 PromQL 从入门到精通Query,返回范围向量的查询表达式,我们称为 Range Query。 上例中的 mem_available_percent{app="clickhouse"} 既可以用于展示 Table 视图,又可以用 于展示 Graph 视图,是典型的 Instant Query。 如果在表达式后面加上一个时间范围,比如 1 分钟: mem_available_percent{app="clickhouse"}[1m] 这个查询表达式就变成了 体时刻(对于排查监控数据采集相关的问题尤为有用),如果在 Graph 视图,返回的数据取 决于 step 参数,查询时传给时序库的 step = 10,返回的图形就是每 10s 一个点,step = 20 就是每 20s 一个点,返回的数据的时间间隔取决于 step 参数而非原始数据的上报间隔。 Range Query 理论上是没法绘制 Graph 的(当然有些时序库可能会做容错处理),因为从原0 码力 | 16 页 | 2.77 MB | 1 年前3 PromQL 从入门到精通Query,返回范围向量的查询表达式,我们称为 Range Query。 上例中的 mem_available_percent{app="clickhouse"} 既可以用于展示 Table 视图,又可以用 于展示 Graph 视图,是典型的 Instant Query。 如果在表达式后面加上一个时间范围,比如 1 分钟: mem_available_percent{app="clickhouse"}[1m] 这个查询表达式就变成了 体时刻(对于排查监控数据采集相关的问题尤为有用),如果在 Graph 视图,返回的数据取 决于 step 参数,查询时传给时序库的 step = 10,返回的图形就是每 10s 一个点,step = 20 就是每 20s 一个点,返回的数据的时间间隔取决于 step 参数而非原始数据的上报间隔。 Range Query 理论上是没法绘制 Graph 的(当然有些时序库可能会做容错处理),因为从原0 码力 | 16 页 | 2.77 MB | 1 年前3
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