rename 接口实现方案（已实现，选用方案二）© XXX Page 2 of 15 1. 2. 3. 4. 1. 2. 1. 3. 1. 2. 背景 方案调研 Chubaofs Juicefs 方案实现 方案一：chubaofs 方案二：事务方案 方案三：利用 KV 自带的分布式事务 Q&A 1. 是否需要实现跨文件系统的 rename 2：rename A→C (A 存在，而 C 存在) 4. 当 2 个操作的 dentry 属于同一个 copyset 有什么不一样？ 背景 当前 curvefs 并没有实现 rename 接口，本文档是对 rename 接口实现的调研及方案设计。 rename 操作，主要操作的是 dentry，如 rename /dir1/file1 /dir2/file2，主要有 2 个步骤：(1) 删除 file1 等同 file1 的 inode id）。 关于 rename 接口的实现，主要调研了 chubaofs 和 juicefs，而 rename 的实现难点主要在于其原子性的保证。 方案调研 Chubaofs chubaofs 中的 rename 实现不是原子性的，它是通 用创建源文件的硬连接，然后删除源文件的方式来实现的，主要有以下 4 步 ： 将源文件的 nlink 加一 创建目标文件的

角色： 产品/架构 开发 测试 运维 运维/开发 技术支持 事件 需求设计 架构设计 拆任务、写代码 代码集成 xN 单元测试验证 xN 代码扫描 xN 自测、联调 xN 集成验证 xN 写测试用例 系统验证 xN 自动化测试 xN 性能测试 xN 安全测试 xN 数据变更 xN 代码变更 xN 配置变更 xN 部署测试环境 xN 部署预发环境 xN 部署生产环境 xN 部署/灰度上线 运行阶段 需求阶段 研发阶段 现代软件交付挑战：开发 5 分钟，上线 2 小时 服务一：设计 | 代码编写 | 构建 | 测试 | 部署 | 发布 服务二：设计 | 代码编写 | 构建 | 测试 | 部署 | 发布 服务三：设计 | 代码编写 | 构建 | 测试 | 部署 | 发布 以前：面向代码片段的串行交付 现在：面向多个服务编排的产品级自动化并行交付 服务一： 服务定义 | 构建 | 服务三： 服务定义 | 构建 | 部署 | 测试 | 发布 代码一： 代码编写 | 构建 | 部署 | 测试 | 发布 代码二： 代码编写 | 构建 | 部署 | 测试 | 发布 代码三： 代码编写 | 构建 | 部署 | 测试 | 发布 特点： ● 重复流程自动化 ● 边开发、边验证 ● 服务全生命周期而非只关注代码 ● 每天多次提交提早验证 Zadig 采用「云原生产品级交付」设计理念

运维 运维 / 开发 技术支持 事件 需求设计 架构设计 拆任务、写代码 代码集成 xN 单元测试验证 xN 代码扫描 xN 自测、联调 xN 集成验证 xN 写测试用例 系统验证 xN 自动化测试 xN 性能测试 xN 安全测试 xN 数据变更 xN 代码变更 xN 配置变更 xN 部署测试环境 xN 部署预发环境 服务一：设计 | 代码编写 | 构建 | 测试 | 部署 | 发布 服务二：设计 | 代码编写 | 构建 | 测试 | 部署 | 发布 服务三：设计 | 代码编写 | 构建 | 测试 | 部署 | 发布 以前：面向代码片段的串行交付 现在：面向多个服务编排的产品级自动化并行交付 服务定义 | 构建 | 部署 | 测试 | 发布 代码一： 代码编写 | 构建 | 部署 | 测试 | 发布 代码二： 代码编写 | 构建 | 部署 | 测试 | 发布 代码三： 代码编写 | 构建 | 部署 |

飞致云创立于 2014 年，是多云时代技术领先的企业级软件提供商。 FIT2CLOUD 以“Fit to Cloud”为使命，致力于帮助企业在多云时代更好地测试、运行、 管理和保护其 IT 基础设施和应用，实现数字化转型的目标。 FIT2CLOUD 的产品与解决方案涵盖软件测试、云原生运行时、多云管理、安全合规、 数据分析可视化、内容管理，其旗舰产品包括：MeterSphere 开源持续测试平台、 KubeOperator 多云管理平台、JumpServer 开源堡垒机、 DataEase 开源数据可视化分析平台、Halo 开源博客/CMS 系统。FIT2CLOUD 旗下的开 源项目在开源社区表现出了卓越的成长性，在代码托管平台 GitHub 上所获得的 Star 总数 已经超过 60,000 个。 凭借领先的技术、卓越的产品表现和成熟的解决方案，FIT2CLOUD 于 2018 年 5 月入 选 2018 Gartner .....11 1.5.2 实现资源运行环境全生命周期管理............................................................12 1.5.3 实现运维工具深度整合、联动自动化........................................................ 12 1.5.4 实现运营分析、IT 投入透明化及时回收优化

