 云原生 DevOps 平台 Zadig 产品介绍云原⽣ DevOps 平台 企业咨询 产业数字化 研发加速度 产品介绍 01 公司介绍 KodeRover 是国内云原⽣ DevOps 领域的领军企业,帮助企业提升产 研⼯程化⽔平,加速产业数字化进程,快速响应市场需求。核⼼团 队由国内外云计算、DevOps、⼯程运筹学领域专家组成,已连续完 成由盈动和经纬领投的天使轮/PreA 轮融资。公司旗舰产品云原⽣ DevOps 平台 Zadig Zadig 在 GitHub 上核⼼开源,⽤平台⼯程 ⽀撑软件研发全⽣命周期,让产研⾼效协同,稳定迭代。Zadig 内 置了 K8s YAML、Helm Chart、主机等复杂场景最佳实践,适⽤云原 ⽣转型/上容器云、研发效能提升、⼤规模微服务环境治理、研发 数字化转型等应⽤场景,在企业服务、数字化转型、新能源汽⻋领 域⼴泛落地,在包括字节⻜书、⼩鹏、理想、极氪、路特斯、⻓城 汽⻋、仙⾖智能、TT 语⾳、易快报、七⽜、⾮码、锅圈、药师帮、 ! 字节跳动⻜书的若⼲团队⽤ Zadig 实现主⼲开发、持续验证,周部署 达 1200 次。完成⼤规模微服务的联调、集成测试,⾛上云原⽣ DevOps 交付之路! Zadig 打通内部研发交付和外部客⼾交付,对内实现云原⽣ DevOps ⼯程化、基线 化。通过云原⽣技术和⼯程能⼒,建⽴企业多维度数字化能⼒,从业务、流程、质 量、成本管理,释放“数字⼯程师”⽣产⼒。 Zadig 研发数字化成功案例0 码力 | 8 页 | 18.50 MB | 1 年前3 云原生 DevOps 平台 Zadig 产品介绍云原⽣ DevOps 平台 企业咨询 产业数字化 研发加速度 产品介绍 01 公司介绍 KodeRover 是国内云原⽣ DevOps 领域的领军企业,帮助企业提升产 研⼯程化⽔平,加速产业数字化进程,快速响应市场需求。核⼼团 队由国内外云计算、DevOps、⼯程运筹学领域专家组成,已连续完 成由盈动和经纬领投的天使轮/PreA 轮融资。公司旗舰产品云原⽣ DevOps 平台 Zadig Zadig 在 GitHub 上核⼼开源,⽤平台⼯程 ⽀撑软件研发全⽣命周期,让产研⾼效协同,稳定迭代。Zadig 内 置了 K8s YAML、Helm Chart、主机等复杂场景最佳实践,适⽤云原 ⽣转型/上容器云、研发效能提升、⼤规模微服务环境治理、研发 数字化转型等应⽤场景,在企业服务、数字化转型、新能源汽⻋领 域⼴泛落地,在包括字节⻜书、⼩鹏、理想、极氪、路特斯、⻓城 汽⻋、仙⾖智能、TT 语⾳、易快报、七⽜、⾮码、锅圈、药师帮、 ! 字节跳动⻜书的若⼲团队⽤ Zadig 实现主⼲开发、持续验证,周部署 达 1200 次。完成⼤规模微服务的联调、集成测试,⾛上云原⽣ DevOps 交付之路! Zadig 打通内部研发交付和外部客⼾交付,对内实现云原⽣ DevOps ⼯程化、基线 化。通过云原⽣技术和⼯程能⼒,建⽴企业多维度数字化能⼒,从业务、流程、质 量、成本管理,释放“数字⼯程师”⽣产⼒。 Zadig 研发数字化成功案例0 码力 | 8 页 | 18.50 MB | 1 年前3
 Zadig 面向开发者的云原生 DevOps 平台面向开发者的云原生 DevOps 平台 角色: 产品 / 架构 开发 测试 运维 运维 / 开发 技术支持 事件 需求设计 架构设计 拆任务、写代码 代码集成 xN 单元测试验证 xN 代码扫描 xN 自测、联调 xN 集成验证 xN 写测试用例 系统验证 xN 自动化测试 xN 性能测试 xN 安全测试 xN 数据变更 xN 代码变更 xN 配置变更 xN 部署测试环境 xN 部署预发环境 xN 部署生产环境 xN 部署 / 灰度上线 xN 监控 / 告警 xN 版本归档 xN 交付追踪 xN 数据度量 xN 服务、工单管理 事件、缺陷管理 想 法 用 户 运行阶段 需求阶段 研发阶段 现代软件交付挑战:开发 5 分钟,上线 2 小时 