杭州飞致云信息科技有限公司 12 下的资源，而其他人员则看不到这些资源。 服务目录 指 IT 给其内部团队、外部团队提供服务的一种方式。 产品模版 产品模版用于定义某个云平台虚拟机部署时的参数选项范围、默认值以及 在申请侧和管理侧是否可见选项及是否可修改。 中间件 中间件是介于应用系统和系统软件之间的一类软件，它使用系统软件所提 供的基础服务（功能），衔接网络上应用系统的各个部分或不同的应用， （2）配置资源部署时的资源池及网络分配策略，即资源池及资源池授权。 第五步，配置申请变更流程、额度、价格 （1）配置申请变更流程、额度、价格。 （2）配置好后进行在线浏览服务目录、申请、审批、自动化部署验证。 第六步: 查看 IT 投入，费用及资源使用统计分析 （1）查看当月及历史月度费用情况。 （2）查看各个云账号下各类资源当月费用及费用明细。 （3）查看费用分摊、各个维度费用月度变化趋势。 账单中心、运营分析、负载均衡、数据库服务、对象存储服务、容器云集群服务、堡垒机 模块、工单中心、大屏模块。  当我们做系统管理，即组织用户角色权限、纳管虚拟化云平台 API 账号、管理模 块、插件、配置门户主题、系统参数时，我们需要进入【管理中心】模块门户。  当我们需要操作管理各个虚拟化云平台的虚拟机时，我们需要进入【虚拟机服务】 模块门户。  当我们需要操作管理成本、查看 IT 投入成本费用、资源使用量分析报告图表、回

..................................................................................... 59 八、 详细功能列表参数................................................................................................... 申请方式支持克隆，支持克隆测试环境场景，通过克隆方式快速方便部署测试环境。 如图 13 所示。 图 13: 批量克隆虚拟机 4) 申请方式支持大批量不同配置虚拟机方便申请部署场景，类似 Excel 复制行修改请 求参数方式。这个在开发团队规模较大，申请虚拟机数量比较多的企业中非常有用，比如银 行。 5）服务目录产品支持单机、批量多机、以及中间件数据库集群部署、由多个虚拟机组 成的运行环境部署等。在管理侧还可以按需提供 支持创建、管理、导入导出服务目录软件部署包，部署包遵循一定标准规范，包括 软件安装、配置、起停所需的所有脚本、脚本参数及安装文件。支持能够从一个云 杭州飞致云信息科技有限公司 软件用起来才有价值，才有改进的机会 35 管门户导出经过验证的中间件、数据库等部署包，导入到另一个云管门户中(如从 开发测试环境里云管导出经过验证的产品，导入到生产环境云管等) 图 29: 创建管理中间件数据库部署包  支持服务目录

使用介绍 视频 Demo 演示 ? • 准备环境 • 准备工作流 运维（管理员） • IDE 热部署 • 更新镜像 • 更新配置 • 更新数据 • 日常调试 开发工程师 • 日常测试验证 • 自动化测试 测试工程师 • 升级预发环境 • 升级生产环境 • 变更数据库 发布工程师 核心场景介绍：不同角色工程师基于统一协作平面，操作使用自动化工作流和云原生环境 面向角色 更新日常开发环境及 dev 业务配 置 project-dev-workflow • 构建、配置变更（ Apollo/Nacos ）、数 据变更、部署、冒烟测试、项目管理任务 变更 测试工程师 更新测试验证环境 project-sit-workflow • 构建、配置变更（ Apollo/Nacos ）、数 据变更、部署、接口测试 更新集成测试环境 project-auto-sit-workflow 起开发自测子环境 如果采用 Istio + Skywalking 技术栈，通过 Zadig 开启自测模式随时拉起子环境 测试工程师 用于测试手工验证 sit 自主升级环境，选择一个或多个 PR/MR 进行功能需求 的并行验证。 用于测试集成验证 auto-sit 执行自动化 CD 过程 用于验收测试 uat 以此环境作为发布生产环境前的用户验收环节 发布 / 运维工程师 用于生产查看 prod

使用介绍 视频 Demo 演示 ? • 准备环境 • 准备工作流 运维（管理员） • IDE 热部署 • 更新镜像 • 更新配置 • 更新数据 • 日常调试 开发工程师 • 日常测试验证 • 自动化测试 测试工程师 • 升级预发环境 • 升级生产环境 • 变更数据库 发布工程师 核心场景介绍：不同角色工程师基于统一协作平面，操作使用自动化工作流和云原生环境 面向角色 更新日常开发环境及 dev 业务配置 project-dev-workflow • 构建、配置变更（Apollo/Nacos）、数据 变更、部署、冒烟测试、项目管理任务变 更 测试工程师 更新测试验证环境 project-sit-workflow • 构建、配置变更（Apollo/Nacos）、数据 变更、部署、接口测试 更新集成测试环境 project-auto-sit-workflow • 开发自测子环境 如果采用 Istio + Skywalking 技术栈，通过 Zadig 开启 自测模式随时拉起子环境 测试工程师 用于测试手工验证 sit 自主升级环境，选择一个或多个 PR/MR 进行功能需求 的并行验证。 用于测试集成验证 auto-sit 执行自动化 CD 过程 用于验收测试 uat 以此环境作为发布生产环境前的用户验收环节 发布/运维工程师 用于生产查看 prod