腾讯蓝鲸智云秉承开放共赢的理念，以改变中国运维行业为起点，致力于推动国内企业借助研发运营一体化，低成本 实现企业IT经营管理模式升级和自主化。 承载数百款 腾讯业务 管控数十万 台服务器 孵化700＋ 应用系统 全球多云 管控 培养数百蓝鲸运 维开发 工具驱动运维：采用运维 开发的模式，实现所有运维任 务自动化、工具化、可视化。 数据驱动运维：基于大数据 的接入、存储、分析技术，对运 的接入、存储、分析技术，对运 维数据进行全面挖掘和分析，实 现数据驱动自动化运维。 机器驱动运维：基于智能算法 的机器自我学习，训练机器智能运 维模型，实现无人值守和智能的运 维与运营。 数据化 2015--2017 智能化 2017—现在 蓝鲸目前在腾讯应用情况及发展方向 4个转型的绊脚石 有重客户端游戏，网页游戏，各类官网，移动终端游戏， 大型游戏平台； 平铺式架构，拓扑关系复杂，模块数量上百，服务器数量 境托管 蓝鲸进化第3步：平台化开发模式让运维应用自生长 传统开发模式 应用需求 公共 组件 环境 构建 资源 准备 代码 部署 应用 开发 监控 告警 日志 追溯 基于PaaS的开发模式 应用需求 公共 组件 环境 构建 资源 准备 代码 部署 应用 开发 监控 告警 日志 追溯 运维开发 负责企业技术运营领域（CI、CD、CO）相关场景的系统构建，例如持续集成、日志分析、资

内部推广难度极高 做完后价值难被证明 通用性、可扩展性、技术先进性强，可以灵活 广泛接入各种技术和业务场景 基于代码管理的 DevOps 方案 Gitee 平台 GitLab 平台 局限性大、全流程安全性低 维护成本高 支持多个服务并行构建部署、产品级发布，可 灵活安全接入多个代码仓及周边工具链 开发 Zadig 核心特性： 运维 真正意义的持续交付：以工程师体验为核心，价值交付为理念，完成需求到发布的全路径。 随时调用工程基线提供的能力、 产品视角开发交付、团队高效协 同、稳定迭代 产研数字化过程数据透明、关键 指标易抽取、有能力合理调动资 源、随时决策响应客户需求 碎片化 研 发模 式 产研全流程拉通需求到上线所需的代码、服务、配置和数据的一致性交付 Jira 飞书 项管 其他 自测 环境 Argo K8s JFrog YAML 产品 开 发 测 试 运维 产研运一体化 解决方案 免运维模板库 核心场景介绍：不同角色工程师基于统一协作平面，操作使用自动化工作流和云原生环境 面向角色 功能描述 工作流名称样例 具体配置 开发工程师 CI 过程 project-unit-test project-scan • 单元测试、代码扫描 更新日常开发环境及 dev 业务配 置 project-dev-workflow • 构建、配置变更（ Apollo/Nacos ）、数 据变更、部署、冒烟测试、项目管理任务 变更 测试工程师

内部推广难度极高 做完后价值难被证明 通用性、可扩展性、技术先进性强，可以灵活 广泛接入各种技术和业务场景 基于代码管理的 DevOps 方案 Gitee 平台 GitLab 平台 局限性大、全流程安全性低 维护成本高 支持多个服务并行构建部署、产品级发布，可 灵活安全接入多个代码仓及周边工具链 开发 Zadig 核心特性： 运维 真正意义的持续交付：以工程师体验为核心，价值交付为理念，完成需求到发布的全路径。 随时调用工程基线提供的能力、 产品视角开发交付、团队高效协 同、稳定迭代 产研数字化过程数据透明、关键 指标易抽取、有能力合理调动资 源、随时决策响应客户需求 碎 片 化 研 发 模 式 产研全流程拉通需求到上线所需的代码、服务、配置和数据的一致性交付 Jira 飞书 项管 其他 自测 环境 Argo K8s JFrog YAML 产 品 开 发 测 试 运 维 产研运一体化 解决方案 免运维模板库 核心场景介绍：不同角色工程师基于统一协作平面，操作使用自动化工作流和云原生环境 面向角色 功能描述 工作流名称样例 具体配置 开发工程师 CI 过程 project-unit-test project-scan • 单元测试、代码扫描 更新日常开发环境及 dev 业务配置 project-dev-workflow • 构建、配置变更（Apollo/Nacos）、数据 变更、部署、冒烟测试、项目管理任务变 更 测试工程师