服务全生命周期而非只关注代码 ● 每天多次提交提早验证 Zadig 采用「云原生产品级交付」设计理念 数字化产研协同 • 环境 - 统一开发者协作平面 • 工作流 - 统一交付变更通道 • 异构支持 - 统一产研运管理平面 重视开发者体验,工程师不再做脏活累活 传统 DevOps 体系 Zadig 云原生 DevOps 平台 高人效 低人效 低人效 / 低质量 / 低效率0 码力 | 59 页 | 81.43 MB | 1 年前3 Zadig 面向开发者的云原生 DevOps 平台面向开发者的云原生 DevOps 平台 角色: 产品 / 架构 开发 测试 运维 运维 / 开发 技术支持 事件 需求设计 架构设计 拆任务、写代码 代码集成 xN 单元测试验证 xN 代码扫描 xN 自测、联调 xN 集成验证 xN 写测试用例 系统验证 xN 自动化测试 xN 性能测试 xN 安全测试 xN 数据变更 xN 代码变更 xN 配置变更 xN 部署测试环境 xN 部署预发环境 xN 部署生产环境 xN 部署 / 灰度上线 xN 监控 / 告警 xN 版本归档 xN 交付追踪 xN 数据度量 xN 服务、工单管理 事件、缺陷管理 想 法 用 户 运行阶段 需求阶段 研发阶段 现代软件交付挑战:开发 5 分钟,上线 2 小时 服务全生命周期而非只关注代码 ● 每天多次提交提早验证 Zadig 采用「云原生产品级交付」设计理念 数字化产研协同 • 环境 - 统一开发者协作平面 • 工作流 - 统一交付变更通道 • 异构支持 - 统一产研运管理平面 重视开发者体验,工程师不再做脏活累活 传统 DevOps 体系 Zadig 云原生 DevOps 平台 高人效 低人效 低人效 / 低质量 / 低效率0 码力 | 59 页 | 81.43 MB | 1 年前3
 Zadig 面向开发者的云原生 DevOps 平台面向开发者的云原生 DevOps 平台 角色: 产品/架构 开发 测试 运维 运维/开发 技术支持 事件 需求设计 架构设计 拆任务、写代码 代码集成 xN 单元测试验证 xN 代码扫描 xN 自测、联调 xN 集成验证 xN 写测试用例 系统验证 xN 自动化测试 xN 性能测试 xN 安全测试 xN 数据变更 xN 代码变更 xN 配置变更 xN 部署测试环境 xN 部署预发环境 部署预发环境 xN 部署生产环境 xN 部署/灰度上线 xN 监控/告警 xN 版本归档 xN 交付追踪 xN 数据度量 xN 服务、工单管理 事件、缺陷管理 想 法 用 户 运行阶段 需求阶段 研发阶段 现代软件交付挑战:开发 5 分钟,上线 2 小时 服务一:设计 | 代码编写 | 构建 | 测试 | 部署 | 发布 服务二:设计 | 代码编写 | 构建 | 测试 | 部署 服务全生命周期而非只关注代码 ● 每天多次提交提早验证 Zadig 采用「云原生产品级交付」设计理念 数字化产研协同 • 环境 - 统一开发者协作平面 • 工作流 - 统一交付变更通道 • 异构支持 - 统一产研运管理平面 重视开发者体验,工程师不再做脏活累活 传统 DevOps 体系 Zadig 云原生 DevOps 平台 高人效 低人效 低人效/低质量/低效率/高成本:0 码力 | 59 页 | 23.57 MB | 1 年前3 Zadig 面向开发者的云原生 DevOps 平台面向开发者的云原生 DevOps 平台 角色: 产品/架构 开发 测试 运维 运维/开发 技术支持 事件 需求设计 架构设计 拆任务、写代码 代码集成 xN 单元测试验证 xN 代码扫描 xN 自测、联调 xN 集成验证 xN 写测试用例 系统验证 xN 自动化测试 xN 性能测试 xN 安全测试 xN 数据变更 xN 代码变更 xN 配置变更 xN 部署测试环境 xN 部署预发环境 部署预发环境 xN 部署生产环境 xN 部署/灰度上线 xN 监控/告警 xN 版本归档 xN 交付追踪 xN 