云硬盘（Elastic Volume Service）是一种为 ECS 等计算服务提供持久性 块存储的服务，通过数据冗余和缓存加速等多项技术，提供高可用性和持 久性，以及稳定的低时延性能。您可以对云硬盘做格式化、创建文件系统 等操作，并对数据做持久化存储 安全组 安全组是一种虚拟防火墙，具备有状态的数据包过滤功能，用于设置云服 务器、负载均衡、云数据库等实例的网络访问控制，控制实例级别的出入 endpoint 地址，插件会优先获取 json 配置文件 endpoint 地址，如果未 获取到配置文件才会通过云账号认证地址动态拼接 endpoint，模板文件附件下载： hcso_conf.json，文件格式如图 3-34 所示。 杭州飞致云信息科技有限公司 57 图 3-34 模版文件 hcso_conf.json 注：如果修改配置，需要重启服务才能生效。 3.12 纳管 SmartX CloudTower 支持在申请虚拟机的时候指定部署多个部署包且可指定部署顺序。  支持配置用户侧申请向导中，不同基础架构平台资源申请时参数选项的显示及选项值 的选择范围，标签选项是否必填。  支持定义虚拟机命名格式，以指定命名格式在云平台服务端侧对新建虚拟机进行命名。  支持将运行时环境、中间件、数据库、运维代理等各类软件部署包标准化，支持创建、 管理、导入导出服务目录软件部署包，部署包遵循一定标准规范，包括软件安装、配

多云管理平台、JumpServer 开源堡垒机、 DataEase 开源数据可视化分析平台、Halo 开源博客/CMS 系统。FIT2CLOUD 旗下的开 源项目在开源社区表现出了卓越的成长性，在代码托管平台 GitHub 上所获得的 Star 总数 已经超过 60,000 个。 凭借领先的技术、卓越的产品表现和成熟的解决方案，FIT2CLOUD 于 2018 年 5 月入 选 2018 Gartner 境及资源，供应用开发测试和生产运行使用，同时能够查找、变更、操作、回收运行环境资 源实例，以及部署变更操作系统环境，通过批量脚本任务配置变更操作系统环境。 申请变更配置运行环境资源后，就可以持续地向测试运行环境中部署代码进行测试，向 生产运行环境部署发布版本。 在具体介绍前，需要明确一个概念，即【应用运行环境资源】包括各类平台的虚拟机、 操作系统、云磁盘、网络、安全组、弹性 IP，负载均衡、RDS、对象存储、DNS 支持定义中间件、数据库集群部署服务，支持以蓝图方式定义，能够实现 MySQL 高可用、Oracle RAC 高可用集群部署，定义支持创建管理集群部署配置脚本，可 定义虚拟机任务与脚本任务并设置执行顺序。  支持定义虚拟机命名规范格式，如"业务系统-应用-环境类型-序号"，方便识别资源 用途便于管理; 命名规范这里目前是很多企业 IT 想补齐和提升的地方。 图 27: 扩展创建服务目录集群产品  支持定义、管理、发布，支

运维 运维 / 开发 技术支持 事件 需求设计 架构设计 拆任务、写代码 代码集成 xN 单元测试验证 xN 代码扫描 xN 自测、联调 xN 集成验证 xN 写测试用例 系统验证 xN 自动化测试 xN 性能测试 xN 安全测试 xN 数据变更 xN 代码变更 xN 配置变更 xN 部署测试环境 xN 部署预发环境 服务一：设计 | 代码编写 | 构建 | 测试 | 部署 | 发布 服务二：设计 | 代码编写 | 构建 | 测试 | 部署 | 发布 服务三：设计 | 代码编写 | 构建 | 测试 | 部署 | 发布 以前：面向代码片段的串行交付 现在：面向多个服务编排的产品级自动化并行交付 服务定义 | 构建 | 部署 | 测试 | 发布 代码一： 代码编写 | 构建 | 部署 | 测试 | 发布 代码二： 代码编写 | 构建 | 部署 | 测试 | 发布 代码三： 代码编写 | 构建 | 部署 |

