 低人效 低人效 / 低质量 / 低效率 / 高成 本: 人淹没在系统的海洋里,无数平台手工切换 高人效 / 高质量 / 高效率 / 低成 本: 人在系统之外 / 上,复杂性下沉到单一平台 希望 工程师不再花时间在开发写代码之外的脏活累活,比如服务部署、找环境,服务编排等 个领域敏感型场景 建立产品发展委员会 贡献者流程优化 2022 年 9 月 场 景 深 化 能 力 增 强 Helm/K8s YAML/ 托管场景接入流程优化 UX/UI 升级,工程师一线体验优化 推出效能看板,实时客观度量工程数据指标 效 率 优 化 、 开 发 者 体 验 增 强 2023 年 面向生态伙伴开放场景 面向开发者提供 IDE 插件 / 自测环境 通用工作流广泛链接生态赋能开发者 能数字决策 人工低效操作减少 80% 构建资源利用率提升 60% 业务资源利用率提升 30% 统一治理内部规范,开发 自助上线;解放运维,工 作重心向业务稳定性保 障,建设平台工程体系 研发 研发时间被大量占用: • 本地开发环境难模拟 • 多业务联调艰难,诊断耗时多 • 出现问题诊断耗时多 • 流程割裂协作痛苦,响应慢 调试自测免打扰:本地 / 子环境免打扰,独立完成验证工作0 码力 | 59 页 | 81.43 MB | 1 年前3 Zadig 面向开发者的云原生 DevOps 平台统一产研运管理平面 重视开发者体验,工程师不再做脏活累活 传统 DevOps 体系 Zadig 云原生 DevOps 平台 高人效 低人效 低人效 / 低质量 / 低效率 / 高成 本: 人淹没在系统的海洋里,无数平台手工切换 高人效 / 高质量 / 高效率 / 低成 本: 人在系统之外 / 上,复杂性下沉到单一平台 希望 工程师不再花时间在开发写代码之外的脏活累活,比如服务部署、找环境,服务编排等 个领域敏感型场景 建立产品发展委员会 贡献者流程优化 2022 年 9 月 场 景 深 化 能 力 增 强 Helm/K8s YAML/ 托管场景接入流程优化 UX/UI 升级,工程师一线体验优化 推出效能看板,实时客观度量工程数据指标 效 率 优 化 、 开 发 者 体 验 增 强 2023 年 面向生态伙伴开放场景 面向开发者提供 IDE 插件 / 自测环境 通用工作流广泛链接生态赋能开发者 能数字决策 人工低效操作减少 80% 构建资源利用率提升 60% 业务资源利用率提升 30% 统一治理内部规范,开发 自助上线;解放运维,工 作重心向业务稳定性保 障,建设平台工程体系 研发 研发时间被大量占用: • 本地开发环境难模拟 • 多业务联调艰难,诊断耗时多 • 出现问题诊断耗时多 • 流程割裂协作痛苦,响应慢 调试自测免打扰:本地 / 子环境免打扰,独立完成验证工作0 码力 | 59 页 | 81.43 MB | 1 年前3
 Zadig 面向开发者的云原生 DevOps 平台统一交付变更通道 • 异构支持 - 统一产研运管理平面 重视开发者体验,工程师不再做脏活累活 传统 DevOps 体系 Zadig 云原生 DevOps 平台 高人效 低人效 低人效/低质量/低效率/高成本: 人淹没在系统的海洋里,无数平台手工切换 高人效/高质量/高效率/低成本: 人在系统之外/上,复杂性下沉到单一平台 希望 工程师不再花时间在开发写代码之外的脏活累活,比如服务部署、找环境,服务编排等Infra的事情。 