冲突问题，利用该机制在读写时候可以去除锁机制 Multi-version Concurrency Controller (备注：我认为利用 MVCC 可以保证事务 ACID 中的 C(一致性) 和 I(隔离性)) 方案主要借鉴 leveldb 与 etcd(boltdb) 中事务的实现（主要利用 mvcc），方案设计如下：© XXX Page 7 of 15 整体思路如下： 顺序递增，事务每成功一次则加一） 每次 rename 开始时， （其实就是创建副本，不管是删除/创建/更改都是创建相应 将 srcDentry, dstDentry 所在 copyset 对应的 txid 分别加 1 (copyset_txid+1) 去删除/创建/修改 dentry copyset_txid+1 为 key 的副本，原始 dentry 不动），并设置 PendingTx 为本次事务 如果上一步骤成功了，就提交事务，将 对应事务刚好操作的是请求的 dentry，则返回 PendingTxKey + PendingTxId 对应的副本 dentry，否则返回原始 dentry PendingTx 与 dentry 副本是一一对应的，下面有机制确保，每个 copyset 只需要一个 PendingTx（即整个 copyset 中最多只会存留一个副本 dentry) 下面是图中流程说明： (1) mount 的时候将 MDS 中所有 copyset

产品视角开发交付、团队高效协 同、稳定迭代 产研数字化过程数据透明、关键 指标易抽取、有能力合理调动资 源、随时决策响应客户需求 碎片化 研 发模 式 产研全流程拉通需求到上线所需的代码、服务、配置和数据的一致性交付 Jira 飞书 项管 其他 自测 环境 Argo K8s JFrog YAML 产品 开 发 测 试 运维 产研运一体化 解决方案 免运维模板库 效能洞察 云原生 服务的调试——进入容器调试 Sprint 发布 测试验证 变更发布 产品规划 需求开发 服务的调试——临时替换镜像 Sprint 发布 测试验证 变更发布 产品规划 需求开发 服务的调试——调整副本数量 / 重启实例 Sprint 发布 测试验证 变更发布 产品规划 测试集管理—— GitLab 仓库管理 支持冒烟测试 / 接口测试 /UI 测试 / 场景测试 / 性能测试等 1

产品视角开发交付、团队高效协 同、稳定迭代 产研数字化过程数据透明、关键 指标易抽取、有能力合理调动资 源、随时决策响应客户需求 碎 片 化 研 发 模 式 产研全流程拉通需求到上线所需的代码、服务、配置和数据的一致性交付 Jira 飞书 项管 其他 自测 环境 Argo K8s JFrog YAML 产 品 开 发 测 试 运 维 产研运一体化 解决方案 免运维模板库 效能洞察 云原生 服务的调试——进入容器调试 Sprint 发布 测试验证 变更发布 产品规划 需求开发 服务的调试——临时替换镜像 Sprint 发布 测试验证 变更发布 产品规划 需求开发 服务的调试——调整副本数量/重启实例 Sprint 发布 测试验证 变更发布 产品规划 测试集管理——GitLab 仓库管理 支持冒烟测试/接口测试/UI 测试/场景测试/性能测试等 1. 本地编写测试脚本并针对

非常难以 快速地提供服务、高效管理，难以维护资源归属用途关系的一致性，难以高效管理和运维。 通过云管理平台能够集中统一进行管理，并能够分级分组分类管理，可以方便查找、定 位、操作和管理，并且能够整合 IT 基础架构以及运维工具，减少运维工作过程中的人工操 作和可去掉的协作环节、以及维护保证资源信息在运维工具的数据完整性和一致性。 1.4 能够带来哪些改变 1.4.1 对于应用开发测试运维人员 实现运维工具深度整合、联动自动化 实现资源环境交付过程中替代人将资源信息同步配置到各个运维工具中或部署运维工 具代理，一方面减少部门间的流程协作环节，另一方面自动同步信息，减少人工操作，维护 数据的一致性，如部署或变更回收虚拟机后自动同步管理信息到 CMDB、堡垒机，自动部 署监控代理、备份代理。 1.5.4 实现运营分析、IT 投入透明化及时回收优化 实现 IT 投入可视化，涵盖虚拟化、私有 图 29: 服务目录产品分类显示  支持应用商店，把各类应用封装成服务目录产品，随资源一起提供给用户 2）特色增强功能:  能够导入导出，方便内外部重用，支持产品由开发测试环境到生产环境的一致性可 靠迁移投产以及企业间最佳实践产品库共享使用  支持创建、管理、导入导出服务目录软件部署包，部署包遵循一定标准规范，包括 软件安装、配置、起停所需的所有脚本、脚本参数及安装文件。支持能够从一个云

OpenShift GitOps 生命周期和支持的平台的更多信息，请参阅平台生命 周期政策。 当应用程序部署到不同环境中的不同集群时，Red Hat OpenShift GitOps 可确保应用程序的一致性，如 开发、临时和生产环境。Red Hat OpenShift GitOps 整理与配置仓库相关的部署过程，并将其作为核心 元素。它总会保持至少有两个软件仓库： 1. 源代码的应用程序仓库 2. 同步 同步 将 将应 应用集群 用集群资 资源的 源的实时 实时状 状态 态与 与 Git 存 存储库 储库中定 中定义 义的目 的目标 标状 状态 态同步，以确保一致性。示例包括通 同步，以确保一致性。示例包括通过 过使 使 用 用 Argo CD UI 将更改 将更改应 应用到集群来同步 用到集群来同步应 应用程序。 用程序。 同步状 同步状态 态

云+社区技术沙龙 腾讯云提高K8S集群资源利用率实践 庄鹏锐 腾讯云高级工程师 资源利用率分析 Node节点资源碎片 Pod Resource（requests）配置不合理 WorkLoad/HPA 副本数设置不合理 业务空闲时间 解决方案 Pod 压缩 Node 超卖 HPA VPA 动态 调度 碎片 处理 Pod 资源压缩 • MutatingAdmission Webhook

环境公开透明 4. 更新过程可追溯 Zadig — 托管项目方案 演示 -> 环境治理场景：数千开发者、 5 条业务线、多分支多环境协作 IoT 端云混合场景：打通云和端混合部署，实现一致性交付流程 v 上线资源设备只能人工确认，资源设备没有统 一的管理平台。 研发排查问题困难，对于服务进行诊断，每有 一个资源设备都需要给研发单独分配 SSH 权 限，管理成本巨高。 开发

3. 环境公开透明 4. 更新过程可追溯 Zadig — 托管项目方案 演示-> 环境治理场景：数千开发者、5 条业务线、多分支多环境协作 IoT 端云混合场景：打通云和端混合部署，实现一致性交付流程 v 上线资源设备只能人工确认，资源设备没有统 一的管理平台。 研发排查问题困难，对于服务进行诊断，每有 一个资源设备都需要给研发单独分配 SSH 权 限，管理成本巨高。 开发 debug

资源投入统计分析、浪费分析，持续分析优化及时回收方面场景。 杭州飞致云信息科技有限公司 13 1.4 整体功能说明  支持多门户，面向系统管理员、租户管理员、租户用户提供不同的门户，全中文界面， Web 化的、一致性的友好用户界面， 支持常见浏览器访问（至少支持 IE9+版本、 Firefox 及 Chrome 最新版本）。支持自定义界面主题风格、Logo 图标。  服务方面  支持多云基础架构下的运