角色： 产品/架构 开发 测试 运维 运维/开发 技术支持 事件 需求设计 架构设计 拆任务、写代码 代码集成 xN 单元测试验证 xN 代码扫描 xN 自测、联调 xN 集成验证 xN 写测试用例 系统验证 xN 自动化测试 xN 性能测试 xN 安全测试 xN 数据变更 xN 代码变更 xN 配置变更 xN 部署测试环境 xN 部署预发环境 xN 部署生产环境 xN 部署/灰度上线 运行阶段 需求阶段 研发阶段 现代软件交付挑战：开发 5 分钟，上线 2 小时 服务一：设计 | 代码编写 | 构建 | 测试 | 部署 | 发布 服务二：设计 | 代码编写 | 构建 | 测试 | 部署 | 发布 服务三：设计 | 代码编写 | 构建 | 测试 | 部署 | 发布 以前：面向代码片段的串行交付 现在：面向多个服务编排的产品级自动化并行交付 服务一： 服务定义 | 构建 | 服务三： 服务定义 | 构建 | 部署 | 测试 | 发布 代码一： 代码编写 | 构建 | 部署 | 测试 | 发布 代码二： 代码编写 | 构建 | 部署 | 测试 | 发布 代码三： 代码编写 | 构建 | 部署 | 测试 | 发布 特点： ● 重复流程自动化 ● 边开发、边验证 ● 服务全生命周期而非只关注代码 ● 每天多次提交提早验证 Zadig 采用「云原生产品级交付」设计理念

内部推广难度极高 做完后价值难被证明 通用性、可扩展性、技术先进性强，可以灵活 广泛接入各种技术和业务场景 基于代码管理的 DevOps 方案 Gitee 平台 GitLab 平台 局限性大、全流程安全性低 维护成本高 支持多个服务并行构建部署、产品级发布，可 灵活安全接入多个代码仓及周边工具链 开发 Zadig 核心特性： 运维 真正意义的持续交付：以工程师体验为核心，价值交付为理念，完成需求到发布的全路径。 随时调用工程基线提供的能力、 产品视角开发交付、团队高效协 同、稳定迭代 产研数字化过程数据透明、关键 指标易抽取、有能力合理调动资 源、随时决策响应客户需求 碎片化 研 发模 式 产研全流程拉通需求到上线所需的代码、服务、配置和数据的一致性交付 Jira 飞书 项管 其他 自测 环境 Argo K8s JFrog YAML 产品 开 发 测 试 运维 产研运一体化 解决方案 免运维模板库 核心场景介绍：不同角色工程师基于统一协作平面，操作使用自动化工作流和云原生环境 面向角色 功能描述 工作流名称样例 具体配置 开发工程师 CI 过程 project-unit-test project-scan • 单元测试、代码扫描 更新日常开发环境及 dev 业务配 置 project-dev-workflow • 构建、配置变更（ Apollo/Nacos ）、数 据变更、部署、冒烟测试、项目管理任务 变更 测试工程师

内部推广难度极高 做完后价值难被证明 通用性、可扩展性、技术先进性强，可以灵活 广泛接入各种技术和业务场景 基于代码管理的 DevOps 方案 Gitee 平台 GitLab 平台 局限性大、全流程安全性低 维护成本高 支持多个服务并行构建部署、产品级发布，可 灵活安全接入多个代码仓及周边工具链 开发 Zadig 核心特性： 运维 真正意义的持续交付：以工程师体验为核心，价值交付为理念，完成需求到发布的全路径。 随时调用工程基线提供的能力、 产品视角开发交付、团队高效协 同、稳定迭代 产研数字化过程数据透明、关键 指标易抽取、有能力合理调动资 源、随时决策响应客户需求 碎 片 化 研 发 模 式 产研全流程拉通需求到上线所需的代码、服务、配置和数据的一致性交付 Jira 飞书 项管 其他 自测 环境 Argo K8s JFrog YAML 产 品 开 发 测 试 运 维 产研运一体化 解决方案 免运维模板库 核心场景介绍：不同角色工程师基于统一协作平面，操作使用自动化工作流和云原生环境 面向角色 功能描述 工作流名称样例 具体配置 开发工程师 CI 过程 project-unit-test project-scan • 单元测试、代码扫描 更新日常开发环境及 dev 业务配置 project-dev-workflow • 构建、配置变更（Apollo/Nacos）、数据 变更、部署、冒烟测试、项目管理任务变 更 测试工程师