个领域敏感型场景 建立产品发展委员会 贡献者流程优化 2022年9月 场 景 深 化 能 力 增 强 Helm/K8s YAML/托管场景接入流程优化 UX/UI 升级,工程师一线体验优化 推出效能看板,实时客观度量工程数据指标 效 率 优 化 、 开 发 者 体 验 增 强 2023年 面向生态伙伴开放场景 面向开发者提供 IDE插件/ 自测环境 通用工作流广泛链接生态赋能开发者 价值清晰呈现:为管理者提供全视角效能数据,赋能数字决策 人工低效操作减少 80% 构建资源利用率提升 60% 业务资源利用率提升 30% 统一治理内部规范,开发 自助上线;解放运维,工 作重心向业务稳定性保障, 建设平台工程体系 研发 研发时间被大量占用: • 本地开发环境难模拟 • 多业务联调艰难,诊断耗时多 • 出现问题诊断耗时多 • 流程割裂协作痛苦,响应慢 调试自测免打扰:本地/子环境免打扰,独立完成验证工作0 码力 | 59 页 | 23.57 MB | 1 年前3 Zadig 面向开发者的云原生 DevOps 平台统一交付变更通道 • 异构支持 - 统一产研运管理平面 重视开发者体验,工程师不再做脏活累活 传统 DevOps 体系 Zadig 云原生 DevOps 平台 高人效 低人效 低人效/低质量/低效率/高成本: 人淹没在系统的海洋里,无数平台手工切换 高人效/高质量/高效率/低成本: 人在系统之外/上,复杂性下沉到单一平台 希望 工程师不再花时间在开发写代码之外的脏活累活,比如服务部署、找环境,服务编排等Infra的事情。 个领域敏感型场景 建立产品发展委员会 贡献者流程优化 2022年9月 场 景 深 化 能 力 增 强 Helm/K8s YAML/托管场景接入流程优化 UX/UI 升级,工程师一线体验优化 推出效能看板,实时客观度量工程数据指标 效 率 优 化 、 开 发 者 体 验 增 强 2023年 面向生态伙伴开放场景 面向开发者提供 IDE插件/ 自测环境 通用工作流广泛链接生态赋能开发者 价值清晰呈现:为管理者提供全视角效能数据,赋能数字决策 人工低效操作减少 80% 构建资源利用率提升 60% 业务资源利用率提升 30% 统一治理内部规范,开发 自助上线;解放运维,工 作重心向业务稳定性保障, 建设平台工程体系 研发 研发时间被大量占用: • 本地开发环境难模拟 • 多业务联调艰难,诊断耗时多 • 出现问题诊断耗时多 • 流程割裂协作痛苦,响应慢 调试自测免打扰:本地/子环境免打扰,独立完成验证工作0 码力 | 59 页 | 23.57 MB | 1 年前3
 Zadig 产品使用手册释放工程师创造力 DevOps 价值链平台 产 业 数 字 化 核 心 资 产 是 软 件 和 数 据 : 传 统 软 件 / 配 置 / 数 据 迭 代 方 式 已 经 无 法 适 应 , 软 件 工 程 化 时 代 已 然 到 来 。 Z a d i g 软 件 工 程 平 台 是 国 内 落 地 程 度 最 深 、 使 用 范 围 最 广 ( 近 千 家 企 业 ) 的 云 原 Zadig Zadig 研发数字化转型方案正成为产业数字化战略的核心环节 Zadig 设计思路:通过「平台工程」解决流程挑战,通过「技术升级」提升组织效能 01 04 02 03 工程化协同:“人、技术、流 程、工具” 四维协同基线,沉 淀全流程数据,从感知到赋 能,服务于工程师 释放云基建能力:链接任何云 及自建资源(容器、主机、车 机、端等),释放云原生价值 和企业创新力 面向多云友好,厂商中立,全球多地跨云跨域 安全可靠自动化部署 云原生 CI/CD 工具 Tekton Argo 使用门槛高、学习成本高 需要额外建设全流程能力 接入和使用都极其简单,内置模板库 和最佳实践,基于平台工程打造,可以轻松连 接一切工具链 企业自建 DevOps 流程平台 围绕 Jenkins 或 CI/CD 工具 搭建流程串接胶水平台 局限性大扩展性差 内部推广难度极高 做完后价值难被证明0 码力 | 52 页 | 22.95 MB | 1 年前3 Zadig 产品使用手册释放工程师创造力 DevOps 价值链平台 产 业 数 字 化 核 心 资 产 是 软 件 和 数 据 : 传 统 软 件 / 配 置 / 数 据 迭 代 方 式 已 经 无 法 适 应 , 软 件 工 程 化 时 代 已 然 到 来 。 