.............................................................................77 4.3.5 配置对接 Radius 实现多因子认证................................................................. 86 5 资源及人员分权分域............. Infrastructure，或简称“HCI”） 是指在同一套单元设备中不仅仅具备计算、网络、存储和服务器虚拟化等 资源和技术，而且还包括备份软件、快照技术、重复数据删除、在线数据 压缩等元素，而多套单元设备可以通过网络聚合起来，实现模块化的无缝 横向扩展（scale-out），形成统一的资源池。比较知名常见的超融合平台 有 Nutanix、戴尔的 VxRail，国内的 SmartX、青云超融合。 运维支撑工具平台 指运维工作中帮助运维的各种运维工具平台，如 IP，负载均衡、RDS、对象存储、 DNS 等。 虚拟机 Virtual Machine，指通过软件模拟的具有完整硬件系统功能的、运行在一 个完全隔离环境中的完整计算机系统。在实体计算机中能够完成的工作在 虚拟机中都能够实现。 云磁盘 云硬盘（Elastic Volume Service）是一种为 ECS 等计算服务提供持久性 块存储的服务，通过数据冗余和缓存加速等多项技术，提供高可用性和持 久性，以及稳定的低

IOT 平台 API 网关 Credis 云缓存 …. COS 对象存储 CDB 云数据库 终端用户 Ckafka COS … API GW HTTP Timer 调用 函数代码 依赖 本地 开发者 Serverless 介绍 Serverless 业务运维能力 业务运维能力 DevOps 开箱即用 工具建设 工具 ❑ VS Code IDE 插件 ❑ WebIDE vs. IaaS 运维能力 容器 虚拟机 ❑ 运维介入 ❑ 配置OS环境、业务配置 ❑ 自己实现蓝绿发布、回滚 功能 ❑ 运维介入 ❑ 编写 Yaml 文件，对运维人员 有更高的技能要求 ❑ 修改Yaml、执行命令，部署 业务 Serverless Serverless 上传代码 监控告警 Serverless vs. IaaS 运维能力 网络监控 系统监控 应用监控 Serverless vs. IaaS 运维能力 ❑ 小时 级 ❑ 分钟 级 ❑ 毫秒 级 虚拟机 容器 Serverless 故障恢复 Serverless vs. IaaS 运维能力 ❑ 需要运维实现故障恢复逻辑 ❑ 如果没有故障恢复逻辑，需要运维介入 • 响应慢 有风险 ❑ 自动回复，秒 级 ❑ 每次请求都是一个新的实例 虚拟机 容器 Serverless 性能调优 Database

审核更改到系统状态。通过 使用 GitOps，您可以处理基础架构和应用程序配置 sprawl 的问题。 GitOps 将基础架构和应用程序定义定义为代码。然后，它会使用此代码来管理多个工作区和集群来简化 基础架构和应用程序配置的创建过程。根据代码原则，您可以在 Git 存储库中存储集群和应用程序的配 置，然后按照 Git 工作流将这些存储库应用到所选集群中。您可以将在 Git 存储库中开发和维护软件的核 GitOps 可确保应用程序的一致性，如 开发、临时和生产环境。Red Hat OpenShift GitOps 整理与配置仓库相关的部署过程，并将其作为核心 元素。它总会保持至少有两个软件仓库： 1. 源代码的应用程序仓库 2. 定义应用程序所需状态的环境配置仓库 这些软件仓库包含您指定环境中所需的基础架构声明信息。它们还包含可让您的环境与上述状态匹配的自 动过程。 Red Hat OpenShift OpenShift GitOps 使用 Argo CD 来维护集群资源。Argo CD 是一个开源声明工具，用于应用程 序的持续部署(CD)。Red Hat OpenShift GitOps 将 Argo CD 实现作为一个控制器，以便持续监控 Git 存 储库中定义的应用程序定义和配置。然后，Argo CD 将这些配置的指定状态与集群中的实时状态进行比 较。 Argo CD 报告与指定状态不同的配置。报告允