数据度量 xN 服务、工单管理 事件、缺陷管理 想 法 用 户 运行阶段 需求阶段 研发阶段 现代软件交付挑战:开发 5 分钟,上线 2 小时 服务一:设计 | 代码编写 | 构建 | 测试 | 部署 | 发布 服务二:设计 | 代码编写 | 构建 | 测试 | 部署 服务全生命周期而非只关注代码 ● 每天多次提交提早验证 Zadig 采用「云原生产品级交付」设计理念 数字化产研协同 • 环境 - 统一开发者协作平面 • 工作流 - 统一交付变更通道 • 异构支持 - 统一产研运管理平面 重视开发者体验,工程师不再做脏活累活 传统 DevOps 体系 Zadig 云原生 DevOps 平台 高人效 低人效 低人效/低质量/低效率/高成本:0 码力 | 59 页 | 23.57 MB | 1 年前3
 高效智能运维[云+社区技术沙龙第29期] - 冲上云霄—腾讯海量业务上云实践云+社区技术沙龙 冲上云霄—腾讯海量业务上云实践 腾讯云高级工程师 黄宏东 自我介绍 ⚫ 业务开发出身的运维 ⚫ 先后在腾讯负责游戏、安全、医疗类业务运维 ⚫ 经历数年业务爆量、成本优化、业务上云、智能运维等重点项目 ⚫ 目前负责腾讯自研业务的运维与上云工作 01 腾讯业务为什么要上云 02 业务上云的价值 03 如何上云 目录 04 上云案例分享 腾讯业务为什么要上云 腾讯业务为什么要上云 接入服务 业务 服务框架 KV/RDS CVM/Docker 接入服务 业务 服务框架 KV/RDS CVM/Docker 接入服务 业务 服务框架 KV/RDS CVM/Docker 接入服务 业务 服务框架 KV/RDS CVM/Docker IEG PCG WXG CDG “烟囱式”的业务支持体系 幸福的烦恼 ⚫ 重复造轮子,每个部门一套轮子 开源协同 自研上云 代码开源 相互协同 基于公有云模式研发 组件框架上云,成为云服务 将原有七大事业群(BG)重组整合,新成立云与智慧产业事业群(CSIG)、平台与内容 事业群(PCG)。在连接人、连接数字内容、连接服务的基础上,更加彰显了腾讯推动由消费 互联网,向产业互联网的升级的决心。 业务上云价值 • 开发效率更高 • 云上特性(VM热迁移等) • 丰富的标准化云服务 • 云原生TKE、研发CICD流程0 码力 | 26 页 | 2.39 MB | 1 年前3 高效智能运维[云+社区技术沙龙第29期] - 冲上云霄—腾讯海量业务上云实践云+社区技术沙龙 冲上云霄—腾讯海量业务上云实践 腾讯云高级工程师 黄宏东 自我介绍 ⚫ 业务开发出身的运维 ⚫ 先后在腾讯负责游戏、安全、医疗类业务运维 ⚫ 经历数年业务爆量、成本优化、业务上云、智能运维等重点项目 ⚫ 目前负责腾讯自研业务的运维与上云工作 01 腾讯业务为什么要上云 02 业务上云的价值 03 如何上云 目录 04 上云案例分享 腾讯业务为什么要上云 腾讯业务为什么要上云 接入服务 业务 服务框架 KV/RDS CVM/Docker 接入服务 业务 服务框架 KV/RDS CVM/Docker 接入服务 业务 服务框架 KV/RDS CVM/Docker 接入服务 业务 服务框架 KV/RDS CVM/Docker IEG PCG WXG CDG “烟囱式”的业务支持体系 幸福的烦恼 ⚫ 重复造轮子,每个部门一套轮子 开源协同 自研上云 代码开源 相互协同 基于公有云模式研发 组件框架上云,成为云服务 将原有七大事业群(BG)重组整合,新成立云与智慧产业事业群(CSIG)、平台与内容 事业群(PCG)。在连接人、连接数字内容、连接服务的基础上,更加彰显了腾讯推动由消费 互联网,向产业互联网的升级的决心。 业务上云价值 • 开发效率更高 • 云上特性(VM热迁移等) • 丰富的标准化云服务 • 云原生TKE、研发CICD流程0 码力 | 26 页 | 2.39 MB | 1 年前3