Z a d i g 软 件 工 程 平 台 是 国 内 落 地 程 度 最 深 、 使 用 范 围 最 广 ( 近 千 家 企 业 ) 的 云 原 Zadig Zadig 研发数字化转型方案正成为产业数字化战略的核心环节 Zadig 设计思路:通过「平台工程」解决流程挑战,通过「技术升级」提升组织效能 01 04 02 03 工程化协同:“人、技术、流 程、工具” 四维协同基线,沉 淀全流程数据,从感知到赋 能,服务于工程师 释放云基建能力:链接任何云 及自建资源(容器、主机、车 机、端等),释放云原生价值 和企业创新力 面向多云友好,厂商中立,全球多地跨云跨域 安全可靠自动化部署 云原生 CI/CD 工具 Tekton Argo 使用门槛高、学习成本高 需要额外建设全流程能力 接入和使用都极其简单,内置模板库 和最佳实践,基于平台工程打造,可以轻松连 接一切工具链 企业自建 DevOps 流程平台 围绕 Jenkins 或 CI/CD 工具 搭建流程串接胶水平台 局限性大扩展性差 内部推广难度极高 做完后价值难被证明0 码力 | 52 页 | 22.95 MB | 1 年前3
 Zadig 产品使用手册释放工程师创造力 DevOps 价值链平台 产 业 数 字 化 核 心 资 产 是 软 件 和 数 据 : 传 统 软 件 / 配 置 / 数 据 迭 代 方 式 已 经 无 法 适 应 , 软 件 工 程 化 时 代 已 然 到 来 。 Z a d i g 软 件 工 程 平 台 是 国 内 落 地 程 度 最 深 、 使 用 范 围 最 广 ( 近 千 家 企 业 ) 的 云 原 Zadig Zadig 研发数字化转型方案正成为产业数字化战略的核心环节 Zadig 设计思路:通过「平台工程」解决流程挑战,通过「技术升级」提升组织效能 01 04 02 03 工程化协同:“人、技术、流 程、工具” 四维协同基线, 沉淀全流程数据,从感知到赋 能,服务于工程师 释放云基建能力:链接任何云 及自建资源(容器、主机、车 机、端等),释放云原生价值 和企业创新力 面向多云友好,厂商中立,全球多地跨云跨域 安全可靠自动化部署 云原生 CI/CD 工具 Tekton Argo 使用门槛高、学习成本高 需要额外建设全流程能力 接入和使用都极其简单,内置模板库 和最佳实践,基于平台工程打造,可以轻松连 接一切工具链 企业自建 DevOps 流程平台 围绕 Jenkins 或 CI/CD 工具搭 建流程串接胶水平台 局限性大扩展性差 内部推广难度极高 做完后价值难被证明0 码力 | 52 页 | 16.27 MB | 1 年前3 Zadig 产品使用手册释放工程师创造力 DevOps 价值链平台 产 业 数 字 化 核 心 资 产 是 软 件 和 数 据 : 传 统 软 件 / 配 置 / 数 据 迭 代 方 式 已 经 无 法 适 应 , 软 件 工 程 化 时 代 已 然 到 来 。 Z a d i g 软 件 工 程 平 台 是 国 内 落 地 程 度 最 深 、 使 用 范 围 最 广 ( 近 千 家 企 业 ) 的 云 原 Zadig Zadig 研发数字化转型方案正成为产业数字化战略的核心环节 Zadig 设计思路:通过「平台工程」解决流程挑战,通过「技术升级」提升组织效能 01 04 02 03 工程化协同:“人、技术、流 程、工具” 四维协同基线, 沉淀全流程数据,从感知到赋 能,服务于工程师 释放云基建能力:链接任何云 及自建资源(容器、主机、车 机、端等),释放云原生价值 和企业创新力 面向多云友好,厂商中立,全球多地跨云跨域 安全可靠自动化部署 云原生 CI/CD 工具 Tekton Argo 使用门槛高、学习成本高 需要额外建设全流程能力 接入和使用都极其简单,内置模板库 和最佳实践,基于平台工程打造,可以轻松连 接一切工具链 企业自建 DevOps 流程平台 围绕 Jenkins 或 CI/CD 工具搭 建流程串接胶水平台 局限性大扩展性差 内部推广难度极高 做完后价值难被证明0 码力 | 52 页 | 16.27 MB | 1 年前3
