authorization currently need to be handled via reverse proxies We will be changing Prometheus to support security out-of-the-box Richard Hartmann & Frederic Branczyk @TwitchiH & @fredbrancz Prometheus Beyond Outro PromQL Quick is not quick enough Brian Brazil optimized PromQL 5x faster for time vector functions 100x reduction in garbage to collect Richard Hartmann & Frederic Branczyk @TwitchiH & library https://github.com/OpenObservability/OpenMetrics Prometheus 2.5 has experimental OpenMetrics support Richard Hartmann & Frederic Branczyk @TwitchiH & @fredbrancz Prometheus Deep Dive Introduction

mem_available_percent{app="clickhouse"} 称为查询表达式，不同的表达式，会返 回不同的内容，返回的内容总共有 4 种格式，分别是：Instant vector（瞬时向量）、Range vector（范围向量）、Scalar（标量）、String（字符串）。返回瞬时向量的查询表达式，我们 称为 Instant Query，返回范围向量的查询表达式，我们称为 Range Range Query，相当于在某个时刻返回多个点，这就无所适从了。 Prometheus 文档中有一个章节专门介绍函数，各个函数的介绍中，都会写明是用于 instant- vector，还是用于 range-vector，如果不理解查询类型，就无法很好的应用这些函数。 查询选择器 PromQL大括号里的部分是 selector，查询选择器，用于从一大堆监控数据中，过滤出真正关心 的数据，在 (greater-than)  < (less-than)  >= (greater-or-equal)  <= (less-or-equal) 比较运算符的最典型用法，就是一个 instant-vector 和一个标量之间的比较，比如 mem_available_percent{app="clickhouse"} 的结果： 如果我们认为内存可用率小于60就是有问题的，想找出所有有问题的数据，只要在

ACK应答 屏蔽 告警等级
 对应处理理⽅方式 监控系统 其他系统 告警中⼼心 告警源 meta信息 获取业务信息 获取关联关系 告警统计 有意思的尝试 科学的告警策略略 科学？ machine learning?
 deep learning? 不不要盲⽬目的使⽤用机器器学习 先让告警有意义 可读的 • 时间 • 源头 • 规则 • 影响 • 状态 正确的 有价值的

torn about adopting something from a “competing” product Especially traditional vendor prefer to support official standards Richard Hartmann, RichiH@{freenode,OFTC,IRCnet}, richih@{fosdem,debian,richih} RFC currently blocked on me finding time Prometheus: experimental support since 2.5.0 Python client library: experimental support since 0.4.0 Test your own OM output: robustperception.io/checking-o @TwitchiH OpenMetrics Introduction Quick intro OpenMetrics Outro Plans Next steps Full OpenMetrics support in Prometheus, InfluxDB, OpenCensus, M3DB, etc Spreading the word CNCF sandbox to incubating Richard

data sources Modern UI Allows for complex data manipulation and visualization Native Prometheus support New feature: Interactive exploration of Prometheus data Richard Hartmann & Frederic Branczyk @TwitchiH