 2.2.2云音乐在GitOps CD领域的最佳实践HorizonCD 云音乐在GitOps CD领域的最佳实践 朱旭 网易云音乐 云原生开发工程师 目 录 背景 01 Horizon模板体系 02 GitOps最佳实践 03 Horizon产品介绍 04 Horizon落地 05 背景 第一部分 背景 云主机时代的痛点 2020年,云音乐开始容器化转型 效率 低下 计算 焦虑 运维 繁琐 成本 高昂 背景 管理员可以通过快速的配置,将一个复杂 应用的关键配置快速暴露给用户使用,保 障用户进行最佳实践,例如: • 屏蔽复杂的资源配置:业务更容易理解 的标准资源规格 • 底层能力快速封装:混合云、服务网格 有了这样的模板,是否能直接apply使用 呢? GitOps最佳实践 第三部分 ArgoCD的设计 什么是GitOps apiVersion: apps/v1 kind: Deployment0 码力 | 22 页 | 3.15 MB | 1 年前3 2.2.2云音乐在GitOps CD领域的最佳实践HorizonCD 云音乐在GitOps CD领域的最佳实践 朱旭 网易云音乐 云原生开发工程师 目 录 背景 01 Horizon模板体系 02 GitOps最佳实践 03 Horizon产品介绍 04 Horizon落地 05 背景 第一部分 背景 云主机时代的痛点 2020年,云音乐开始容器化转型 效率 低下 计算 焦虑 运维 繁琐 成本 高昂 背景 管理员可以通过快速的配置,将一个复杂 应用的关键配置快速暴露给用户使用,保 障用户进行最佳实践,例如: • 屏蔽复杂的资源配置:业务更容易理解 的标准资源规格 • 底层能力快速封装:混合云、服务网格 有了这样的模板,是否能直接apply使用 呢? GitOps最佳实践 第三部分 ArgoCD的设计 什么是GitOps apiVersion: apps/v1 kind: Deployment0 码力 | 22 页 | 3.15 MB | 1 年前3
 高效智能运维[云+社区技术沙龙第29期] - 腾讯云提高K8S集群资源利用率实践云+社区技术沙龙 腾讯云提高K8S集群资源利用率实践 庄鹏锐 腾讯云高级工程师 资源利用率分析 Node节点资源碎片 Pod Resource(requests)配置不合理 WorkLoad/HPA 副本数设置不合理 业务空闲时间 解决方案 Pod 压缩 Node 超卖 HPA VPA 动态 调度 碎片 处理 Pod 资源压缩 • MutatingAdmission requets 和 limit 比例设置 • Resource Range设置 • CheckPoint对象timeout时间 • Pod对象更新时间 ` • 资源合法性校验 THANKS 关注云加社区公众号0 码力 | 10 页 | 1.39 MB | 1 年前3 高效智能运维[云+社区技术沙龙第29期] - 腾讯云提高K8S集群资源利用率实践云+社区技术沙龙 腾讯云提高K8S集群资源利用率实践 庄鹏锐 腾讯云高级工程师 资源利用率分析 Node节点资源碎片 Pod Resource(requests)配置不合理 WorkLoad/HPA 副本数设置不合理 业务空闲时间 解决方案 Pod 压缩 Node 超卖 HPA VPA 动态 调度 碎片 处理 Pod 资源压缩 • MutatingAdmission requets 和 limit 比例设置 • Resource Range设置 • CheckPoint对象timeout时间 • Pod对象更新时间 ` • 资源合法性校验 THANKS 关注云加社区公众号0 码力 | 10 页 | 1.39 MB | 1 年前3