 高效智能运维[云+社区技术沙龙第29期] - 腾讯智能运维(Metis)项目实践波动率告警 单维时间序列分析 无监督异常检测算法 (自编码器) 原始数据 生成数据 单维时间序列分析 无监督异常检测算法 (N-Sigma) 单维时间序列分析 有监督异常检测算法 (特征工程) 时间序列的统计特征 • 最大值,最小值,值域 • 均值,中位数 • 方差,偏度,峰度 • 同比,环比,周期性 • 自相关系数,变异系数 时间序列的拟合特征 • 移动平均算法 • (RF,GBDT,XGBoost,深度学习) 数据层 数据存储 数据提取 统计算法 输出疑似异常 无监督算法 输出疑似异常 有监督算法 特征工程 离线训练 实时计算 人工标注 提升效果 单维时间序列分析 时间序列异常检测整体流程 单维时间序列分析 打标工程 单维时间序列分析 异常检测:提供率值检测和量值检测的接口; 特征提取:提供三类特征(统计,拟合,分类),特征维度>200,可以自定义特征; 多维时间序列分析 判断时间序列是否波动 人工查找可疑维度 人工查找可疑元素 1 2 3 人工分析异常维度 数据存储 多维时间序列 异常检测 多模型融合 正负样本 业务场景 特征工程 连续特征 离散特征 有监督算法 输出规则 多维时间序列分析 智能多维下钻分析 发现问题 分析问题 1 2 多维时间序列分析 成功率 运营商 操作系统 客户端版本 网络类型 图片数量0 码力 | 28 页 | 1.88 MB | 1 年前3 高效智能运维[云+社区技术沙龙第29期] - 腾讯智能运维(Metis)项目实践波动率告警 单维时间序列分析 无监督异常检测算法 (自编码器) 原始数据 生成数据 单维时间序列分析 无监督异常检测算法 (N-Sigma) 单维时间序列分析 有监督异常检测算法 (特征工程) 时间序列的统计特征 • 最大值,最小值,值域 • 均值,中位数 • 方差,偏度,峰度 • 同比,环比,周期性 • 自相关系数,变异系数 时间序列的拟合特征 • 移动平均算法 • (RF,GBDT,XGBoost,深度学习) 数据层 数据存储 数据提取 统计算法 输出疑似异常 无监督算法 输出疑似异常 有监督算法 特征工程 离线训练 实时计算 人工标注 提升效果 单维时间序列分析 时间序列异常检测整体流程 单维时间序列分析 打标工程 单维时间序列分析 异常检测:提供率值检测和量值检测的接口; 特征提取:提供三类特征(统计,拟合,分类),特征维度>200,可以自定义特征; 多维时间序列分析 判断时间序列是否波动 人工查找可疑维度 人工查找可疑元素 1 2 3 人工分析异常维度 数据存储 多维时间序列 异常检测 多模型融合 正负样本 业务场景 特征工程 连续特征 离散特征 有监督算法 输出规则 多维时间序列分析 智能多维下钻分析 发现问题 分析问题 1 2 多维时间序列分析 成功率 运营商 操作系统 客户端版本 网络类型 图片数量0 码力 | 28 页 | 1.88 MB | 1 年前3
 高效智能运维[云+社区技术沙龙第29期] - 冲上云霄—腾讯海量业务上云实践云+社区技术沙龙 冲上云霄—腾讯海量业务上云实践 腾讯云高级工程师 黄宏东 自我介绍 ⚫ 业务开发出身的运维 ⚫ 先后在腾讯负责游戏、安全、医疗类业务运维 ⚫ 经历数年业务爆量、成本优化、业务上云、智能运维等重点项目 ⚫ 目前负责腾讯自研业务的运维与上云工作 01 腾讯业务为什么要上云 02 业务上云的价值 03 如何上云 目录 04 上云案例分享 腾讯业务为什么要上云 公共组件产品化 • 丰富的公有云海外资源 • 使用业界标准化的云原生服 务,离开封闭的开发环境和组 件 • 