境托管 蓝鲸进化第3步：平台化开发模式让运维应用自生长 传统开发模式 应用需求 公共 组件 环境 构建 资源 准备 代码 部署 应用 开发 监控 告警 日志 追溯 基于PaaS的开发模式 应用需求 公共 组件 环境 构建 资源 准备 代码 部署 应用 开发 监控 告警 日志 追溯 运维开发 负责企业技术运营领域（CI、CD、CO）相关场景的系统构建，例如持续集成、日志分析、资 嘉为蓝鲸研发、部署、运营自动化场景 ITSM流程管理 数据分析与运营决策 嘉为蓝鲸研发、部署、运营一体化平台 CD（持续部署） 管控平台 配置平台 作业平台 容器平台 CI（持续集成） 持续集成平台 代码检查平台 CO（持续运营） 数据平台 挖掘平台 嘉为蓝鲸研发、部署、运营统一门户 统一运维 统一运营 统一研发 企业IT对象：服务器、存储、网络、虚拟化、私有云、公有云、混合云、超融合、容器、业务应用、基础服务 …… 开发场景 测试场景 运维场景 代码仓库 单元测试 代码检查 制品管理 测试管理 UI测试 配置管理 自动部署 环境管理 自动发布 系统监控 应用监控 编译加速 版本体验 接口测试 测试数据 作业平台 标准运维 嘉为蓝鲸研运一体化门户 开发门户 测试门户 运维门户 项目经理门户 管理者门户 代码管理 流水线引擎 代码扫描 制品管理 自动化测试 度量数据 第三方工具

审核更改到系统状态。通过 使用 GitOps，您可以处理基础架构和应用程序配置 sprawl 的问题。 GitOps 将基础架构和应用程序定义定义为代码。然后，它会使用此代码来管理多个工作区和集群来简化 基础架构和应用程序配置的创建过程。根据代码原则，您可以在 Git 存储库中存储集群和应用程序的配 置，然后按照 Git 工作流将这些存储库应用到所选集群中。您可以将在 Git 存储库中开发和维护软件的核 GitOps 可确保应用程序的一致性，如 开发、临时和生产环境。Red Hat OpenShift GitOps 整理与配置仓库相关的部署过程，并将其作为核心 元素。它总会保持至少有两个软件仓库： 1. 源代码的应用程序仓库 2. 定义应用程序所需状态的环境配置仓库 这些软件仓库包含您指定环境中所需的基础架构声明信息。它们还包含可让您的环境与上述状态匹配的自 动过程。 Red Hat OpenShift Kubernetes 基 基础 础架 架构 构上 上启 启用 用 GitOps 工作流。 工作流。 刷新 刷新 将 将 Git 存 存储库 储库中的最新代 中的最新代码 码与 与 live 状 状态进 态进行比 行比较 较和确定区 和确定区别 别的 的过 过程。例如，在 程。例如，在 Argo CD UI 中， 中， 当点 当点 Refresh 时 时， ，Argo

重复造轮子，每个部门一套轮子 ⚫ 缺乏统一规范，包括开源代码在内 Bug 多 ⚫ 开源文化落后，共享精神差，很多基础框架没有内部开源 ⚫ 技术支持不足，文档陈旧 ⚫ 数据技术不互通，部门间代码相互封闭，跟业界缺乏交流 ⚫ 缺乏维护，越来越多的历史遗留组件 ⚫ 没有技术图谱 2018年930变革 开源协同 自研上云 代码开源 相互协同 基于公有云模式研发 组件框架上云，成为云服务

PostgreSQL 数据库（X-Pack） SQL Server 数据库（X-Pack） ClickHouse 数据库（X-Pack） DB2 数据库（X-Pack） 功能亮点 语法⾼亮 SQL 格式化 ⽀持快捷键 ⽀持选中执⾏ SQL 历史查询 ⽀持⻚⾯创建 DB、Table 会话审计 命令记录 录像回放 JumpServer 设计架构及组件功能 Load Balancer Lina