 高效智能运维[云+社区技术沙龙第29期] - ServerlessOps云+社区技术沙龙 Serverless Ops 孔令飞 腾讯云架构师 个人简介 2013 Red Hat: 虚拟化技术 Xen、KVM 的测试 2015 联想云: KVM 研发 2016 加入腾讯:容器平台 (docker + k8s) & 微服务的架构和研发 2019 腾讯云 Serverless 产品架构师 核心诉求 Application Application Architecture Architecture 开发工具 DevOps 日志 监控告警 Lifecycle Management 网络 计算 存储 数据库 System Resource Monolithic Sprint Cloud Coding VScode EFK Prometheus Serverless Tencent Serverless System Resource Mysql Ceph Tencent Cloud SCF Ali Cloud FC Firebase Serverless:云计算新趋势 … System Resource Serverless 介绍 什么是 Serverless Application ❑ 无服务器:不代表真的不需要服务器,只不过服务器由云厂商维护 ❑ 是一种软件系统架构思想和方法,不是软件框架、类库或者工具 ❑ 核心思想:无须关注底层资源,比如:CPU、内存和数据库等,只0 码力 | 32 页 | 4.85 MB | 1 年前3 高效智能运维[云+社区技术沙龙第29期] - ServerlessOps云+社区技术沙龙 Serverless Ops 孔令飞 腾讯云架构师 个人简介 2013 Red Hat: 虚拟化技术 Xen、KVM 的测试 2015 联想云: KVM 研发 2016 加入腾讯:容器平台 (docker + k8s) & 微服务的架构和研发 2019 腾讯云 Serverless 产品架构师 核心诉求 Application Application Architecture Architecture 开发工具 DevOps 日志 监控告警 Lifecycle Management 网络 计算 存储 数据库 System Resource Monolithic Sprint Cloud Coding VScode EFK Prometheus Serverless Tencent Serverless System Resource Mysql Ceph Tencent Cloud SCF Ali Cloud FC Firebase Serverless:云计算新趋势 … System Resource Serverless 介绍 什么是 Serverless Application ❑ 无服务器:不代表真的不需要服务器,只不过服务器由云厂商维护 ❑ 是一种软件系统架构思想和方法,不是软件框架、类库或者工具 ❑ 核心思想:无须关注底层资源,比如:CPU、内存和数据库等,只0 码力 | 32 页 | 4.85 MB | 1 年前3
 FIT2CLOUD CloudExplorer 产品白皮书 v1.7杭州飞致云信息科技有限公司 软件用起来才有价值,才有改进的机会 1 FIT2CLOUD CloudExplorer 云管理平台产品白皮书 版本(v1.6) 杭州飞致云信息科技有限公司 2022 年 5 月 杭州飞致云信息科技有限公司 软件用起来才有价值,才有改进的机会 2 版权申明 版权所有©杭州飞致云信息科技有限公司 2022。保留一切权利。 非经本公司书面许可,任何单 。 商标说明 FIT2CLOUD 商标、飞致云商标均为杭州飞致云信息科技有限公司的商标。 本文档提 及的其他所有商标或注册商标,由各自的所有人拥有。 注意 您购买的产品、服务或特性等受杭州飞致云信息科技有限公司商业合同和条款的约束, 本文档中描述的全部或部分产品、服务或特性可能不在您的购买或使用范围之内。除非合同 另有约定,杭州飞致云信息科技有限公司对本文档内容不做任何明示或暗示的声明或保证。 所有陈述、信息和建议不构成任何明示或暗示的担保。 公司简介 FIT2CLOUD 飞致云创立于 2014 年,是多云时代技术领先的企业级软件提供商。 