工程师输出优秀的组件到云上 成为标准服务,孵化成更好的 云服务 • 服务开源生态 • 为行业输出公有云迁移经验 • 更丰富的云服务和工具提供给 客户 业务价值 工程师价值 客户价值 如何上云? --提升上云效率,降低迁移风险 业务上云策略 CLB 接入服务 业务 CI/CD/CO 需求 设计 开发 构建 测试 部署 搭建 监控 计划 运营 业务上云总结 ⚫ 拥抱云原生 ⚫ 借上云革新研发模式,全面DevOps(CI/CD/CO) ⚫ 组件&工具上云,服务化,培育工程师文化 ⚫ 开源生态,合作共享 ⚫ 云基础设施经受海量业务的锤炼 THANKS 关注云加社区公众号0 码力 | 26 页 | 2.39 MB | 1 年前3 高效智能运维[云+社区技术沙龙第29期] - 冲上云霄—腾讯海量业务上云实践云+社区技术沙龙 冲上云霄—腾讯海量业务上云实践 腾讯云高级工程师 黄宏东 自我介绍 ⚫ 业务开发出身的运维 ⚫ 先后在腾讯负责游戏、安全、医疗类业务运维 ⚫ 经历数年业务爆量、成本优化、业务上云、智能运维等重点项目 ⚫ 目前负责腾讯自研业务的运维与上云工作 01 腾讯业务为什么要上云 02 业务上云的价值 03 如何上云 目录 04 上云案例分享 腾讯业务为什么要上云 公共组件产品化 • 丰富的公有云海外资源 • 使用业界标准化的云原生服 务,离开封闭的开发环境和组 件 • 工程师输出优秀的组件到云上 成为标准服务,孵化成更好的 云服务 • 服务开源生态 • 为行业输出公有云迁移经验 • 更丰富的云服务和工具提供给 客户 业务价值 工程师价值 客户价值 如何上云? --提升上云效率,降低迁移风险 业务上云策略 CLB 接入服务 业务 CI/CD/CO 需求 设计 开发 构建 测试 部署 搭建 监控 计划 运营 业务上云总结 ⚫ 拥抱云原生 ⚫ 借上云革新研发模式,全面DevOps(CI/CD/CO) ⚫ 组件&工具上云,服务化,培育工程师文化 ⚫ 开源生态,合作共享 ⚫ 云基础设施经受海量业务的锤炼 THANKS 关注云加社区公众号0 码力 | 26 页 | 2.39 MB | 1 年前3
 Red Hat OpenShift GitOps 1.13 了解 OpenShift GitOps将基础架构和应用程序定义定义为代码。然后,它会使用此代码来管理多个工作区和集群来简化 基础架构和应用程序配置的创建过程。根据代码原则,您可以在 Git 存储库中存储集群和应用程序的配 置,然后按照 Git 工作流将这些存储库应用到所选集群中。您可以将在 Git 存储库中开发和维护软件的核 心原则应用到创建和管理集群和应用程序配置文件。 第 第 1 章 章 什么是 什么是 GITOPS? ? 3 第 2 章0 码力 | 17 页 | 203.28 KB | 1 年前3 Red Hat OpenShift GitOps 1.13 了解 OpenShift GitOps将基础架构和应用程序定义定义为代码。然后,它会使用此代码来管理多个工作区和集群来简化 基础架构和应用程序配置的创建过程。根据代码原则,您可以在 Git 存储库中存储集群和应用程序的配 置,然后按照 Git 工作流将这些存储库应用到所选集群中。您可以将在 Git 存储库中开发和维护软件的核 心原则应用到创建和管理集群和应用程序配置文件。 第 第 1 章 章 什么是 什么是 GITOPS? ? 3 第 2 章0 码力 | 17 页 | 203.28 KB | 1 年前3