角色： 产品 / 架构 开发 测试 运维 运维 / 开发 技术支持 事件 需求设计 架构设计 拆任务、写代码 代码集成 xN 单元测试验证 xN 代码扫描 xN 自测、联调 xN 集成验证 xN 写测试用例 系统验证 xN 自动化测试 xN 性能测试 xN 安全测试 xN 数据变更 xN 代码变更 xN 配置变更 xN 代码三： 代码编写 | 构建 | 部署 | 测试 | 发布 特点： ● 重复流程自动化 ● 边开发、边验证 ● 服务全生命周期而非只关注代码 ● 每天多次提交提早验证 Zadig 采用「云原生产品级交付」设计理念 数字化产研协同 • 环境 - 统一开发者协作平面 • 工作流 - 统一交付变更通道 • 异构支持 - 统一产研运管理平面 调试自测免打扰：本地 / 子环境免打扰，独立完成验证工作 自助验证更高效：自动化工作流 + 云上环境，高效验证调试 安全发布有信心： 一个平台完成日常 90% 工作，开发自助发布 需求研发总耗时降低 30% 需求迭代周期缩短 1-5 倍 解放开发，专注编码 更多的架构和技术提升 测试 效率和质量难以平衡： • 自动化测试难以开展 • 环境不稳定并行验证效率低 • 测试多苦劳，价值难以体现

面向开发者的云原生 DevOps 平台 角色： 产品/架构 开发 测试 运维 运维/开发 技术支持 事件 需求设计 架构设计 拆任务、写代码 代码集成 xN 单元测试验证 xN 代码扫描 xN 自测、联调 xN 集成验证 xN 写测试用例 系统验证 xN 自动化测试 xN 性能测试 xN 安全测试 xN 数据变更 xN 代码变更 xN 配置变更 xN 部署测试环境 xN 部署预发环境 xN 代码二： 代码编写 | 构建 | 部署 | 测试 | 发布 代码三： 代码编写 | 构建 | 部署 | 测试 | 发布 特点： ● 重复流程自动化 ● 边开发、边验证 ● 服务全生命周期而非只关注代码 ● 每天多次提交提早验证 Zadig 采用「云原生产品级交付」设计理念 数字化产研协同 • 环境 - 统一开发者协作平面 • 工作流 - 统一交付变更通道 • 异构支持 - 统一产研运管理平面 调试自测免打扰：本地/子环境免打扰，独立完成验证工作 自助验证更高效：自动化工作流+云上环境，高效验证调试 安全发布有信心：一个平台完成日常 90% 工作，开发自助发布 需求研发总耗时降低 30% 需求迭代周期缩短 1-5 倍 解放开发，专注编码 更多的架构和技术提升 测试 效率和质量难以平衡： • 自动化测试难以开展 • 环境不稳定并行验证效率低 • 测试多苦劳，价值难以体现 测试

蓝鲸配置平台 获取资源 新建大区 主机注册 创建DB 初始化数 据 拉起业务 进程 布署监控 开新区 部署程序 测试验证 清理脏数 据 对外开放 获取新主 机 CMDB注 册信息 关闭故障 大区入口 新机程序 布署 大区服务 重启 测试验证 故障机回 收 故障 替换 业务配置 文件修改 对外开放 选择发布 范围 备份业务 程序&数 据 屏蔽监控 告警 关闭游戏 入口 更新程序 包 更新数据 库 启动游戏 进程 版本 发布 停游戏进 程 测试验证 对外开放 蓝鲸作业平台 蓝鲸进化第2步：场景与原子的分离 API Gateway 服务组件A 服务组件B 服务组件C 服务组件D 故障机替换 新版本发布 基础监控系统 扩容管理系统 …… …… 原子A 原子B 原子C 原子D 原子E IaaS管理 配置平台 作业平台

⚫改造较大的搬迁组件上云 ⚫使用云原生PaaS ⚫边上云边改造 CFS 业务上云五部曲 规划 设计 实施 验证 维护 信息收集 需求评估 应用分析 风险分析 上云策略 方案设计 风险应对 上云计划 技术准备 功能测试 性能测试 数据备份 云上部署 业务验证 效果评估 问题优化 正式上云 运营维护 上云各环节注意点 业务上云 测试 方案 迁移 混合

工作负载移到基础架构节点： 4. 可选：在基础架构节点上应用污点并隔离工作负载，并防止其他工作负载调度到这些节点上。 5. 可选： 如果您将污点应用到节点，您可以在 GitOpsService CR 中添加容限： 要验证工作负载是否已调度到 Red Hat OpenShift GitOps 命名空间中的基础架构节点上，请点击任何 pod 名称，并确保已添加了 Node selector 和 Tolerations。 tolerations ： 订阅 订阅示例 示例 这样可确保 Operator pod 仅调度到基础架构节点上。 这样可确保基础架构节点接受 pod。 输 输出示例 出示例 4. 运行以下命令，验证 GitOps Operator pod 是否在基础架构节点上运行： 输 输出示例 出示例 确保列出的 < ;node_name& gt; 是带有 node-role.kubernetes.io/infra

...........................................................................................14 4.4 验证部署成功............................................................................................... template └── tools # 软件一键安装工具目录 ├── docker # 安装 docker ├── nexus # 安装 nexus └── nginx # 安装 nginx 4.4 验证部署成功  执行脚本后安装成功 杭州飞致云信息科技有限公司 17  查看系统内服务状态  访问 WEB 服务 杭州飞致云信息科技有限公司 18  应用登录成功 4.5 扩展模块部署