FIT2CLOUD 以“Fit to Cloud”为使命,致力于帮助企业在多云时代更好地测试、运行、 管理和保护其 IT 基础设施和应用,实现数字化转型的目标。 FIT2CLOUD 的产品与解决方案涵盖软件测试、云原生运行时、多云管理、安全合规、 数据分析可视化、内容管理0 码力 | 60 页 | 0 Bytes | 1 年前3 FIT2CLOUD CloudExplorer 产品白皮书 v1.7杭州飞致云信息科技有限公司 软件用起来才有价值,才有改进的机会 1 FIT2CLOUD CloudExplorer 云管理平台产品白皮书 版本(v1.6) 杭州飞致云信息科技有限公司 2022 年 5 月 杭州飞致云信息科技有限公司 软件用起来才有价值,才有改进的机会 2 版权申明 版权所有©杭州飞致云信息科技有限公司 2022。保留一切权利。 非经本公司书面许可,任何单 。 商标说明 FIT2CLOUD 商标、飞致云商标均为杭州飞致云信息科技有限公司的商标。 本文档提 及的其他所有商标或注册商标,由各自的所有人拥有。 注意 您购买的产品、服务或特性等受杭州飞致云信息科技有限公司商业合同和条款的约束, 本文档中描述的全部或部分产品、服务或特性可能不在您的购买或使用范围之内。除非合同 另有约定,杭州飞致云信息科技有限公司对本文档内容不做任何明示或暗示的声明或保证。 所有陈述、信息和建议不构成任何明示或暗示的担保。 公司简介 FIT2CLOUD 飞致云创立于 2014 年,是多云时代技术领先的企业级软件提供商。 FIT2CLOUD 以“Fit to Cloud”为使命,致力于帮助企业在多云时代更好地测试、运行、 管理和保护其 IT 基础设施和应用,实现数字化转型的目标。 FIT2CLOUD 的产品与解决方案涵盖软件测试、云原生运行时、多云管理、安全合规、 数据分析可视化、内容管理0 码力 | 60 页 | 0 Bytes | 1 年前3
 Red Hat OpenShift GitOps 1.13 了解 OpenShift GitOps13 目 目录 录 1 Red Hat OpenShift GitOps 1.13 了解 了解 OpenShift GitOps 2 第 1 章 什么是 GITOPS? GitOps 是为云原生应用程序实施持续部署的一种声明方式。您可以使用 GitOps 创建可重复进程,用于在 多集群 Kubernetes 环境间管理 OpenShift Container Platform 集群和应用程序。GitOps Argo CD 来维护集群资源。Argo CD 是一个开源声明工具,用于应用程 序的持续部署(CD)。Red Hat OpenShift GitOps 将 Argo CD 实现作为一个控制器,以便持续监控 Git 存 储库中定义的应用程序定义和配置。然后,Argo CD 将这些配置的指定状态与集群中的实时状态进行比 较。 Argo CD 报告与指定状态不同的配置。报告允许管理员自动或者手动将配置重新同步到定义的状态。因 OpenShift Container Platform 集群的资源。 2.1. 主要特性 Red Hat OpenShift GitOps 可帮助您自动执行以下任务: 确保集群具有类似的配置、监控和存储状态 对多个 OpenShift Container Platform 集群应用或恢复配置更改 将模板配置与不同环境关联 在集群间(从调试到生产阶段)推广应用程序。 Red Hat OpenShift0 码力 | 17 页 | 203.28 KB | 1 年前3 Red Hat OpenShift GitOps 1.13 了解 OpenShift GitOps13 目 目录 录 1 Red Hat OpenShift GitOps 1.13 了解 了解 OpenShift GitOps 2 第 1 章 什么是 GITOPS? GitOps 是为云原生应用程序实施持续部署的一种声明方式。