Storage backend Caveat: Prometheus 2.0 comes with storage v3 Staleness handling Remote read & write API is now stable-ish Links to in-depth talks about these features are at the end Richard Hartmann & reduction in CPU usage 80-100x reduction in disk writes 5x reduction in on-disk size 4x reduction in query latency on expensive queries Want to reproduce? https://github.com/prometheus/prombench Richard to 2.2.1 2.4 - 2.6 Beyond Outro Remote read API Playing nicely with others We now have a stable-ish remote read/write API Twelve integrations for this API Ongoing work to send write-ahead-log over the

不动上报给监控服务端，那计算增量、计算速率这个需求，就要放到服务端来实现了，所以服务 端必须要能对这种类型的数据建模抽象，也就是所谓的 Counter 类型。 时序数据 PromQL 就是查询时序数据的一种 Query Language，要想对 PromQL 有了解，得先搞清楚时 序数据。 认识时序数据 我们先来看一张图，图上是 5 台机器的内存可用率： 每个机器的内存可用率数据，体现为图上的一条线，我们称为 但是，监控数据是周期性上报的，比如每 10 秒上报一次，在 2022-08-25 15:48:03 这个时 刻，未必恰好有监控数据啊，那这个 Table 中的数据是哪里来的？ 实际上，Prometheus 有个启动参数，--query.lookback-delta=2m 来控制这个行为，如果配 置为 2m，就表示，Prometheus 会查询 2022-08-25 15:46:03 ~ 2022-08-25 15:48:03 串）。返回瞬时向量的查询表达式，我们 称为 Instant Query，返回范围向量的查询表达式，我们称为 Range Query。 上例中的 mem_available_percent{app="clickhouse"} 既可以用于展示 Table 视图，又可以用 于展示 Graph 视图，是典型的 Instant Query。 如果在表达式后面加上一个时间范围，比如 1 分钟： me

prometheus target target target alert_manager 告警平 服务 cache db平台 rms资 外围系统 监控⽬目 规则⽣生 告警规 api 规则管理理 获取监控⽬目标 IDC_1 agent prometheus target target target IDC_2 获取
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(How much time does this subroutine take?) Every service should have its own metrics endpoint Hard API commitments within major versions No built-in TLS yet, use reverse proxies for now Richard Hartmann

夜莺数据采集 06. Serializer 夜莺数据采集 07. Forwarder 夜莺设计实现 Server 数据处理 第五部分 夜莺Server数据处理 01. 服务器 02. API 夜莺Server数据处理 03. AlarmRule Control 夜莺Server数据处理 04. CollectRule Control 夜莺Server数据处理 04. CollectRule