 CloudExplorer 3.0 管理员手册v1.2填写云账号名称  云插件:列表中选择华为 FusionCompute 图 3-24-1 添加华为 FusionCompute 账号页面 用户名、密码:此账号由搭建华为 FC 虚拟机化平台运维工程师使用管理员账号登 陆 如图 3-24-2 所示。 在用户管理中心创建,创建用户类型为接口对接用户,角色为 administrator 即 可(注意本地用户为登陆控制台用户类型,不能用于对接接口反之也是)如图 FusionCompute 控制台用户页面 杭州飞致云信息科技有限公司 46  服务器 IP:由负责搭建华为 FusionCompute 虚拟机化平台工程师提供  服务器端口:由负责搭建华为 FusionCompute 虚拟机化平台工程师提供(注 意:默认控制台访问端口是 8443,接口访问默认端口是 7443,需要配置接 口访问端口 7443)  接口 API 版本: 根据当前控制台对应版本选择,如图 配置。  分别配置三个地方:CMP 云管应用服务器节点、管理中心模块容器、虚拟机服务 模块容器  配置文件路径均为:/etc/hosts  配置信息(具体配置信息需要通过客户现场实施工程师获取) 杭州飞致云信息科技有限公司 47 注意: 手动在容器中配置域名解析后,每次重启容器,hosts 文件都会被重置。建议 将配置信息写入到 docker-compose.yml 中。0 码力 | 308 页 | 0 Bytes | 1 年前3 CloudExplorer 3.0 管理员手册v1.2填写云账号名称  云插件:列表中选择华为 FusionCompute 图 3-24-1 添加华为 FusionCompute 账号页面 用户名、密码:此账号由搭建华为 FC 虚拟机化平台运维工程师使用管理员账号登 陆 如图 3-24-2 所示。 在用户管理中心创建,创建用户类型为接口对接用户,角色为 administrator 即 可(注意本地用户为登陆控制台用户类型,不能用于对接接口反之也是)如图 FusionCompute 控制台用户页面 杭州飞致云信息科技有限公司 46  服务器 IP:由负责搭建华为 FusionCompute 虚拟机化平台工程师提供  服务器端口:由负责搭建华为 FusionCompute 虚拟机化平台工程师提供(注 意:默认控制台访问端口是 8443,接口访问默认端口是 7443,需要配置接 口访问端口 7443)  接口 API 版本: 根据当前控制台对应版本选择,如图 配置。  分别配置三个地方:CMP 云管应用服务器节点、管理中心模块容器、虚拟机服务 模块容器  配置文件路径均为:/etc/hosts  配置信息(具体配置信息需要通过客户现场实施工程师获取) 杭州飞致云信息科技有限公司 47 注意: 手动在容器中配置域名解析后,每次重启容器,hosts 文件都会被重置。建议 将配置信息写入到 docker-compose.yml 中。0 码力 | 308 页 | 0 Bytes | 1 年前3
 高效智能运维[云+社区技术沙龙第29期] - 腾讯云提高K8S集群资源利用率实践云+社区技术沙龙 腾讯云提高K8S集群资源利用率实践 庄鹏锐 腾讯云高级工程师 资源利用率分析 Node节点资源碎片 Pod Resource(requests)配置不合理 WorkLoad/HPA 副本数设置不合理 业务空闲时间 解决方案 Pod 压缩 Node 超卖 HPA VPA 动态 调度 碎片 处理 Pod 资源压缩 • MutatingAdmission0 码力 | 10 页 | 1.39 MB | 1 年前3 高效智能运维[云+社区技术沙龙第29期] - 腾讯云提高K8S集群资源利用率实践云+社区技术沙龙 腾讯云提高K8S集群资源利用率实践 庄鹏锐 腾讯云高级工程师 资源利用率分析 Node节点资源碎片 Pod Resource(requests)配置不合理 WorkLoad/HPA 副本数设置不合理 业务空闲时间 解决方案 Pod 压缩 Node 超卖 HPA VPA 动态 调度 碎片 处理 Pod 资源压缩 • MutatingAdmission0 码力 | 10 页 | 1.39 MB | 1 年前3
共 12 条
- 1
- 2