您可以使用 GitOps 创建可重复进程,用于在 多集群 Kubernetes 环境间管理 OpenShift Container Platform 集群和应用程序。GitOps Argo CD 来维护集群资源。Argo CD 是一个开源声明工具,用于应用程 序的持续部署(CD)。Red Hat OpenShift GitOps 将 Argo CD 实现作为一个控制器,以便持续监控 Git 存 储库中定义的应用程序定义和配置。然后,Argo CD 将这些配置的指定状态与集群中的实时状态进行比 较。 Argo CD 报告与指定状态不同的配置。报告允许管理员自动或者手动将配置重新同步到定义的状态。因 OpenShift Container Platform 集群的资源。 2.1. 主要特性 Red Hat OpenShift GitOps 可帮助您自动执行以下任务: 确保集群具有类似的配置、监控和存储状态 对多个 OpenShift Container Platform 集群应用或恢复配置更改 将模板配置与不同环境关联 在集群间(从调试到生产阶段)推广应用程序。 Red Hat OpenShift0 码力 | 17 页 | 203.28 KB | 1 年前3
 高效智能运维[云+社区技术沙龙第29期] - 腾讯智能运维(Metis)项目实践云+社区技术沙龙 腾讯智能运维(Metis)项目实践 张戎 机器学习高级研究员 张戎 腾讯云 云服务平台部 机器学习高级研究员 • 2015年毕业于新加坡国立大学数学专业,获博士学位; • 2015年加入腾讯科技(深圳)有限公司,机器学习岗位; • 智能推荐系统:神盾推荐项目,2015年7月-2016年5月 • 智能安全系统:机器学习+安全业务,2016年6月-2017年7月 • 模型管理:提供模型训练,预测功能。 腾讯 Metis 智能监控的功能特性(http://github.com/Tencent/Metis) 腾讯 Metis 智能监控的页面 单维时间序列分析 01 智能运维场景描述 整体介绍 02 单维时间序列分析 异常检测 03 多维时间序列分析 多维下钻 目录 04 Metis 的未来规划 展望未来 业务埋点 收集数据 监控系统 指标展示 多维数据 告警收敛 事件与事件,事件与时序,时序与时序 日志分析 日志模板提取,日志异常检测,日志聚类分析 腾讯 Metis 智能运维方向 发现问题 分析问题 解决问题 THANKS 关注云加社区公众号0 码力 | 28 页 | 1.88 MB | 1 年前3 高效智能运维[云+社区技术沙龙第29期] - 腾讯智能运维(Metis)项目实践云+社区技术沙龙 腾讯智能运维(Metis)项目实践 张戎 机器学习高级研究员 张戎 腾讯云 云服务平台部 机器学习高级研究员 • 2015年毕业于新加坡国立大学数学专业,获博士学位; • 2015年加入腾讯科技(深圳)有限公司,机器学习岗位; • 智能推荐系统:神盾推荐项目,2015年7月-2016年5月 • 智能安全系统:机器学习+安全业务,2016年6月-2017年7月 • 模型管理:提供模型训练,预测功能。 腾讯 Metis 智能监控的功能特性(http://github.com/Tencent/Metis) 腾讯 Metis 智能监控的页面 单维时间序列分析 01 智能运维场景描述 整体介绍 02 单维时间序列分析 异常检测 03 多维时间序列分析 多维下钻 目录 04 Metis 的未来规划 展望未来 业务埋点 收集数据 监控系统 指标展示 多维数据 告警收敛 事件与事件,事件与时序,时序与时序 日志分析 日志模板提取,日志异常检测,日志聚类分析 腾讯 Metis 智能运维方向 发现问题 分析问题 解决问题 THANKS 关注云加社区公众号0 码力 | 28 页 | 1.88 MB | 1 年前3
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