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  • pdf文档 Deploying and ScalingKubernetes with Rancher

    - name: redis-disk mountPath: /cassandra-datastore volumeClaimTemplates: - metadata: name: redis-datastore annotations: volume.beta.kubernetes.io/storage-class:
    0 码力 | 66 页 | 6.10 MB | 1 年前
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  • pdf文档 [Buyers Guide_DRAFT_REVIEW_V3] Rancher 2.6, OpenShift, Tanzu, Anthos

    1.16.4 Anthos Google provides limited support for backing up and restoring a cluster's etcd datastore and encourages users to contact them directly for support. The provided instructions for performing
    0 码力 | 39 页 | 488.95 KB | 1 年前
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  • pdf文档 Rancher 用户手册 v1.0

    NFS 服务器参数,这里的路径为 NFS 服务器配置的共享存储路径。 Page 20 d) 上面步骤中最后点击确定后,设置卷名和容器路径。 持久卷声明 升级策略 支持四种策略: a) 滚动: 先启动新 Pod,再停止旧 Pod(默认) b) 滚动: 先停止旧 Pod,再启动新 Pod c) 删除所有 Pod,然后重新开始 d) 自定义 点击右下角的显示高级选项 网络。某些场景下,需要使用主机网络来保证容 器的网络性能,那么可以通过此处设置。 l DNS 策略 默认 DNS 策略为集群优先,首先使用集群内部的 DNS 服务器,如果搜索的域名与 Pod 中 的配置的搜索域不匹配,域名解析请求将会转发到 Pod 所在节点配置的 DNS 服务器。如果 Pod 使用的是主机网络,如果 DNS 策略设置为集群优先,那么 Pod 的 DNS 将会设置为主 机的 DNS,这样会导致在 签来过滤或者选择。Annotation,顾名思义,就是注解。Annotation 可以将 Kubernetes 资 源对象关联到任意的非标识性元数据。使用客户端(如工具和库)可以检索到这些元数据。 安全/主机设置 l 镜像拉取策略 默认为总是拉取,Pod 在配置升级或者重建时都会执行镜像拉取操作。如果设置为不存在则 拉取,那么只有主机上不存在相应镜像时才会去拉取。如果设置为从不,那么 Docker 将不 会拉取镜像。对于
    0 码力 | 35 页 | 6.47 MB | 1 年前
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  • pdf文档 企业云原生的探索与落地深圳沙龙-RacherLabs-20-11-14/应用容器化最佳实践

    应用配置存活、就绪和启动探测 • livenessProbe:判断容器是否存活,即Pod是否为running状态, 如果LivenessProbe探测到容器不健康,则kubelet将kill掉容器, 并根据容器的重启策略是否重启,如果没有配置LivenessProbe, 则Kubelet认为容器的LivenessProbe探测的返回值永远成功。 • readinessProbe:判断容器是否启动完成,即容器的Ready是否 • startupProbe:启动探测,判断容器内的应用程序是否已启动。 如果配置了启动探测,就会先禁用所有其他探测,直到它成功为止。 如果启动探测失败,kubelet将杀死容器,容器将服从其重启策略。 如果容器没有提供启动探测,则默认状态为成功。 © Copyright 2020 Rancher Labs. All Rights Reserved. Confidential 选择合适的日志处理方式 Confidential 避免应用单点故障 哪怕应用部署时指定运行了多个Pod,但仍然无法明确保证不出现 单点故障问题,因为也有可能多个Pod会被调度到同一个节点上。 Kubernetes允许为Pod设置反亲和策略,从而实现在指定类型的 topologyKey(拓扑域)上的反亲和调度,拓扑域可以是节点, 机架,云供应商地区,云供应商区域等。 Kubernetes官方使用说明: • Pod 间亲和与反亲和需要大量的处理,可能会减慢大规模集
    0 码力 | 28 页 | 3.47 MB | 1 年前
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  • pdf文档 企业云原生的探索与落地深圳沙龙-RacherLabs-20-11-14/安信证券DevOps探索与实践

    采集数据 可视化平台 持续改进 ⚫ 阈值管理 ⚫ 问题发现 ⚫ 改进与跟踪 ⚫ 工具数据打通 ⚫ 采集、计算、分析 ⚫ 度量数据向全员 展示 ⚫ 能够检视指标的 趋势 方案与实施策略 - 研发过程度量与运营 研发度量指标体系 度量与反馈-持续改进 ⚫发现问题 对指标设置阈值,异常的数据告警 ⚫识别瓶颈 根据细化指标进一步确定问题的瓶颈,找到改进方法 ⚫改进跟踪 记
    0 码力 | 27 页 | 2.42 MB | 1 年前
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