上面的图是查询的最近一小时的，我们切换到 Table 视图，得到如下结果： 这个表格的内容，是这 5 台机器在当前这个时间点的最新值，当前我做查询的时刻是：2022- 08-25 15:48:03 用 Chrome 开发者工具可以看到发的请求参数： 但是，监控数据是周期性上报的，比如每 10 秒上报一次，在 2022-08-25 15:48:03 这个时 刻，未必恰好有监控数据啊，那这个 Table 中的数据是哪里来的？ use"} 既可以用于展示 Table 视图，又可以用 于展示 Graph 视图，是典型的 Instant Query。 如果在表达式后面加上一个时间范围，比如 1 分钟： mem_available_percent{app="clickhouse"}[1m] 这个查询表达式就变成了 Range Query， Range Query里有个时间范围，其 Table 视图的截图如下： 第 4 4 台机器相比其他的机器，返回了更多数据，是因为那个机器的监控数据采集频率是 10s， 而其他的机器采集频率是 30s。 ? 通过 range query + Table 视图，可以让我们直观看到原始上报的监控数据以及上报的具 体时刻（对于排查监控数据采集相关的问题尤为有用），如果在 Graph 视图，返回的数据取 决于 step 参数，查询时传给时序库的 step = 10，返回的图形就是每

Storage backend Caveat: Prometheus 2.0 comes with storage v3 Staleness handling Remote read & write API is now stable-ish Links to in-depth talks about these features are at the end Richard Hartmann & to 2.2.1 2.4 - 2.6 Beyond Outro Remote read API Playing nicely with others We now have a stable-ish remote read/write API Twelve integrations for this API Ongoing work to send write-ahead-log over the e.g. Cortex On storage level, there are object storage backends for Prometheus, e.g. Thanos Remote API can now send WAL over the wire to fill gaps in data There are twelve different systems which are able

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(How much time does this subroutine take?) Every service should have its own metrics endpoint Hard API commitments within major versions No built-in TLS yet, use reverse proxies for now Richard Hartmann

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